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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:alibaba:199907740023

AI研发工程师-商业化风控

未披露 · 北京 / 杭州 · 淘天集团

主分类:Agent系统开发
软件开发与 IT
辅助:后端与业务系统研发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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        "responsibilities": "1、参与高性能分布式服务端程序的系统设计,为阿里巴巴的商业化产品提供强有力的支持,在海量的网络访问和数据处理中设计并实施最强大的解决方案;\n2、背靠世界领先的大模型基座,在丰富的 B/C端应用场景中,探索 AI 技术在电商风控领域最前沿的应用;\n3、参与海量数据的处理和开发,通过Max Compute、Flink等大数据平台进行海量数据计算,满足商业上对数据的处理分析开发需求;\n4、深入理解业务,参与各类商业化产品的开发和维护,完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作,为用户提供丰富而有价值的产品;\n5、参与基础软件的设计、开发和维护,如分布式在线服务、文件系统、缓存系统、Key/Value存储系统、数据库、Linux操作系统和Java优化等;\n6、接触超大规模的计算底层核心技术的设计和实现,构建高可靠性、高可用性、高可扩展性的体系结构,满足日趋复杂的业务需求。\n加入我们,你将与阿里巴巴广泛的电子商务产品技术为伍,将消费者的喜爱变为极致性能的挑战,为业务产品保驾护航。来吧,我们等你加入!",
        "requirements_text": "1. 本科及以上学历,计算机科学、软件工程、人工智能、信息安全、网络安全、通信等相关专业优先;\n2. 熟练Java/PHP/C++/Go/Python中的至少一种技术语言,具备良好的软件工程规范和代码质量意识;熟悉常用的数据结构和算法;熟悉多线程、高并发等相关技术\n3. 了解大模型基本原理和典型应用场景;掌握大模型应用开发技术栈,包括但不限于提示词工程、检索增强、微调(Fine-tuning)、 Langchain 框架、MCP 协议、Skills、Workflow、Agent/Multi-Agent构建等;\n4. 负责设计与实现面向风控业务场景的企业级Agent智能体,设计和研发领先的Agent模型与链路,持续优化智能体在高并发复杂场景下的稳定性、成功率与成本; 不断探索和应用前沿的AI技术和方法,将合适的技术方案引入现有系统,推动业务创新和体验优化。\n5. 对Al技术充满热情,具备优秀的技术学习能力、独立工作能力和解决问题能力,善于沟通、勤于思考、乐于合作、善于总结分享;对挑战性问题有强烈的好奇心,有强烈的责任心和团队合作精神,积极融入团队。\n6. 熟悉常规的分布式架构,熟悉关系数据库、向量数据库、缓存、消息队列等开源中间件。\n【加分项】\n1. 有大型互联网公司相关岗位实习及项目开发经历;\n2. 有大模型应用落地、AI系统应用、平台型产品、工作流引擎的项目经验;\n3. 在相关领域国际顶级会议、期刊发表论文或在相关学术会议组织的权威比赛中获奖。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "C++",
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            "数据结构",
            "数据库",
            "团队协作",
            "解决问题",
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            "Go",
            "大语言模型",
            "检索增强生成",
            "智能体开发"
        ],
        "preferred_qualifications": "1. 本科及以上学历,计算机科学、软件工程、人工智能、信息安全、网络安全、通信等相关专业优先;【加分项】",
        "job_highlights": "未披露"
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    "fulltext": "AI研发工程师-商业化风控\nAI研发工程师-商业化风控\n\n基础信息\n毕业起止时间要求:2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别:技术类\n招聘项目:阿里巴巴2027届应届生\n工作地点:北京 / 杭州\n\n职位描述\n1、参与高性能分布式服务端程序的系统设计,为阿里巴巴的商业化产品提供强有力的支持,在海量的网络访问和数据处理中设计并实施最强大的解决方案;\n2、背靠世界领先的大模型基座,在丰富的 B/C端应用场景中,探索 AI 技术在电商风控领域最前沿的应用;\n3、参与海量数据的处理和开发,通过Max Compute、Flink等大数据平台进行海量数据计算,满足商业上对数据的处理分析开发需求;\n4、深入理解业务,参与各类商业化产品的开发和维护,完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作,为用户提供丰富而有价值的产品;\n5、参与基础软件的设计、开发和维护,如分布式在线服务、文件系统、缓存系统、Key/Value存储系统、数据库、Linux操作系统和Java优化等;\n6、接触超大规模的计算底层核心技术的设计和实现,构建高可靠性、高可用性、高可扩展性的体系结构,满足日趋复杂的业务需求。\n加入我们,你将与阿里巴巴广泛的电子商务产品技术为伍,将消费者的喜爱变为极致性能的挑战,为业务产品保驾护航。来吧,我们等你加入!\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历,计算机科学、软件工程、人工智能、信息安全、网络安全、通信等相关专业优先;\n2. 熟练Java/PHP/C++/Go/Python中的至少一种技术语言,具备良好的软件工程规范和代码质量意识;熟悉常用的数据结构和算法;熟悉多线程、高并发等相关技术\n3. 了解大模型基本原理和典型应用场景;掌握大模型应用开发技术栈,包括但不限于提示词工程、检索增强、微调(Fine-tuning)、 Langchain 框架、MCP 协议、Skills、Workflow、Agent/Multi-Agent构建等;\n4. 负责设计与实现面向风控业务场景的企业级Agent智能体,设计和研发领先的Agent模型与链路,持续优化智能体在高并发复杂场景下的稳定性、成功率与成本; 不断探索和应用前沿的AI技术和方法,将合适的技术方案引入现有系统,推动业务创新和体验优化。\n5. 对Al技术充满热情,具备优秀的技术学习能力、独立工作能力和解决问题能力,善于沟通、勤于思考、乐于合作、善于总结分享;对挑战性问题有强烈的好奇心,有强烈的责任心和团队合作精神,积极融入团队。\n6. 熟悉常规的分布式架构,熟悉关系数据库、向量数据库、缓存、消息队列等开源中间件。\n【加分项】\n1. 有大型互联网公司相关岗位实习及项目开发经历;\n2. 有大模型应用落地、AI系统应用、平台型产品、工作流引擎的项目经验;\n3. 在相关领域国际顶级会议、期刊发表论文或在相关学术会议组织的权威比赛中获奖。\n\n在招业务\n淘天集团\n1、参与高性能分布式服务端程序的系统设计,为阿里巴巴的商业化产品提供强有力的支持,在海量的网络访问和数据处理中设计并实施最强大的解决方案;\n2、背靠世界领先的大模型基座,在丰富的 B/C端应用场景中,探索 AI 技术在电商风控领域最前沿的应用;\n3、参与海量数据的处理和开发,通过Max Compute、Flink等大数据平台进行海量数据计算,满足商业上对数据的处理分析开发需求;\n4、深入理解业务,参与各类商业化产品的开发和维护,完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作,为用户提供丰富而有价值的产品;\n5、参与基础软件的设计、开发和维护,如分布式在线服务、文件系统、缓存系统、Key/Value存储系统、数据库、Linux操作系统和Java优化等;\n6、接触超大规模的计算底层核心技术的设计和实现,构建高可靠性、高可用性、高可扩展性的体系结构,满足日趋复杂的业务需求。\n加入我们,你将与阿里巴巴广泛的电子商务产品技术为伍,将消费者的喜爱变为极致性能的挑战,为业务产品保驾护航。来吧,我们等你加入!\n1. 本科及以上学历,计算机科学、软件工程、人工智能、信息安全、网络安全、通信等相关专业优先;\n2. 熟练Java/PHP/C++/Go/Python中的至少一种技术语言,具备良好的软件工程规范和代码质量意识;熟悉常用的数据结构和算法;熟悉多线程、高并发等相关技术\n3. 了解大模型基本原理和典型应用场景;掌握大模型应用开发技术栈,包括但不限于提示词工程、检索增强、微调(Fine-tuning)、 Langchain 框架、MCP 协议、Skills、Workflow、Agent/Multi-Agent构建等;\n4. 负责设计与实现面向风控业务场景的企业级Agent智能体,设计和研发领先的Agent模型与链路,持续优化智能体在高并发复杂场景下的稳定性、成功率与成本; 不断探索和应用前沿的AI技术和方法,将合适的技术方案引入现有系统,推动业务创新和体验优化。\n5. 对Al技术充满热情,具备优秀的技术学习能力、独立工作能力和解决问题能力,善于沟通、勤于思考、乐于合作、善于总结分享;对挑战性问题有强烈的好奇心,有强烈的责任心和团队合作精神,积极融入团队。\n6. 熟悉常规的分布式架构,熟悉关系数据库、向量数据库、缓存、消息队列等开源中间件。\n【加分项】\n1. 有大型互联网公司相关岗位实习及项目开发经历;\n2. 有大模型应用落地、AI系统应用、平台型产品、工作流引擎的项目经验;\n3. 在相关领域国际顶级会议、期刊发表论文或在相关学术会议组织的权威比赛中获奖。",
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