主分类：系统实施与集成
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "技术服务工程师-AI大模型/智算-香港",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里云",
"location": "中国香港",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里云",
"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "加入我们，你将成为大模型技术落地闭环的关键角色。你将不再只是纸上谈兵研究算法，而是深入千行百业的真实场景，将最前沿的 AI Agent、RAG、LLM 技术转化为解决实际问题的良药。\n1. 参与企业级客户AI智算大模型项目的技术落地与实施，为客户提供从方案评估、实施、演示到部署的全流程服务；\n2. 结合业务场景，洞察客户需求，设计整体解决方案，助力客户提升AI模型训练和推理效率，特别是在大模型知识问答、自动化BI、内容文摘生成、多模态等领域的算法实践；\n3. 与算法、售前架构师和产品团队合作，进行研发、验证及部署工作，确保算法解决方案按时且高质量交付；\n4. 结合项目沉淀大模型交付服务方案的最佳实践，利用开源工具或开发大模型交付工具推进方案的实际应用。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；\n2. 熟练掌握 Python（核心要求），或具备良好的 Java/Golang 基础，能够编写高质量的测试或工程代码；\n3. 有大模型相关研究或应用经验，特别是知识加工、语料生成、Prompt工程优化、LLM模型微调、模型效果评测等领域；对 Linux、云原生、Docker 等基础知识有一定了解；\n4. 具备极强的逻辑分析能力，能够从复杂的现象中剥离出技术本质，享受解决 Bug 带来的成就感；\n5. 具备出色的沟通能力和抗压能力，能够将复杂的技术方案通俗易懂地传达给客户，拥有极强的“客户成功”意识。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"Golang",
"Linux",
"Docker",
"模型微调",
"沟通能力",
"分析能力",
"Go",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199907740032?deptCodes="
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"fulltext": "技术服务工程师-AI大模型/智算-香港\n技术服务工程师-AI大模型/智算-香港\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴2027届应届生\n工作地点：中国香港\n\n职位描述\n加入我们，你将成为大模型技术落地闭环的关键角色。你将不再只是纸上谈兵研究算法，而是深入千行百业的真实场景，将最前沿的 AI Agent、RAG、LLM 技术转化为解决实际问题的良药。\n1. 参与企业级客户AI智算大模型项目的技术落地与实施，为客户提供从方案评估、实施、演示到部署的全流程服务；\n2. 结合业务场景，洞察客户需求，设计整体解决方案，助力客户提升AI模型训练和推理效率，特别是在大模型知识问答、自动化BI、内容文摘生成、多模态等领域的算法实践；\n3. 与算法、售前架构师和产品团队合作，进行研发、验证及部署工作，确保算法解决方案按时且高质量交付；\n4. 结合项目沉淀大模型交付服务方案的最佳实践，利用开源工具或开发大模型交付工具推进方案的实际应用。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；\n2. 熟练掌握 Python（核心要求），或具备良好的 Java/Golang 基础，能够编写高质量的测试或工程代码；\n3. 有大模型相关研究或应用经验，特别是知识加工、语料生成、Prompt工程优化、LLM模型微调、模型效果评测等领域；对 Linux、云原生、Docker 等基础知识有一定了解；\n4. 具备极强的逻辑分析能力，能够从复杂的现象中剥离出技术本质，享受解决 Bug 带来的成就感；\n5. 具备出色的沟通能力和抗压能力，能够将复杂的技术方案通俗易懂地传达给客户，拥有极强的“客户成功”意识。\n\n在招业务\n阿里云\n加入我们，你将成为大模型技术落地闭环的关键角色。你将不再只是纸上谈兵研究算法，而是深入千行百业的真实场景，将最前沿的 AI Agent、RAG、LLM 技术转化为解决实际问题的良药。\n1. 参与企业级客户AI智算大模型项目的技术落地与实施，为客户提供从方案评估、实施、演示到部署的全流程服务；\n2. 结合业务场景，洞察客户需求，设计整体解决方案，助力客户提升AI模型训练和推理效率，特别是在大模型知识问答、自动化BI、内容文摘生成、多模态等领域的算法实践；\n3. 与算法、售前架构师和产品团队合作，进行研发、验证及部署工作，确保算法解决方案按时且高质量交付；\n4. 结合项目沉淀大模型交付服务方案的最佳实践，利用开源工具或开发大模型交付工具推进方案的实际应用。\n1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；\n2. 熟练掌握 Python（核心要求），或具备良好的 Java/Golang 基础，能够编写高质量的测试或工程代码；\n3. 有大模型相关研究或应用经验，特别是知识加工、语料生成、Prompt工程优化、LLM模型微调、模型效果评测等领域；对 Linux、云原生、Docker 等基础知识有一定了解；\n4. 具备极强的逻辑分析能力，能够从复杂的现象中剥离出技术本质，享受解决 Bug 带来的成就感；\n5. 具备出色的沟通能力和抗压能力，能够将复杂的技术方案通俗易懂地传达给客户，拥有极强的“客户成功”意识。",
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