主分类：云基础设施与系统软件研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "AI 互联通信软件工程师",
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"responsibilities": "1. 参与 AI 芯片多卡与多机互联通信库开发；\n2. 基于芯片、服务器、网络集群架构特性与互联通信应用模式进行极致互联性能优化；\n3. 支持多机多卡场景下用户问题分析与定位，并参与复杂分布式系统 hang 或慢节点等问题的专家分析功能开发；\n4. 和仿真、硬件及架构团队紧密合作，参与芯片、服务器与集群架构等领域互联方案设计。",
"requirements_text": "1. 熟练掌握 C/C++，具备一定的程序开发、设计和调试经验；\n2. 熟练掌握各种基本算法，对操作系统、计算机体系结构有不错理解；\n【加分项】：\n1）做过 NCCL、NVSHMEM 、DeepEP 或 MPI、OpenSHMEM 等集合通信库相关的研究或项目开发；\n2）有在如 GPU 或 NPU等 AI 芯片上做过软件适配或优化的项目经历；\n3）熟悉 AllReduce、AllGather 及 AlltoAll 等典型集合运算操作的算法；\n4）熟悉网络通信中与 topo 设计、路由规划等相关的做法；\n5）熟悉 CUDA/OpenCL/OpenMP/OpenMPI/OpenSHMEM 等任一编程模型；\n6）熟悉 RDMA 网络构建、优化与故障定位，有 ibverbs 编程经验；\n7）良好的自我驱动能力及文档梳理能力。",
"skills": [AI生成
"C++",
"CUDA",
"C语言"
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"fulltext": "AI 互联通信软件工程师\nAI 互联通信软件工程师\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴2027届应届生\n工作地点：杭州 / 上海\n\n职位描述\n1. 参与 AI 芯片多卡与多机互联通信库开发；\n2. 基于芯片、服务器、网络集群架构特性与互联通信应用模式进行极致互联性能优化；\n3. 支持多机多卡场景下用户问题分析与定位，并参与复杂分布式系统 hang 或慢节点等问题的专家分析功能开发；\n4. 和仿真、硬件及架构团队紧密合作，参与芯片、服务器与集群架构等领域互联方案设计。\n\n职位要求\n1. 熟练掌握 C/C++，具备一定的程序开发、设计和调试经验；\n2. 熟练掌握各种基本算法，对操作系统、计算机体系结构有不错理解；\n【加分项】：\n1）做过 NCCL、NVSHMEM 、DeepEP 或 MPI、OpenSHMEM 等集合通信库相关的研究或项目开发；\n2）有在如 GPU 或 NPU等 AI 芯片上做过软件适配或优化的项目经历；\n3）熟悉 AllReduce、AllGather 及 AlltoAll 等典型集合运算操作的算法；\n4）熟悉网络通信中与 topo 设计、路由规划等相关的做法；\n5）熟悉 CUDA/OpenCL/OpenMP/OpenMPI/OpenSHMEM 等任一编程模型；\n6）熟悉 RDMA 网络构建、优化与故障定位，有 ibverbs 编程经验；\n7）良好的自我驱动能力及文档梳理能力。\n\n在招业务\n平头哥\n1. 参与 AI 芯片多卡与多机互联通信库开发；\n2. 基于芯片、服务器、网络集群架构特性与互联通信应用模式进行极致互联性能优化；\n3. 支持多机多卡场景下用户问题分析与定位，并参与复杂分布式系统 hang 或慢节点等问题的专家分析功能开发；\n4. 和仿真、硬件及架构团队紧密合作，参与芯片、服务器与集群架构等领域互联方案设计。\n1. 熟练掌握 C/C++，具备一定的程序开发、设计和调试经验；\n2. 熟练掌握各种基本算法，对操作系统、计算机体系结构有不错理解；\n【加分项】：\n1）做过 NCCL、NVSHMEM 、DeepEP 或 MPI、OpenSHMEM 等集合通信库相关的研究或项目开发；\n2）有在如 GPU 或 NPU等 AI 芯片上做过软件适配或优化的项目经历；\n3）熟悉 AllReduce、AllGather 及 AlltoAll 等典型集合运算操作的算法；\n4）熟悉网络通信中与 topo 设计、路由规划等相关的做法；\n5）熟悉 CUDA/OpenCL/OpenMP/OpenMPI/OpenSHMEM 等任一编程模型；\n6）熟悉 RDMA 网络构建、优化与故障定位，有 ibverbs 编程经验；\n7）良好的自我驱动能力及文档梳理能力。",
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