主分类：Agent系统开发
辅助：大模型与生成式算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "构建面向软件工程的自主进化智能体系统-阿里星",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里巴巴控股集团",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里巴巴控股集团",
"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "计算机、人工智能等相关专业博士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责工程知识引擎的设计与构建，研究多源异构知识（代码、文档、架构等）的统一建模与智能检索技术；\n2.研究智能体自主记忆系统，设计长短期记忆协同机制，实现用户偏好与项目规范的自动学习；\n3.探索自优化智能体算法，构建基于执行反馈的自我评估与策略优化闭环；\n4.联合通义实验室进行模型训练，将工程知识与记忆能力注入大模型；\n5.跟踪Agent领域前沿进展，产出论文、技术报告或开源项目。",
"requirements_text": "1.计算机、人工智能等相关专业博士及以上学历；\n2.扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉Transformer、LLM原理；\n3.熟悉以下至少一个方向：知识图谱、RAG、Agent框架、强化学习、记忆网络；\n4.熟练掌握Python，有PyTorch/TensorFlow等框架开发经验；\n5.具备良好的论文阅读与复现能力，能快速跟进领域SOTA；\n6.优秀的沟通协作能力，能与产研团队紧密配合推动技术落地。\n【加分项】：\n1.有顶会论文发表经历（NeurIPS/ICML/ACL/EMNLP等）；\n2.有大模型训练、SFT、RLHF相关经验；\n3.有Agent/LangChain/AutoGPT等智能体框架开发经验；\n4.有知名开源项目贡献或个人技术影响力；\n5.有代码智能、程序分析相关研究背景。",
"skills": [AI生成
"Python",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"强化学习",
"知识图谱",
"模型训练",
"大语言模型",
"检索增强生成",
"智能体开发"
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"preferred_qualifications": "【加分项】：",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"update_date": "20260917",
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"fulltext": "构建面向软件工程的自主进化智能体系统-阿里星\n构建面向软件工程的自主进化智能体系统-阿里星\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴2027届应届生\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n1.负责工程知识引擎的设计与构建，研究多源异构知识（代码、文档、架构等）的统一建模与智能检索技术；\n2.研究智能体自主记忆系统，设计长短期记忆协同机制，实现用户偏好与项目规范的自动学习；\n3.探索自优化智能体算法，构建基于执行反馈的自我评估与策略优化闭环；\n4.联合通义实验室进行模型训练，将工程知识与记忆能力注入大模型；\n5.跟踪Agent领域前沿进展，产出论文、技术报告或开源项目。\n\n职位要求\n1.计算机、人工智能等相关专业博士及以上学历；\n2.扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉Transformer、LLM原理；\n3.熟悉以下至少一个方向：知识图谱、RAG、Agent框架、强化学习、记忆网络；\n4.熟练掌握Python，有PyTorch/TensorFlow等框架开发经验；\n5.具备良好的论文阅读与复现能力，能快速跟进领域SOTA；\n6.优秀的沟通协作能力，能与产研团队紧密配合推动技术落地。\n【加分项】：\n1.有顶会论文发表经历（NeurIPS/ICML/ACL/EMNLP等）；\n2.有大模型训练、SFT、RLHF相关经验；\n3.有Agent/LangChain/AutoGPT等智能体框架开发经验；\n4.有知名开源项目贡献或个人技术影响力；\n5.有代码智能、程序分析相关研究背景。\n\n在招业务\n阿里巴巴控股集团\n1.负责工程知识引擎的设计与构建，研究多源异构知识（代码、文档、架构等）的统一建模与智能检索技术；\n2.研究智能体自主记忆系统，设计长短期记忆协同机制，实现用户偏好与项目规范的自动学习；\n3.探索自优化智能体算法，构建基于执行反馈的自我评估与策略优化闭环；\n4.联合通义实验室进行模型训练，将工程知识与记忆能力注入大模型；\n5.跟踪Agent领域前沿进展，产出论文、技术报告或开源项目。\n1.计算机、人工智能等相关专业博士及以上学历；\n2.扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉Transformer、LLM原理；\n3.熟悉以下至少一个方向：知识图谱、RAG、Agent框架、强化学习、记忆网络；\n4.熟练掌握Python，有PyTorch/TensorFlow等框架开发经验；\n5.具备良好的论文阅读与复现能力，能快速跟进领域SOTA；\n6.优秀的沟通协作能力，能与产研团队紧密配合推动技术落地。\n【加分项】：\n1.有顶会论文发表经历（NeurIPS/ICML/ACL/EMNLP等）；\n2.有大模型训练、SFT、RLHF相关经验；\n3.有Agent/LangChain/AutoGPT等智能体框架开发经验；\n4.有知名开源项目贡献或个人技术影响力；\n5.有代码智能、程序分析相关研究背景。",
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