主分类：云基础设施与系统软件研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"responsibilities": "负责 AI Infra 网络基础设施技术及平台研发，包括但不限于以下方向：\n1. ALINOS网络操作系统研发：以 SONiC 开源社区为技术底座，深度参与社区演进、持续贡献关键特性；打造高性能、高可靠的自研网络操作系统，深度参与多种交换芯片的适配、eBGP 控制面集群、FRR 协议升级等硬核项目，推动 Ethernet 架构在 AI 场景落地。\n2. 广域网（WAN）研发：以“打造全球一流的广域网基础设施”为愿景，通过构建全球网络流量调度系统，打破云、边、端界限，实现云边一体、端网融合；参与广域网支撑与服务平台研发，从建设交付到巡检监控、从主动探测到流量Qos，守护亿万级流量“零故障”；参与下一代光网络设计研发，构建光网络动态路由算法及平台，为AI Scale Across构建大容量、高韧性的光网络底座；基于Agentic AI打造广域网智能经营平台，实现广域网质量、资源及成本自主优化。\n3. 网络自动化研发：参与基础网络中海量运行状态与数据的实时监控与管控体系研发，确保高效异常发现定位与迅速执行止血修复，提供海量数据分析和查询，支持日常网络各种运营需求，沉淀自动化和智能化技术平台体系，和运营、架构等团队一起，保障阿里全球网络的稳定、高可靠。\n4. DNS平台研发：以微服务、云原生、软硬结合的高性能解析技术为底座，构建支撑十万亿级日请求量的全自研管控与解析平台，为全球业务提供异地多活、毫秒级的极致高可用解析服务；深度参与全链路AIOPS智能运维、DNS运行态数字孪生、AI Native控制台、加密DNS用户态协议栈等硬核项目，通过“DNS+AI”推动DNS从传统基础设施向AI时代智能体资源寻址与服务发现平台演进。\n5. 应用网络研发：以云原生网络和高性能转发技术为技术底座，深度参与 K8S 容器网络在智算场景下的演进、自研高性能高可用智算网络管控和公网访问平台；深度参与大规模集群流量调度、IPv6 协议全栈推动、管控面高并发治理等硬核项目，通过智算网络基础设施技术创新推动AI演进。",
"requirements_text": "专业领域：\n1. 计算机、通信、电子工程或相关专业；\n2. 熟练掌握至少一门编程语言（JAVA/C++/Go/Python等），具备良好的代码风格与系统设计能力，熟悉AI coding编程者优先；\n3. 熟悉计算机网络基础，理解TCP/IP协议栈、路由交换原理或者数据中心网络架构者优先；\n4. 对开源网络、网络协议、大规模分布式系统、容器技术、SONiC等有相关项目经验者优先；\n5. 具备较强的问题分析与解决能力，对挑战超大规模系统技术难题充满好奇与激情。\nAI能力：\n1. 拥抱AI思维：对AI带来的技术变革保持敏锐好奇心，对试用AI提升平台研发、网络Infra运维效率与优化有学习热情，愿意探索“AI+网络”的无限可能；\n2. 探索AI协同（人机协同）：能快速学习并运用AI编程助手提升研发效率，具备开放的技术视野，并乐于探索人机协同解决复杂工程问题的新模式；\n3. 基础知识：了解大模型/AIOps/机器学习/深度学习的基本原理，对AI模型训练、推理、Agentic-AI等核心概念有基本认知，不局限于特定领域应用；\n4. 实践意愿：对AI技术在网络Infra中的应用有浓厚兴趣，无论是“AI+运维”、“AI+数据分析”、“AI+Coding”，还是其他创新方向，都愿意通过代码实践去验证想法，从0到1探索技术边界。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
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"深度学习",
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"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "2. 熟练掌握至少一门编程语言（JAVA/C++/Go/Python等），具备良好的代码风格与系统设计能力，熟悉AI coding编程者优先；3. 熟悉计算机网络基础，理解TCP/IP协议栈、路由交换原理或者数据中心网络架构者优先；4. 对开源网络、网络协议、大规模分布式系统、容器技术、SONiC等有相关项目经验者优先",
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"fulltext": "AI Infra网络平台研发工程师\nAI Infra网络平台研发工程师\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴2027届应届生\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n负责 AI Infra 网络基础设施技术及平台研发，包括但不限于以下方向：\n1. ALINOS网络操作系统研发：以 SONiC 开源社区为技术底座，深度参与社区演进、持续贡献关键特性；打造高性能、高可靠的自研网络操作系统，深度参与多种交换芯片的适配、eBGP 控制面集群、FRR 协议升级等硬核项目，推动 Ethernet 架构在 AI 场景落地。\n2. 广域网（WAN）研发：以“打造全球一流的广域网基础设施”为愿景，通过构建全球网络流量调度系统，打破云、边、端界限，实现云边一体、端网融合；参与广域网支撑与服务平台研发，从建设交付到巡检监控、从主动探测到流量Qos，守护亿万级流量“零故障”；参与下一代光网络设计研发，构建光网络动态路由算法及平台，为AI Scale Across构建大容量、高韧性的光网络底座；基于Agentic AI打造广域网智能经营平台，实现广域网质量、资源及成本自主优化。\n3. 网络自动化研发：参与基础网络中海量运行状态与数据的实时监控与管控体系研发，确保高效异常发现定位与迅速执行止血修复，提供海量数据分析和查询，支持日常网络各种运营需求，沉淀自动化和智能化技术平台体系，和运营、架构等团队一起，保障阿里全球网络的稳定、高可靠。\n4. DNS平台研发：以微服务、云原生、软硬结合的高性能解析技术为底座，构建支撑十万亿级日请求量的全自研管控与解析平台，为全球业务提供异地多活、毫秒级的极致高可用解析服务；深度参与全链路AIOPS智能运维、DNS运行态数字孪生、AI Native控制台、加密DNS用户态协议栈等硬核项目，通过“DNS+AI”推动DNS从传统基础设施向AI时代智能体资源寻址与服务发现平台演进。\n5. 应用网络研发：以云原生网络和高性能转发技术为技术底座，深度参与 K8S 容器网络在智算场景下的演进、自研高性能高可用智算网络管控和公网访问平台；深度参与大规模集群流量调度、IPv6 协议全栈推动、管控面高并发治理等硬核项目，通过智算网络基础设施技术创新推动AI演进。\n\n职位要求\n专业领域：\n1. 计算机、通信、电子工程或相关专业；\n2. 熟练掌握至少一门编程语言（JAVA/C++/Go/Python等），具备良好的代码风格与系统设计能力，熟悉AI coding编程者优先；\n3. 熟悉计算机网络基础，理解TCP/IP协议栈、路由交换原理或者数据中心网络架构者优先；\n4. 对开源网络、网络协议、大规模分布式系统、容器技术、SONiC等有相关项目经验者优先；\n5. 具备较强的问题分析与解决能力，对挑战超大规模系统技术难题充满好奇与激情。\nAI能力：\n1. 拥抱AI思维：对AI带来的技术变革保持敏锐好奇心，对试用AI提升平台研发、网络Infra运维效率与优化有学习热情，愿意探索“AI+网络”的无限可能；\n2. 探索AI协同（人机协同）：能快速学习并运用AI编程助手提升研发效率，具备开放的技术视野，并乐于探索人机协同解决复杂工程问题的新模式；\n3. 基础知识：了解大模型/AIOps/机器学习/深度学习的基本原理，对AI模型训练、推理、Agentic-AI等核心概念有基本认知，不局限于特定领域应用；\n4. 实践意愿：对AI技术在网络Infra中的应用有浓厚兴趣，无论是“AI+运维”、“AI+数据分析”、“AI+Coding”，还是其他创新方向，都愿意通过代码实践去验证想法，从0到1探索技术边界。\n\n在招业务\n阿里云\n负责 AI Infra 网络基础设施技术及平台研发，包括但不限于以下方向：\n1. ALINOS网络操作系统研发：以 SONiC 开源社区为技术底座，深度参与社区演进、持续贡献关键特性；打造高性能、高可靠的自研网络操作系统，深度参与多种交换芯片的适配、eBGP 控制面集群、FRR 协议升级等硬核项目，推动 Ethernet 架构在 AI 场景落地。\n2. 广域网（WAN）研发：以“打造全球一流的广域网基础设施”为愿景，通过构建全球网络流量调度系统，打破云、边、端界限，实现云边一体、端网融合；参与广域网支撑与服务平台研发，从建设交付到巡检监控、从主动探测到流量Qos，守护亿万级流量“零故障”；参与下一代光网络设计研发，构建光网络动态路由算法及平台，为AI Scale Across构建大容量、高韧性的光网络底座；基于Agentic AI打造广域网智能经营平台，实现广域网质量、资源及成本自主优化。\n3. 网络自动化研发：参与基础网络中海量运行状态与数据的实时监控与管控体系研发，确保高效异常发现定位与迅速执行止血修复，提供海量数据分析和查询，支持日常网络各种运营需求，沉淀自动化和智能化技术平台体系，和运营、架构等团队一起，保障阿里全球网络的稳定、高可靠。\n4. DNS平台研发：以微服务、云原生、软硬结合的高性能解析技术为底座，构建支撑十万亿级日请求量的全自研管控与解析平台，为全球业务提供异地多活、毫秒级的极致高可用解析服务；深度参与全链路AIOPS智能运维、DNS运行态数字孪生、AI Native控制台、加密DNS用户态协议栈等硬核项目，通过“DNS+AI”推动DNS从传统基础设施向AI时代智能体资源寻址与服务发现平台演进。\n5. 应用网络研发：以云原生网络和高性能转发技术为技术底座，深度参与 K8S 容器网络在智算场景下的演进、自研高性能高可用智算网络管控和公网访问平台；深度参与大规模集群流量调度、IPv6 协议全栈推动、管控面高并发治理等硬核项目，通过智算网络基础设施技术创新推动AI演进。\n专业领域：\n1. 计算机、通信、电子工程或相关专业；\n2. 熟练掌握至少一门编程语言（JAVA/C++/Go/Python等），具备良好的代码风格与系统设计能力，熟悉AI coding编程者优先；\n3. 熟悉计算机网络基础，理解TCP/IP协议栈、路由交换原理或者数据中心网络架构者优先；\n4. 对开源网络、网络协议、大规模分布式系统、容器技术、SONiC等有相关项目经验者优先；\n5. 具备较强的问题分析与解决能力，对挑战超大规模系统技术难题充满好奇与激情。\nAI能力：\n1. 拥抱AI思维：对AI带来的技术变革保持敏锐好奇心，对试用AI提升平台研发、网络Infra运维效率与优化有学习热情，愿意探索“AI+网络”的无限可能；\n2. 探索AI协同（人机协同）：能快速学习并运用AI编程助手提升研发效率，具备开放的技术视野，并乐于探索人机协同解决复杂工程问题的新模式；\n3. 基础知识：了解大模型/AIOps/机器学习/深度学习的基本原理，对AI模型训练、推理、Agentic-AI等核心概念有基本认知，不局限于特定领域应用；\n4. 实践意愿：对AI技术在网络Infra中的应用有浓厚兴趣，无论是“AI+运维”、“AI+数据分析”、“AI+Coding”，还是其他创新方向，都愿意通过代码实践去验证想法，从0到1探索技术边界。",
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