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    "job": {
        "job_title": "AI Agent平台开发工程师",
        "job_level": "校招",AI生成
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        "location": "北京 / 杭州",
        "work_mode": "未披露",AI生成
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        "company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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        "degree": "学历专业：本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1.AI Agent 核心框架建设：参与企业级 AI Agent 平台的模块开发，涉及Agent编排、规划、工具调用及记忆管理等核心能力的实现；\n2.RAG 检索增强优化：协助设计高效的检索架构，参与混合检索、重排序等算法的工程落地，提升知识库问答的准确率；\n3.工程稳定性实践：学习并实践高可用后端服务开发，参与系统的部署、监控与性能调优，夯实工程基础；\n4.业务场景落地：深入理解企业业务流程，将大模型技术转化为实际应用，参与端到端 AI 解决方案的开发与迭代。",
        "requirements_text": "1.学历专业：本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业优先；\n2.编程基础：熟悉 Java/Python/Go 中至少一门编程语言，具备扎实的数据结构与算法基础；\n3.AI 技术认知：了解 Prompt Engineering、RAG、Tool Calling 等大模型应用技术，有课程项目、实习或个人作品实践者优先；\n4.大模型使用经验：有调用主流大模型（如 GPT、Qwen、Claude 等）的经历，对上下文管理、输出控制等有初步探索或实验经验优先；\n5.Agent 相关实践：接触过 LangChain、LlamaIndex、Dify 等框架或平台，有 Demo 开发、技术调研或实习经历者优先；\n6.综合素质：学习能力强，对 AI 技术充满热情，具备良好的沟通协作能力，善于独立思考与总结复盘；\n7.创新意识：有技术好奇心，乐于探索 AI 新技术，愿意尝试用技术解决实际问题。\n【加分项】\n1. 在 GitHub 等开源社区有项目贡献、技术博客输出或参与过开源项目；\n2. 有顶会论文、技术专利，或在知名互联网公司/AI 创业公司有相关实习经历；\n3. 对 AI Agent、多智能体协作、自主规划等前沿方向有个人研究或技术思考。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "数据结构",
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            "Go",
            "大语言模型",
            "检索增强生成",
            "智能体开发"
        ],
        "preferred_qualifications": "1.学历专业：本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业优先；3.AI 技术认知：了解 Prompt Engineering、RAG、Tool Calling 等大模型应用技术，有课程项目、实习或个人作品实践者优先；4.大模型使用经验：有调用主流大模型（如 GPT、Qwen、Claude 等）的经历，对上下文管理、输出控制等有初步探索或实验经验优先；5.Agent 相关实践：接触过 LangChain、LlamaIndex、Dify 等框架或平台，有 Demo 开发、技术调研或实习经历者优先；【加分项】",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
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    "fulltext": "AI Agent平台开发工程师\nAI Agent平台开发工程师\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴2027届应届生\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n1.AI Agent 核心框架建设：参与企业级 AI Agent 平台的模块开发，涉及Agent编排、规划、工具调用及记忆管理等核心能力的实现；\n2.RAG 检索增强优化：协助设计高效的检索架构，参与混合检索、重排序等算法的工程落地，提升知识库问答的准确率；\n3.工程稳定性实践：学习并实践高可用后端服务开发，参与系统的部署、监控与性能调优，夯实工程基础；\n4.业务场景落地：深入理解企业业务流程，将大模型技术转化为实际应用，参与端到端 AI 解决方案的开发与迭代。\n\n职位要求\n1.学历专业：本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业优先；\n2.编程基础：熟悉 Java/Python/Go 中至少一门编程语言，具备扎实的数据结构与算法基础；\n3.AI 技术认知：了解 Prompt Engineering、RAG、Tool Calling 等大模型应用技术，有课程项目、实习或个人作品实践者优先；\n4.大模型使用经验：有调用主流大模型（如 GPT、Qwen、Claude 等）的经历，对上下文管理、输出控制等有初步探索或实验经验优先；\n5.Agent 相关实践：接触过 LangChain、LlamaIndex、Dify 等框架或平台，有 Demo 开发、技术调研或实习经历者优先；\n6.综合素质：学习能力强，对 AI 技术充满热情，具备良好的沟通协作能力，善于独立思考与总结复盘；\n7.创新意识：有技术好奇心，乐于探索 AI 新技术，愿意尝试用技术解决实际问题。\n【加分项】\n1. 在 GitHub 等开源社区有项目贡献、技术博客输出或参与过开源项目；\n2. 有顶会论文、技术专利，或在知名互联网公司/AI 创业公司有相关实习经历；\n3. 对 AI Agent、多智能体协作、自主规划等前沿方向有个人研究或技术思考。\n\n在招业务\n阿里云 / Token Foundry / 千问办公\n1.AI Agent 核心框架建设：参与企业级 AI Agent 平台的模块开发，涉及Agent编排、规划、工具调用及记忆管理等核心能力的实现；\n2.RAG 检索增强优化：协助设计高效的检索架构，参与混合检索、重排序等算法的工程落地，提升知识库问答的准确率；\n3.工程稳定性实践：学习并实践高可用后端服务开发，参与系统的部署、监控与性能调优，夯实工程基础；\n4.业务场景落地：深入理解企业业务流程，将大模型技术转化为实际应用，参与端到端 AI 解决方案的开发与迭代。\n1.学历专业：本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业优先；\n2.编程基础：熟悉 Java/Python/Go 中至少一门编程语言，具备扎实的数据结构与算法基础；\n3.AI 技术认知：了解 Prompt Engineering、RAG、Tool Calling 等大模型应用技术，有课程项目、实习或个人作品实践者优先；\n4.大模型使用经验：有调用主流大模型（如 GPT、Qwen、Claude 等）的经历，对上下文管理、输出控制等有初步探索或实验经验优先；\n5.Agent 相关实践：接触过 LangChain、LlamaIndex、Dify 等框架或平台，有 Demo 开发、技术调研或实习经历者优先；\n6.综合素质：学习能力强，对 AI 技术充满热情，具备良好的沟通协作能力，善于独立思考与总结复盘；\n7.创新意识：有技术好奇心，乐于探索 AI 新技术，愿意尝试用技术解决实际问题。\n【加分项】\n1. 在 GitHub 等开源社区有项目贡献、技术博客输出或参与过开源项目；\n2. 有顶会论文、技术专利，或在知名互联网公司/AI 创业公司有相关实习经历；\n3. 对 AI Agent、多智能体协作、自主规划等前沿方向有个人研究或技术思考。",
    "standard_classification": {
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