主分类：数据分析与数据科学
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "云基础设施规划与交付数据工程师",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里云",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "云计算 / 人工智能",
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"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"degree": "硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1. 从数据中心资源规划、供需匹配、容量计划、运营分析等多角度，进行数据挖潜并以系统为主体实时计算出最优策略，实现容量统计分析和资源治理；\n2. 基于IDC、网络、和服务器一体化的角度剖析问题，用数据支持有落地可能性的策略建议或解决方案；\n3. 与产品技术团队协同，发现、孵化算法、产品类项目。",
"requirements_text": "1.硕士及以上学历，信息工程、统计学、数据科学、计算机相关专业优先\n2.了解云计算Infra基础概念（服务器产品架构、IDC资源规划、网络架构等），理解技术规划、供应、交付等供应链管理知识；\n3.具备数据处理与报告能力，能处理大规模数据集，撰写结构化分析报告，将复杂数据转化为业务可理解的洞察与行动建议；\n4.数据敏感度高，善于从数据中发现异常与机会，具备结构化思维，能将复杂问题拆解为可执行的分析步骤并驱动决策；\n5.学习能力强，对云计算、AI芯片、半导体周期等技术趋势有好奇心，能快速掌握新领域知识并应用于实际工作；\n6.具备良好的沟通协调能力，逻辑清晰，能与销售、研发、供应链等多角色协作，有类似云厂商或头部科技企业相关实习经验优先。",
"skills": [AI生成
"供应链管理",
"沟通协调",
"沟通能力",
"学习能力",
"销售"
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"preferred_qualifications": "1.硕士及以上学历，信息工程、统计学、数据科学、计算机相关专业优先；6.具备良好的沟通协调能力，逻辑清晰，能与销售、研发、供应链等多角色协作，有类似云厂商或头部科技企业相关实习经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "云基础设施规划与交付数据工程师\n云基础设施规划与交付数据工程师\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴2027届应届生\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1. 从数据中心资源规划、供需匹配、容量计划、运营分析等多角度，进行数据挖潜并以系统为主体实时计算出最优策略，实现容量统计分析和资源治理；\n2. 基于IDC、网络、和服务器一体化的角度剖析问题，用数据支持有落地可能性的策略建议或解决方案；\n3. 与产品技术团队协同，发现、孵化算法、产品类项目。\n\n职位要求\n1.硕士及以上学历，信息工程、统计学、数据科学、计算机相关专业优先\n2.了解云计算Infra基础概念（服务器产品架构、IDC资源规划、网络架构等），理解技术规划、供应、交付等供应链管理知识；\n3.具备数据处理与报告能力，能处理大规模数据集，撰写结构化分析报告，将复杂数据转化为业务可理解的洞察与行动建议；\n4.数据敏感度高，善于从数据中发现异常与机会，具备结构化思维，能将复杂问题拆解为可执行的分析步骤并驱动决策；\n5.学习能力强，对云计算、AI芯片、半导体周期等技术趋势有好奇心，能快速掌握新领域知识并应用于实际工作；\n6.具备良好的沟通协调能力，逻辑清晰，能与销售、研发、供应链等多角色协作，有类似云厂商或头部科技企业相关实习经验优先。\n\n在招业务\n阿里云\n1. 从数据中心资源规划、供需匹配、容量计划、运营分析等多角度，进行数据挖潜并以系统为主体实时计算出最优策略，实现容量统计分析和资源治理；\n2. 基于IDC、网络、和服务器一体化的角度剖析问题，用数据支持有落地可能性的策略建议或解决方案；\n3. 与产品技术团队协同，发现、孵化算法、产品类项目。\n1.硕士及以上学历，信息工程、统计学、数据科学、计算机相关专业优先\n2.了解云计算Infra基础概念（服务器产品架构、IDC资源规划、网络架构等），理解技术规划、供应、交付等供应链管理知识；\n3.具备数据处理与报告能力，能处理大规模数据集，撰写结构化分析报告，将复杂数据转化为业务可理解的洞察与行动建议；\n4.数据敏感度高，善于从数据中发现异常与机会，具备结构化思维，能将复杂问题拆解为可执行的分析步骤并驱动决策；\n5.学习能力强，对云计算、AI芯片、半导体周期等技术趋势有好奇心，能快速掌握新领域知识并应用于实际工作；\n6.具备良好的沟通协调能力，逻辑清晰，能与销售、研发、供应链等多角色协作，有类似云厂商或头部科技企业相关实习经验优先。",
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