主分类：机器人与自动驾驶算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "算法工程师-具身智能",
"job_level": "校招",AI生成
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"department": "高德地图",
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"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "高德",
"company_industry": "数字地图 / 导航服务",
"company_size": "未披露",
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"company_description": "高德提供电子地图和导航服务。"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1.负责具身智能领域的核心算法研究，包括但不限于多模态感知大模型（VLM/VLA）、强化学习（RL）、模仿学习、机器人运动规划与控制等；\n2.研发具有“感知-规划-执行”一体化能力的具身智能大模型，实现机器人在室内外复杂场景下的物体操纵、移动导航、主动环境理解与人机交互；\n3.将研究成果转化为实际生产力，解决具身智能机器人在实际任务中的长尾问题，完成从算法预研到硬件平台部署的全流程闭环；\n4.紧跟国际SOTA（业界最先进）技术发展，持续推动技术创新，并在真实业务场景（如智能交通、机器人服务、工业协作等）中验证价值。",
"requirements_text": "1.本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数学、自动化等相关专业优先；\n2.具备扎实的数学、算法和编程功底，熟练掌握 Python 或 C/C++；\n3.深入理解深度学习原理，熟练使用 PyTorch、TensorFlow、JAX 等至少一种框架；\n4.在计算机视觉、自然语言处理、机器人决策规划、控制理论、强化学习等一个或多个领域有深入研究或项目经验；\n5.具备跨学科协作意识，能够与工程、硬件团队高效沟通，共同推进目标达成；\n6.对具身智能领域充满热情，具备强大的自驱力和抗压能力。\n【加分项】\n1.论文成果：在国际顶级期刊或会议（如CVPR, ICCV, NeurIPS, ICML, ICLR, ICRA, IROS, CoRL, RSS等）以第一作者发表过高质量论文；\n2.竞赛获奖：在ACM-ICPC/NOI、Kaggle、国内外顶尖数学/机器人大赛中取得优异成绩；\n3.有过实际机器人硬件平台（如多轴机械臂、足式/人形机器人、轮式底盘）的算法研发或工程化经验，熟悉ROS/ROS2等中间件；\n4.开源贡献：在 GitHub 拥有高质量开源项目，或在相关开源社区具有影响力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"深度学习",
"强化学习",
"自然语言处理",
"计算机视觉",
"C语言"
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"fulltext": "算法工程师-具身智能\n算法工程师-具身智能\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴2027届应届生\n工作地点：北京\n\n职位描述\n1.负责具身智能领域的核心算法研究，包括但不限于多模态感知大模型（VLM/VLA）、强化学习（RL）、模仿学习、机器人运动规划与控制等；\n2.研发具有“感知-规划-执行”一体化能力的具身智能大模型，实现机器人在室内外复杂场景下的物体操纵、移动导航、主动环境理解与人机交互；\n3.将研究成果转化为实际生产力，解决具身智能机器人在实际任务中的长尾问题，完成从算法预研到硬件平台部署的全流程闭环；\n4.紧跟国际SOTA（业界最先进）技术发展，持续推动技术创新，并在真实业务场景（如智能交通、机器人服务、工业协作等）中验证价值。\n\n职位要求\n1.本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数学、自动化等相关专业优先；\n2.具备扎实的数学、算法和编程功底，熟练掌握 Python 或 C/C++；\n3.深入理解深度学习原理，熟练使用 PyTorch、TensorFlow、JAX 等至少一种框架；\n4.在计算机视觉、自然语言处理、机器人决策规划、控制理论、强化学习等一个或多个领域有深入研究或项目经验；\n5.具备跨学科协作意识，能够与工程、硬件团队高效沟通，共同推进目标达成；\n6.对具身智能领域充满热情，具备强大的自驱力和抗压能力。\n【加分项】\n1.论文成果：在国际顶级期刊或会议（如CVPR, ICCV, NeurIPS, ICML, ICLR, ICRA, IROS, CoRL, RSS等）以第一作者发表过高质量论文；\n2.竞赛获奖：在ACM-ICPC/NOI、Kaggle、国内外顶尖数学/机器人大赛中取得优异成绩；\n3.有过实际机器人硬件平台（如多轴机械臂、足式/人形机器人、轮式底盘）的算法研发或工程化经验，熟悉ROS/ROS2等中间件；\n4.开源贡献：在 GitHub 拥有高质量开源项目，或在相关开源社区具有影响力。\n\n在招业务\n高德地图\n1.负责具身智能领域的核心算法研究，包括但不限于多模态感知大模型（VLM/VLA）、强化学习（RL）、模仿学习、机器人运动规划与控制等；\n2.研发具有“感知-规划-执行”一体化能力的具身智能大模型，实现机器人在室内外复杂场景下的物体操纵、移动导航、主动环境理解与人机交互；\n3.将研究成果转化为实际生产力，解决具身智能机器人在实际任务中的长尾问题，完成从算法预研到硬件平台部署的全流程闭环；\n4.紧跟国际SOTA（业界最先进）技术发展，持续推动技术创新，并在真实业务场景（如智能交通、机器人服务、工业协作等）中验证价值。\n1.本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数学、自动化等相关专业优先；\n2.具备扎实的数学、算法和编程功底，熟练掌握 Python 或 C/C++；\n3.深入理解深度学习原理，熟练使用 PyTorch、TensorFlow、JAX 等至少一种框架；\n4.在计算机视觉、自然语言处理、机器人决策规划、控制理论、强化学习等一个或多个领域有深入研究或项目经验；\n5.具备跨学科协作意识，能够与工程、硬件团队高效沟通，共同推进目标达成；\n6.对具身智能领域充满热情，具备强大的自驱力和抗压能力。\n【加分项】\n1.论文成果：在国际顶级期刊或会议（如CVPR, ICCV, NeurIPS, ICML, ICLR, ICRA, IROS, CoRL, RSS等）以第一作者发表过高质量论文；\n2.竞赛获奖：在ACM-ICPC/NOI、Kaggle、国内外顶尖数学/机器人大赛中取得优异成绩；\n3.有过实际机器人硬件平台（如多轴机械臂、足式/人形机器人、轮式底盘）的算法研发或工程化经验，熟悉ROS/ROS2等中间件；\n4.开源贡献：在 GitHub 拥有高质量开源项目，或在相关开源社区具有影响力。",
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