主分类：计算机视觉与图像感知算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "算法工程师-计算机视觉",
"job_level": "校招",AI生成
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"department": "阿里巴巴控股集团",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
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"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"compensation": {
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1. 负责图像/视频的分析、诊断、搜索、合成等方面的算法研究、系统研发和产品开发，包括图像检测、图像分类、图像分割、图像跟踪、视频语义分析、人脸识别与分析、车辆与人员的检测识别与跟踪、工业与医学诊断、图像/视频搜索、页面分析与自动合成、OCR等；\n2. 负责图像/视频相关算法的前沿技术探索，包括机器学习方法以及深度学习在机器视觉中的应用，以及计算机视觉与自然语言处理、计算机图形学等相关领域的联合创新。",
"requirements_text": "1. 极佳的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门语言；\n2. 熟悉计算机视觉、机器学习、图像/视频分析与处理等相关领域技术和应用；\n3. 学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境；\n4. 良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标；\n5. 对所在领域有热情，相信方法总比困难多，善于独立思考并反思总结。 \n【加分项】\n1. 有ACM/ICPC、topcoder等编程比赛获奖经历；\n2. 良好的科研能力，有发表在ICCV、CVPR、NeurIPS、ICML、TPAMI等国际顶级会议、期刊上的成果； \n3.良好的逻辑和数据分析能力，Kaggle、阿里天池大赛、以及相关学术会议组织的权威比赛获奖者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"机器学习",
"计算机视觉",
"数据分析",
"沟通能力",
"学习能力",
"分析能力"
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"preferred_qualifications": "【加分项】；3.良好的逻辑和数据分析能力，Kaggle、阿里天池大赛、以及相关学术会议组织的权威比赛获奖者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "算法工程师-计算机视觉\n算法工程师-计算机视觉\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴2027届应届生\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1. 负责图像/视频的分析、诊断、搜索、合成等方面的算法研究、系统研发和产品开发，包括图像检测、图像分类、图像分割、图像跟踪、视频语义分析、人脸识别与分析、车辆与人员的检测识别与跟踪、工业与医学诊断、图像/视频搜索、页面分析与自动合成、OCR等；\n2. 负责图像/视频相关算法的前沿技术探索，包括机器学习方法以及深度学习在机器视觉中的应用，以及计算机视觉与自然语言处理、计算机图形学等相关领域的联合创新。\n\n职位要求\n1. 极佳的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门语言；\n2. 熟悉计算机视觉、机器学习、图像/视频分析与处理等相关领域技术和应用；\n3. 学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境；\n4. 良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标；\n5. 对所在领域有热情，相信方法总比困难多，善于独立思考并反思总结。 \n【加分项】\n1. 有ACM/ICPC、topcoder等编程比赛获奖经历；\n2. 良好的科研能力，有发表在ICCV、CVPR、NeurIPS、ICML、TPAMI等国际顶级会议、期刊上的成果； \n3.良好的逻辑和数据分析能力，Kaggle、阿里天池大赛、以及相关学术会议组织的权威比赛获奖者优先。\n\n在招业务\n阿里巴巴控股集团\n1. 负责图像/视频的分析、诊断、搜索、合成等方面的算法研究、系统研发和产品开发，包括图像检测、图像分类、图像分割、图像跟踪、视频语义分析、人脸识别与分析、车辆与人员的检测识别与跟踪、工业与医学诊断、图像/视频搜索、页面分析与自动合成、OCR等；\n2. 负责图像/视频相关算法的前沿技术探索，包括机器学习方法以及深度学习在机器视觉中的应用，以及计算机视觉与自然语言处理、计算机图形学等相关领域的联合创新。\n1. 极佳的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门语言；\n2. 熟悉计算机视觉、机器学习、图像/视频分析与处理等相关领域技术和应用；\n3. 学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境；\n4. 良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标；\n5. 对所在领域有热情，相信方法总比困难多，善于独立思考并反思总结。 \n【加分项】\n1. 有ACM/ICPC、topcoder等编程比赛获奖经历；\n2. 良好的科研能力，有发表在ICCV、CVPR、NeurIPS、ICML、TPAMI等国际顶级会议、期刊上的成果； \n3.良好的逻辑和数据分析能力，Kaggle、阿里天池大赛、以及相关学术会议组织的权威比赛获奖者优先。",
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