主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "面向异构计算的多模态数据处理性能优化技术-阿里星/A Star",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里云",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里云",
"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1. 参与MaxFrame分布式Python计算框架的设计、开发与技术演进,支撑阿里集团内部和公有云上的Data+AI一体化计算场景。\n2. 负责多模态数据(视频、图像、音频、3D点云)的高效加载、解析、特征提取Pipeline优化,设计CPU/GPU协同的异步数据加载架构。\n3. 探索异构调度与算子融合技术,实现CPU密集型预处理与GPU密集型计算的自动切分、调度和中间数据零拷贝。\n4. 支撑大模型预训练、自动驾驶等真实客户场景,将技术成果沉淀为可产品化的MaxFrame特性。\n5. 推动异构计算优化方向的学术影响力产出。",
"requirements_text": "1. 具备扎实的计算机基础和分布式系统研发经验，并对操作系统原理，计算机网络等系统领域知识有较好的理解和项目应用经验。\n2. 熟悉主流面向对象编程语言，具备优秀的系统 Debug/Profiling 能力。\n3. 工程实践方面，能够熟练使用Python，并熟悉PyData技术栈，具备较好的使用Python进行数据处理的经验。\n4. 熟悉Kubernetes和Ray平台并具备Ray 组件开发经验，或具备Daft/Ray Data/Modin等分布式DataFrame框架使用经验的候选人优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Kubernetes",
"分布式系统"
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"preferred_qualifications": "4. 熟悉Kubernetes和Ray平台并具备Ray 组件开发经验，或具备Daft/Ray Data/Modin等分布式DataFrame框架使用经验的候选人优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "面向异构计算的多模态数据处理性能优化技术-阿里星/A Star\n面向异构计算的多模态数据处理性能优化技术-阿里星/A Star\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴2027届应届生\n工作地点：北京\n\n职位描述\n1. 参与MaxFrame分布式Python计算框架的设计、开发与技术演进,支撑阿里集团内部和公有云上的Data+AI一体化计算场景。\n2. 负责多模态数据(视频、图像、音频、3D点云)的高效加载、解析、特征提取Pipeline优化,设计CPU/GPU协同的异步数据加载架构。\n3. 探索异构调度与算子融合技术,实现CPU密集型预处理与GPU密集型计算的自动切分、调度和中间数据零拷贝。\n4. 支撑大模型预训练、自动驾驶等真实客户场景,将技术成果沉淀为可产品化的MaxFrame特性。\n5. 推动异构计算优化方向的学术影响力产出。\n\n职位要求\n1. 具备扎实的计算机基础和分布式系统研发经验，并对操作系统原理，计算机网络等系统领域知识有较好的理解和项目应用经验。\n2. 熟悉主流面向对象编程语言，具备优秀的系统 Debug/Profiling 能力。\n3. 工程实践方面，能够熟练使用Python，并熟悉PyData技术栈，具备较好的使用Python进行数据处理的经验。\n4. 熟悉Kubernetes和Ray平台并具备Ray 组件开发经验，或具备Daft/Ray Data/Modin等分布式DataFrame框架使用经验的候选人优先。\n\n在招业务\n阿里云\n1. 参与MaxFrame分布式Python计算框架的设计、开发与技术演进,支撑阿里集团内部和公有云上的Data+AI一体化计算场景。\n2. 负责多模态数据(视频、图像、音频、3D点云)的高效加载、解析、特征提取Pipeline优化,设计CPU/GPU协同的异步数据加载架构。\n3. 探索异构调度与算子融合技术,实现CPU密集型预处理与GPU密集型计算的自动切分、调度和中间数据零拷贝。\n4. 支撑大模型预训练、自动驾驶等真实客户场景,将技术成果沉淀为可产品化的MaxFrame特性。\n5. 推动异构计算优化方向的学术影响力产出。\n1. 具备扎实的计算机基础和分布式系统研发经验，并对操作系统原理，计算机网络等系统领域知识有较好的理解和项目应用经验。\n2. 熟悉主流面向对象编程语言，具备优秀的系统 Debug/Profiling 能力。\n3. 工程实践方面，能够熟练使用Python，并熟悉PyData技术栈，具备较好的使用Python进行数据处理的经验。\n4. 熟悉Kubernetes和Ray平台并具备Ray 组件开发经验，或具备Daft/Ray Data/Modin等分布式DataFrame框架使用经验的候选人优先。",
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