主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "算法工程师-AI搜索/推荐/广告（T-Star Lab ）",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "淘天集团",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "淘天集团",
"company_industry": "电子商务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘，面向2026年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。\n1、参与并负责核心业务场景的各类算法，包括个性化推荐系统等核心算法能力；\n2、深度参与商品、内容分发算法设计，提升流量匹配的效率和用户粘性；\n3、建设包括AGENT、RAG召回、粗排、精排、重排、混排等推荐算法，打造集团和业界一流的算法；\n4、探索大语言模型（LLM）、多模态大模型、Agent及RAG技术在搜推领域的应用，利用SFT微调、强化学习（RLHF/DPO）、提示词工程等手段，提升对用户意图的深度理解及内容承接能力。",
"requirements_text": "1、熟悉tensorflow或者pytorch至少一种机器学习常用框架；\n2、逻辑思维清晰，学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境；良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标；遇事沉稳，不急不躁，心理素质过硬，有担当、有韧性，表达能力强。\n【加分项】\n1、有相关推荐系统、机器学习、NLP、计算机视觉、数据挖掘等相关领域研究及实践经验优先；\n2、有相关顶级会议论文发表者优先；\n3、有相关竞赛经验并获奖者优先。",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"自然语言处理",
"计算机视觉",
"数据挖掘",
"沟通能力",
"逻辑思维",
"学习能力"
],
"preferred_qualifications": "【加分项】；1、有相关推荐系统、机器学习、NLP、计算机视觉、数据挖掘等相关领域研究及实践经验优先；2、有相关顶级会议论文发表者优先；3、有相关竞赛经验并获奖者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199907800002?deptCodes="
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"fulltext": "算法工程师-AI搜索/推荐/广告（T-Star Lab ）\n算法工程师-AI搜索/推荐/广告（T-Star Lab ）\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴2027届应届生\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\nT-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘，面向2026年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。\n1、参与并负责核心业务场景的各类算法，包括个性化推荐系统等核心算法能力；\n2、深度参与商品、内容分发算法设计，提升流量匹配的效率和用户粘性；\n3、建设包括AGENT、RAG召回、粗排、精排、重排、混排等推荐算法，打造集团和业界一流的算法；\n4、探索大语言模型（LLM）、多模态大模型、Agent及RAG技术在搜推领域的应用，利用SFT微调、强化学习（RLHF/DPO）、提示词工程等手段，提升对用户意图的深度理解及内容承接能力。\n\n职位要求\n1、熟悉tensorflow或者pytorch至少一种机器学习常用框架；\n2、逻辑思维清晰，学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境；良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标；遇事沉稳，不急不躁，心理素质过硬，有担当、有韧性，表达能力强。\n【加分项】\n1、有相关推荐系统、机器学习、NLP、计算机视觉、数据挖掘等相关领域研究及实践经验优先；\n2、有相关顶级会议论文发表者优先；\n3、有相关竞赛经验并获奖者优先。\n\n在招业务\n淘天集团\nT-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘，面向2026年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。\n1、参与并负责核心业务场景的各类算法，包括个性化推荐系统等核心算法能力；\n2、深度参与商品、内容分发算法设计，提升流量匹配的效率和用户粘性；\n3、建设包括AGENT、RAG召回、粗排、精排、重排、混排等推荐算法，打造集团和业界一流的算法；\n4、探索大语言模型（LLM）、多模态大模型、Agent及RAG技术在搜推领域的应用，利用SFT微调、强化学习（RLHF/DPO）、提示词工程等手段，提升对用户意图的深度理解及内容承接能力。\n1、熟悉tensorflow或者pytorch至少一种机器学习常用框架；\n2、逻辑思维清晰，学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境；良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标；遇事沉稳，不急不躁，心理素质过硬，有担当、有韧性，表达能力强。\n【加分项】\n1、有相关推荐系统、机器学习、NLP、计算机视觉、数据挖掘等相关领域研究及实践经验优先；\n2、有相关顶级会议论文发表者优先；\n3、有相关竞赛经验并获奖者优先。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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