主分类:自然语言处理算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "算法工程师-自然语言处理(T-Star Lab )",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "淘天集团",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
},
"company": {
"company_name": "淘天集团",
"company_industry": "电子商务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "硕士及以上学历",
"language": "6、具有良好的数学基础,良好的英语阅读能力",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目,继承“阿里星〞的使命与愿景,面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘,面向2026年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天,通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景,探索和实践最前沿的Al技术,在有价值的业务场景落地技术成果。\n紧跟业界最新自然语言处理技术动态,深入研发并努力创新自然语言处理相关的知识库、词法、句法、语义、文档分析、深度学习、机器翻译、智能对话等技术,包括新颖的算法/模型的提出,模块的实际开发,对接自然语言处理平台的接入以及把高水平研发成果以论文/专利等形式进行发布;\n在这里,你需要理解自然语言处理技术应用的相关的业务场景及需求,在自然语言处理技术内核的基础上考虑业务场景的特殊性进而适当适配业务需求; \n在这里,你除了在核心技术研发之外,也有机会参与到具体的NLP相关业务中,例如文本内容的理解,商业场景的多语言多模态翻译和沟通,搜索Query分析、智能对话的语义解析及意图理解、商品评价的语义理解、内容搜索推荐的结构化分析、商品搜索推荐的标签体系、社会化问答的文本分析、智能客服的场景定制等。\n加入我们,起来夯实基础、赋能商业,实现技术与商业的完美结合,共同推进自然语言处理技术赋能平台化、服务化策略,不断追求技术的深度以及技术与业务的适当解耦。来吧,我们等你加入!",
"requirements_text": "【必备项】\n1、硕士及以上学历,计算机、数据等相关专业;\n2、具备极佳的工程实现能力,精通C/C++、Java、Python、Perl等至少一门语言; \n3、对目前主流的深度学习平台,如tensorflow、pytorch、mxnet等,至少对其中一个有上手经验; \n4、熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法,能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题,有大数据处理的实战经验;\n5、有强烈求知欲,对人工智能领域相关技术有热情;学习能力强,对新事物保有好奇心;\n6、具有良好的数学基础,良好的英语阅读能力;有团队意识,最好具有团队协作的经验。\n【加分项】\n1、精通自然语言处理领域的1~2项底层技术,有实际成果并发表在自然语言处理国际顶级会议、期刊;\n2、在相关的自然语言处理竞赛中获得优异成绩。\n面向人群:\n1、毕业时间在 2026年11月-2027年10月的海内外高校硕博毕业生;\n*中国大陆(内地)以毕业证为准,中国港澳台及海外地区以学位证为准\n2、包括但不限于计算机、软件工程、人工智能、网络安全、信息与通信工程、电子科学、自动化、量子计算、数学以及其他前沿交叉学科等相关专业。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"自然语言处理",
"团队协作",
"学习能力"
],
"preferred_qualifications": "【加分项】",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199907800004?deptCodes="
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "199907800004",
"post_date": "2026-08-06",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199907800004?deptCodes="
},
"fulltext": "算法工程师-自然语言处理(T-Star Lab )\n算法工程师-自然语言处理(T-Star Lab )\n\n基础信息\n毕业起止时间要求:2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别:技术类\n招聘项目:阿里巴巴2027届应届生\n工作地点:北京 / 杭州\n\n职位描述\nT-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目,继承“阿里星〞的使命与愿景,面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘,面向2026年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天,通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景,探索和实践最前沿的Al技术,在有价值的业务场景落地技术成果。\n紧跟业界最新自然语言处理技术动态,深入研发并努力创新自然语言处理相关的知识库、词法、句法、语义、文档分析、深度学习、机器翻译、智能对话等技术,包括新颖的算法/模型的提出,模块的实际开发,对接自然语言处理平台的接入以及把高水平研发成果以论文/专利等形式进行发布;\n在这里,你需要理解自然语言处理技术应用的相关的业务场景及需求,在自然语言处理技术内核的基础上考虑业务场景的特殊性进而适当适配业务需求; \n在这里,你除了在核心技术研发之外,也有机会参与到具体的NLP相关业务中,例如文本内容的理解,商业场景的多语言多模态翻译和沟通,搜索Query分析、智能对话的语义解析及意图理解、商品评价的语义理解、内容搜索推荐的结构化分析、商品搜索推荐的标签体系、社会化问答的文本分析、智能客服的场景定制等。\n加入我们,起来夯实基础、赋能商业,实现技术与商业的完美结合,共同推进自然语言处理技术赋能平台化、服务化策略,不断追求技术的深度以及技术与业务的适当解耦。来吧,我们等你加入!\n\n职位要求\n【必备项】\n1、硕士及以上学历,计算机、数据等相关专业;\n2、具备极佳的工程实现能力,精通C/C++、Java、Python、Perl等至少一门语言; \n3、对目前主流的深度学习平台,如tensorflow、pytorch、mxnet等,至少对其中一个有上手经验; \n4、熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法,能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题,有大数据处理的实战经验;\n5、有强烈求知欲,对人工智能领域相关技术有热情;学习能力强,对新事物保有好奇心;\n6、具有良好的数学基础,良好的英语阅读能力;有团队意识,最好具有团队协作的经验。\n【加分项】\n1、精通自然语言处理领域的1~2项底层技术,有实际成果并发表在自然语言处理国际顶级会议、期刊;\n2、在相关的自然语言处理竞赛中获得优异成绩。\n面向人群:\n1、毕业时间在 2026年11月-2027年10月的海内外高校硕博毕业生;\n*中国大陆(内地)以毕业证为准,中国港澳台及海外地区以学位证为准\n2、包括但不限于计算机、软件工程、人工智能、网络安全、信息与通信工程、电子科学、自动化、量子计算、数学以及其他前沿交叉学科等相关专业。\n\n在招业务\n淘天集团\nT-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目,继承“阿里星〞的使命与愿景,面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘,面向2026年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天,通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景,探索和实践最前沿的Al技术,在有价值的业务场景落地技术成果。\n紧跟业界最新自然语言处理技术动态,深入研发并努力创新自然语言处理相关的知识库、词法、句法、语义、文档分析、深度学习、机器翻译、智能对话等技术,包括新颖的算法/模型的提出,模块的实际开发,对接自然语言处理平台的接入以及把高水平研发成果以论文/专利等形式进行发布;\n在这里,你需要理解自然语言处理技术应用的相关的业务场景及需求,在自然语言处理技术内核的基础上考虑业务场景的特殊性进而适当适配业务需求; \n在这里,你除了在核心技术研发之外,也有机会参与到具体的NLP相关业务中,例如文本内容的理解,商业场景的多语言多模态翻译和沟通,搜索Query分析、智能对话的语义解析及意图理解、商品评价的语义理解、内容搜索推荐的结构化分析、商品搜索推荐的标签体系、社会化问答的文本分析、智能客服的场景定制等。\n加入我们,起来夯实基础、赋能商业,实现技术与商业的完美结合,共同推进自然语言处理技术赋能平台化、服务化策略,不断追求技术的深度以及技术与业务的适当解耦。来吧,我们等你加入!\n【必备项】\n1、硕士及以上学历,计算机、数据等相关专业;\n2、具备极佳的工程实现能力,精通C/C++、Java、Python、Perl等至少一门语言; \n3、对目前主流的深度学习平台,如tensorflow、pytorch、mxnet等,至少对其中一个有上手经验; \n4、熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法,能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题,有大数据处理的实战经验;\n5、有强烈求知欲,对人工智能领域相关技术有热情;学习能力强,对新事物保有好奇心;\n6、具有良好的数学基础,良好的英语阅读能力;有团队意识,最好具有团队协作的经验。\n【加分项】\n1、精通自然语言处理领域的1~2项底层技术,有实际成果并发表在自然语言处理国际顶级会议、期刊;\n2、在相关的自然语言处理竞赛中获得优异成绩。\n面向人群:\n1、毕业时间在 2026年11月-2027年10月的海内外高校硕博毕业生;\n*中国大陆(内地)以毕业证为准,中国港澳台及海外地区以学位证为准\n2、包括但不限于计算机、软件工程、人工智能、网络安全、信息与通信工程、电子科学、自动化、量子计算、数学以及其他前沿交叉学科等相关专业。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T036",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}