主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "影视级视频理解和可控生成研究-阿里星",
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"job_category": "技术类"AI生成
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"degree": "计算机科学、机器学习、人工智能、应用数学等相关专业博士",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1. 负责多模态理解/生成算法研发，如Diffusion Models 、 GAN 、 VAE 、 Autoregressive Models、强化学习等，聚焦影视级镜头的理解评估和可控生成技术优化，重点解决生成质量、可控性、可编辑等问题；\n2. 结合实际业务场景需求，完成模型的设计、训练与调优，并快速推进生成模型在相关场景的产品化落地。",
"requirements_text": "1. 计算机科学、机器学习、人工智能、应用数学等相关专业博士；\n2，在计算机视觉、机器学习、深度学习等领域具备扎实的研究基础，掌握领域内的最新技术进展，能够跟进、实现、改进新的算法能力;\n3. 较强的工程实现能力，熟练掌握C/C++, JAVA,Python等至少一种语言，熟练使用主流深度学习框架；\n4. 有较强的学术比赛经验、或者在重要数据集的Leaderboard上排名靠前、或在开源社区有较大影响力等优先；\n5. 有高质量论文发表（如CVPR、ICCV、IJCV、ECCV、AAAI、ICML、ICLR、SIGGRAPH 等）;\n6. 具备激情，好学，良好的团队合作和沟通能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"机器学习",
"深度学习",
"计算机视觉",
"团队协作",
"沟通能力"
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"preferred_qualifications": "4. 有较强的学术比赛经验、或者在重要数据集的Leaderboard上排名靠前、或在开源社区有较大影响力等优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "影视级视频理解和可控生成研究-阿里星\n影视级视频理解和可控生成研究-阿里星\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴2027届应届生\n工作地点：北京\n\n职位描述\n1. 负责多模态理解/生成算法研发，如Diffusion Models 、 GAN 、 VAE 、 Autoregressive Models、强化学习等，聚焦影视级镜头的理解评估和可控生成技术优化，重点解决生成质量、可控性、可编辑等问题；\n2. 结合实际业务场景需求，完成模型的设计、训练与调优，并快速推进生成模型在相关场景的产品化落地。\n\n职位要求\n1. 计算机科学、机器学习、人工智能、应用数学等相关专业博士；\n2，在计算机视觉、机器学习、深度学习等领域具备扎实的研究基础，掌握领域内的最新技术进展，能够跟进、实现、改进新的算法能力;\n3. 较强的工程实现能力，熟练掌握C/C++, JAVA,Python等至少一种语言，熟练使用主流深度学习框架；\n4. 有较强的学术比赛经验、或者在重要数据集的Leaderboard上排名靠前、或在开源社区有较大影响力等优先；\n5. 有高质量论文发表（如CVPR、ICCV、IJCV、ECCV、AAAI、ICML、ICLR、SIGGRAPH 等）;\n6. 具备激情，好学，良好的团队合作和沟通能力。\n\n在招业务\n虎鲸文娱集团\n1. 负责多模态理解/生成算法研发，如Diffusion Models 、 GAN 、 VAE 、 Autoregressive Models、强化学习等，聚焦影视级镜头的理解评估和可控生成技术优化，重点解决生成质量、可控性、可编辑等问题；\n2. 结合实际业务场景需求，完成模型的设计、训练与调优，并快速推进生成模型在相关场景的产品化落地。\n1. 计算机科学、机器学习、人工智能、应用数学等相关专业博士；\n2，在计算机视觉、机器学习、深度学习等领域具备扎实的研究基础，掌握领域内的最新技术进展，能够跟进、实现、改进新的算法能力;\n3. 较强的工程实现能力，熟练掌握C/C++, JAVA,Python等至少一种语言，熟练使用主流深度学习框架；\n4. 有较强的学术比赛经验、或者在重要数据集的Leaderboard上排名靠前、或在开源社区有较大影响力等优先；\n5. 有高质量论文发表（如CVPR、ICCV、IJCV、ECCV、AAAI、ICML、ICLR、SIGGRAPH 等）;\n6. 具备激情，好学，良好的团队合作和沟通能力。",
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