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    "job": {
        "job_title": "多模态理解和生成统一的前沿应用研究-阿里星",
        "job_level": "校招",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "Token Foundry",
        "location": "北京 / 杭州",
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        "job_category": "技术类"AI生成
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        "company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
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        "company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
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        "responsibilities": "1、多模态理解：负责图文/视频/音频理解相关的算法研发，提升模型对复杂多模态场景的语义分析和推理能力；\n2、多模态生成：开发基于 Diffusion Model 或 Autoregressive 架构的生成算法（如 Text-to-Image, Text-to-Video），优化生成的质量、多样性与可控性；\n3、研究多模态理解和生成统一的数据组织、训练范式等难点问题，大规模多模态理解和生成的训练和应用。",
        "requirements_text": "1、计算机、人工智能、自动化等相关专业；\n2、在多模态大模型和生成式模型（扩散/自回归模型）上有资深背景，对前沿进展和领域问题有深入理解；\n3、具有主流大模型的实战经验 (视频生成/VLM/LLM/LMM)，有国际高影响力的项目成果；\n4、对 AGI 有极强的热情，能够从第一性原理出发解决世界模型领域问题。",
        "skills": [AI生成
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    "fulltext": "多模态理解和生成统一的前沿应用研究-阿里星\n多模态理解和生成统一的前沿应用研究-阿里星\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴2027届应届生\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n1、多模态理解：负责图文/视频/音频理解相关的算法研发，提升模型对复杂多模态场景的语义分析和推理能力；\n2、多模态生成：开发基于 Diffusion Model 或 Autoregressive 架构的生成算法（如 Text-to-Image, Text-to-Video），优化生成的质量、多样性与可控性；\n3、研究多模态理解和生成统一的数据组织、训练范式等难点问题，大规模多模态理解和生成的训练和应用。\n\n职位要求\n1、计算机、人工智能、自动化等相关专业；\n2、在多模态大模型和生成式模型（扩散/自回归模型）上有资深背景，对前沿进展和领域问题有深入理解；\n3、具有主流大模型的实战经验 (视频生成/VLM/LLM/LMM)，有国际高影响力的项目成果；\n4、对 AGI 有极强的热情，能够从第一性原理出发解决世界模型领域问题。\n\n在招业务\nToken Foundry\n1、多模态理解：负责图文/视频/音频理解相关的算法研发，提升模型对复杂多模态场景的语义分析和推理能力；\n2、多模态生成：开发基于 Diffusion Model 或 Autoregressive 架构的生成算法（如 Text-to-Image, Text-to-Video），优化生成的质量、多样性与可控性；\n3、研究多模态理解和生成统一的数据组织、训练范式等难点问题，大规模多模态理解和生成的训练和应用。\n1、计算机、人工智能、自动化等相关专业；\n2、在多模态大模型和生成式模型（扩散/自回归模型）上有资深背景，对前沿进展和领域问题有深入理解；\n3、具有主流大模型的实战经验 (视频生成/VLM/LLM/LMM)，有国际高影响力的项目成果；\n4、对 AGI 有极强的热情，能够从第一性原理出发解决世界模型领域问题。",
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