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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "多模态大模型数据工程师-智能创作（北京/上海/深圳）",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "大数据"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
    },
    "compensation": {
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            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "硕士学位及以上",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、负责&参与智能创作Seedance/Seedream及Seed VLM视觉大模型后训练的数据生产工作；\n2、负责和参与上述场景数据处理Pipeline的框架搭建和优化工作，并通过平台化建设持续提升数据处理效率、自助化程度和易用性；\n3、负责十亿级别高质量多模态数据的回流、清洗与血缘管理，建设数据飞轮提升高质量后训练数据集规模；\n4、与算法深度合作，参与前沿模型研究中数据解决方案开发和维护，不断提升训练数据质量和规模，提升模型后训练效果。",
        "requirements_text": "1、硕士学位及以上，计算机、人工智能、软件工程等专业优先；\n2、具备3年以上数据处理或模型训练工作经验，熟练掌握文本、多模态等非结构化数据处理方法，熟悉数据清洗、特征提取和数据增强等技术，能够解决数据工作中各种问题；\n3、精通Python、Golang、Java等至少一种编程语言，具备良好的编码能力和代码质量意识，熟悉常用的数据处理、文本处理和图像处理库，能够高效地实现数据清洗和处理的算法和流程；\n4、掌握大数据开发相关工具，如Spark/Flink/Hadoop/Ray等；\n5、具备丰富的数据建模以及数据架构经验，能够对结构化和非结构化数据场景进行统一的建模；\n6、具备优秀的分析问题和解决问题能力，勇于挑战困难问题，具备良好的团队协作意识；有图片和视频等多媒体数据处理平台架构建设经验者优先。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "Golang",
            "Spark",
            "Hadoop",
            "Flink",
            "数据清洗",
            "模型训练",
            "团队协作",
            "解决问题",
            "建模",
            "Go"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、硕士学位及以上，计算机、人工智能、软件工程等专业优先；有图片和视频等多媒体数据处理平台架构建设经验者优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
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        "posting_id": "7296751427396208934",
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        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7296751427396208934/detail"
    },
    "fulltext": "多模态大模型数据工程师-智能创作（北京/上海/深圳）\n职位描述\n1、负责&参与智能创作Seedance/Seedream及Seed VLM视觉大模型后训练的数据生产工作；\n2、负责和参与上述场景数据处理Pipeline的框架搭建和优化工作，并通过平台化建设持续提升数据处理效率、自助化程度和易用性；\n3、负责十亿级别高质量多模态数据的回流、清洗与血缘管理，建设数据飞轮提升高质量后训练数据集规模；\n4、与算法深度合作，参与前沿模型研究中数据解决方案开发和维护，不断提升训练数据质量和规模，提升模型后训练效果。\n\n职位要求\n1、硕士学位及以上，计算机、人工智能、软件工程等专业优先；\n2、具备3年以上数据处理或模型训练工作经验，熟练掌握文本、多模态等非结构化数据处理方法，熟悉数据清洗、特征提取和数据增强等技术，能够解决数据工作中各种问题；\n3、精通Python、Golang、Java等至少一种编程语言，具备良好的编码能力和代码质量意识，熟悉常用的数据处理、文本处理和图像处理库，能够高效地实现数据清洗和处理的算法和流程；\n4、掌握大数据开发相关工具，如Spark/Flink/Hadoop/Ray等；\n5、具备丰富的数据建模以及数据架构经验，能够对结构化和非结构化数据场景进行统一的建模；\n6、具备优秀的分析问题和解决问题能力，勇于挑战困难问题，具备良好的团队协作意识；有图片和视频等多媒体数据处理平台架构建设经验者优先。\n1、负责&参与智能创作Seedance/Seedream及Seed VLM视觉大模型后训练的数据生产工作；\n2、负责和参与上述场景数据处理Pipeline的框架搭建和优化工作，并通过平台化建设持续提升数据处理效率、自助化程度和易用性；\n3、负责十亿级别高质量多模态数据的回流、清洗与血缘管理，建设数据飞轮提升高质量后训练数据集规模；\n4、与算法深度合作，参与前沿模型研究中数据解决方案开发和维护，不断提升训练数据质量和规模，提升模型后训练效果。\n1、硕士学位及以上，计算机、人工智能、软件工程等专业优先；\n2、具备3年以上数据处理或模型训练工作经验，熟练掌握文本、多模态等非结构化数据处理方法，熟悉数据清洗、特征提取和数据增强等技术，能够解决数据工作中各种问题；\n3、精通Python、Golang、Java等至少一种编程语言，具备良好的编码能力和代码质量意识，熟悉常用的数据处理、文本处理和图像处理库，能够高效地实现数据清洗和处理的算法和流程；\n4、掌握大数据开发相关工具，如Spark/Flink/Hadoop/Ray等；\n5、具备丰富的数据建模以及数据架构经验，能够对结构化和非结构化数据场景进行统一的建模；\n6、具备优秀的分析问题和解决问题能力，勇于挑战困难问题，具备良好的团队协作意识；有图片和视频等多媒体数据处理平台架构建设经验者优先。"
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