主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：计算机视觉与图像感知算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "算法工程师-深度学习",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里国际数字商业集团 / 高德地图 / 虎鲸文娱集团",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
},
"company": {
"company_name": "阿里国际数字商业集团",
"company_industry": "跨境电商",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里国际数字商业业务涉及国际电商平台及跨境商品交易。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责深度学习、大模型（LLM）及多模态模型的核心算法研发；通过对模型结构的优化（如 Transformer、CNN、GNN 等），持续提升业务效果及模型性能；\n2. 处理大规模、多模态数据（包含轨迹、图像、文本、语音、地图矢量数据等），利用 AI 技术实现高质量的信息识别、属性提取、语义理解及自动化建图；\n3. 探索并落地 RAG（检索增强生成）、AI Agent、强化学习、CoT（思维链）等前沿技术，解决垂直领域的复杂挑战；\n4. 与产品、工程团队紧密配合，负责算法从实验调研、模型训练、调优到最终上线运营的全生命周期管理。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数学、自动化等相关专业优先；\n2. 扎实的机器学习与深度学习理论基础，熟悉 Transformer、CNN、RNN、GNN、迁移学习等常用模型原理；\n3. 精通 Python、C/C++ 或 Java 至少一种编程语言，具备优秀的编程习惯及数据结构基础；熟悉 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架；\n4. 良好的沟通能力与团队合作精神，具备抗压能力，能够主动在复杂业务逻辑中寻找技术突破点。\n【加分项】\n1. 在相关领域国际顶级会议或期刊（如 NeurIPS, CVPR, ICLR, ACL, KDD, SIGIR 等）发表过论文；\n2. 在 ACM-ICPC、Kaggle、天池等国内外高水平算法竞赛中取得过优异成绩；\n3. 积极参与开源社区，有知名开源项目贡献经历者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"数据结构",
"团队协作",
"沟通能力",
"C语言"
],
"preferred_qualifications": "1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数学、自动化等相关专业优先；【加分项】；3. 积极参与开源社区，有知名开源项目贡献经历者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199907800041?deptCodes="
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "199907800041",
"post_date": "2026-08-06",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199907800041?deptCodes="
},
"fulltext": "算法工程师-深度学习\n算法工程师-深度学习\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴2027届应届生\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n1. 负责深度学习、大模型（LLM）及多模态模型的核心算法研发；通过对模型结构的优化（如 Transformer、CNN、GNN 等），持续提升业务效果及模型性能；\n2. 处理大规模、多模态数据（包含轨迹、图像、文本、语音、地图矢量数据等），利用 AI 技术实现高质量的信息识别、属性提取、语义理解及自动化建图；\n3. 探索并落地 RAG（检索增强生成）、AI Agent、强化学习、CoT（思维链）等前沿技术，解决垂直领域的复杂挑战；\n4. 与产品、工程团队紧密配合，负责算法从实验调研、模型训练、调优到最终上线运营的全生命周期管理。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数学、自动化等相关专业优先；\n2. 扎实的机器学习与深度学习理论基础，熟悉 Transformer、CNN、RNN、GNN、迁移学习等常用模型原理；\n3. 精通 Python、C/C++ 或 Java 至少一种编程语言，具备优秀的编程习惯及数据结构基础；熟悉 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架；\n4. 良好的沟通能力与团队合作精神，具备抗压能力，能够主动在复杂业务逻辑中寻找技术突破点。\n【加分项】\n1. 在相关领域国际顶级会议或期刊（如 NeurIPS, CVPR, ICLR, ACL, KDD, SIGIR 等）发表过论文；\n2. 在 ACM-ICPC、Kaggle、天池等国内外高水平算法竞赛中取得过优异成绩；\n3. 积极参与开源社区，有知名开源项目贡献经历者优先。\n\n在招业务\n阿里国际数字商业集团 / 高德地图 / 虎鲸文娱集团\n1. 负责深度学习、大模型（LLM）及多模态模型的核心算法研发；通过对模型结构的优化（如 Transformer、CNN、GNN 等），持续提升业务效果及模型性能；\n2. 处理大规模、多模态数据（包含轨迹、图像、文本、语音、地图矢量数据等），利用 AI 技术实现高质量的信息识别、属性提取、语义理解及自动化建图；\n3. 探索并落地 RAG（检索增强生成）、AI Agent、强化学习、CoT（思维链）等前沿技术，解决垂直领域的复杂挑战；\n4. 与产品、工程团队紧密配合，负责算法从实验调研、模型训练、调优到最终上线运营的全生命周期管理。\n1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数学、自动化等相关专业优先；\n2. 扎实的机器学习与深度学习理论基础，熟悉 Transformer、CNN、RNN、GNN、迁移学习等常用模型原理；\n3. 精通 Python、C/C++ 或 Java 至少一种编程语言，具备优秀的编程习惯及数据结构基础；熟悉 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架；\n4. 良好的沟通能力与团队合作精神，具备抗压能力，能够主动在复杂业务逻辑中寻找技术突破点。\n【加分项】\n1. 在相关领域国际顶级会议或期刊（如 NeurIPS, CVPR, ICLR, ACL, KDD, SIGIR 等）发表过论文；\n2. 在 ACM-ICPC、Kaggle、天池等国内外高水平算法竞赛中取得过优异成绩；\n3. 积极参与开源社区，有知名开源项目贡献经历者优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T010",
"std_aux_codes": [
"T034"
],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}