主分类：数据分析与数据科学
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "数据科学家",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "淘天集团 / 淘宝闪购 / 阿里国际数字商业集团 / 阿里云 / 千问事业部 / 高德地图 / 盒马",
"location": "北京 / 广州 / 杭州 / 上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
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"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"benefits": "未披露"
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1. 参与构建下一代AI驱动的数据科学体系，参与构建行业领先的决策智能系统，融合因果推断与大模型推理能力，突破传统AB实验边界；\n2. 站在数据科学与生成式AI的交叉前沿，开发基于大模型的自动化分析工具链；\n3. 探索RAG在商业分析中的创新应用，实现数据洞察的自然语言交互式挖掘；\n4. 接应用先进的机器学习框架和统计方法，设计并实施方案，解决前所未有的业务挑战；\n5. 通过Python/R等流行语言编写高效的机器学习算法，产出新颖实用的分析图表；\n6. 沉浸在阿里海量的数据中，发挥你的商业敏感度，发现足以改变商业决策的关键洞察，创造性地提出切实可行的营销策略，并通过科学的实验设计来验证其商业效果。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，计算机、统计学、数学等专业；\n2. 具备扎实的专业基础，熟悉一门数据科学语言，如Python、R、SQL、Java等；\n3. 具备较强的动手能力和学习能力，具备良好的沟通能力和团队合作，主动积极，乐于面对挑战；\n4. 理解传统机器学习算法概念，熟悉深度学习核心框架、了解Attention机制等大模型基础原理。\n【加分项】\n1. 有参与过数据科学、分析、数据挖掘、算法等相关项目优先；\n2. 有大数据操作的实际经验优先；\n3. 具备大模型实践经历：至少参与过LLM微调、提示工程、模型压缩等任一环节优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"SQL",
"机器学习",
"深度学习",
"数据挖掘",
"团队协作",
"沟通能力",
"学习能力",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "【加分项】；1. 有参与过数据科学、分析、数据挖掘、算法等相关项目优先；2. 有大数据操作的实际经验优先；3. 具备大模型实践经历：至少参与过LLM微调、提示工程、模型压缩等任一环节优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "数据科学家\n数据科学家\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴2027届应届生\n工作地点：北京 / 广州 / 杭州 / 上海\n\n职位描述\n1. 参与构建下一代AI驱动的数据科学体系，参与构建行业领先的决策智能系统，融合因果推断与大模型推理能力，突破传统AB实验边界；\n2. 站在数据科学与生成式AI的交叉前沿，开发基于大模型的自动化分析工具链；\n3. 探索RAG在商业分析中的创新应用，实现数据洞察的自然语言交互式挖掘；\n4. 接应用先进的机器学习框架和统计方法，设计并实施方案，解决前所未有的业务挑战；\n5. 通过Python/R等流行语言编写高效的机器学习算法，产出新颖实用的分析图表；\n6. 沉浸在阿里海量的数据中，发挥你的商业敏感度，发现足以改变商业决策的关键洞察，创造性地提出切实可行的营销策略，并通过科学的实验设计来验证其商业效果。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历，计算机、统计学、数学等专业；\n2. 具备扎实的专业基础，熟悉一门数据科学语言，如Python、R、SQL、Java等；\n3. 具备较强的动手能力和学习能力，具备良好的沟通能力和团队合作，主动积极，乐于面对挑战；\n4. 理解传统机器学习算法概念，熟悉深度学习核心框架、了解Attention机制等大模型基础原理。\n【加分项】\n1. 有参与过数据科学、分析、数据挖掘、算法等相关项目优先；\n2. 有大数据操作的实际经验优先；\n3. 具备大模型实践经历：至少参与过LLM微调、提示工程、模型压缩等任一环节优先。\n\n在招业务\n淘天集团 / 淘宝闪购 / 阿里国际数字商业集团 / 阿里云 / 千问事业部 / 高德地图 / 盒马\n1. 参与构建下一代AI驱动的数据科学体系，参与构建行业领先的决策智能系统，融合因果推断与大模型推理能力，突破传统AB实验边界；\n2. 站在数据科学与生成式AI的交叉前沿，开发基于大模型的自动化分析工具链；\n3. 探索RAG在商业分析中的创新应用，实现数据洞察的自然语言交互式挖掘；\n4. 接应用先进的机器学习框架和统计方法，设计并实施方案，解决前所未有的业务挑战；\n5. 通过Python/R等流行语言编写高效的机器学习算法，产出新颖实用的分析图表；\n6. 沉浸在阿里海量的数据中，发挥你的商业敏感度，发现足以改变商业决策的关键洞察，创造性地提出切实可行的营销策略，并通过科学的实验设计来验证其商业效果。\n1. 本科及以上学历，计算机、统计学、数学等专业；\n2. 具备扎实的专业基础，熟悉一门数据科学语言，如Python、R、SQL、Java等；\n3. 具备较强的动手能力和学习能力，具备良好的沟通能力和团队合作，主动积极，乐于面对挑战；\n4. 理解传统机器学习算法概念，熟悉深度学习核心框架、了解Attention机制等大模型基础原理。\n【加分项】\n1. 有参与过数据科学、分析、数据挖掘、算法等相关项目优先；\n2. 有大数据操作的实际经验优先；\n3. 具备大模型实践经历：至少参与过LLM微调、提示工程、模型压缩等任一环节优先。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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