{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI Agent 工程师（harness系统）",
        "job_level": "高级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "",
        "location": "北京··",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI应用软件工程师"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "上海某大型内容电商公司",
        "company_industry": "电子商务",
        "company_size": "1000-9999人",
        "company_website": "",
        "company_description": ""
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 45000,
            "max": 70000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "带薪年假 | 包吃 | 生日福利 | 年终奖 | 餐补 | 团建聚餐 | 住房补贴 | 加班补助 | 定期体检 | 零食下午茶 | 股票期权 | 五险一金"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 5,
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "TypeScript\n负责面向社区技术团队的 Agentic 工程交付系统设计、工程化平台建设、评估治理体系搭建，推动业务研发智能化从“单点⼯具”向“⾃主协同系统”演进，沉淀可复⽤的Agentic工程能力矩阵。如PE ⼤脑（工程交付）、业务数字员工等等。\n核心职责\n1、主导 Agent Loop 架构设计，构建高效的模型能力调度、Multi-Agent 协作与自我迭代机制（如自学习、自探索）。\n2、构建 Agent 全生命自我迭代平台，覆盖运行时编排、可观测、评测与反馈闭环。\n3、推动技术栈标准化，沉淀通用框架、工具接入规范与可复用组件。\n4、主导各类 Agent、AI Team 自主协作、模型调优等前沿方向的技术选型与落地。\n5、设计云端 Agent 沙箱系统，保障 Agent 在生产环境中的安全可控运行。",
        "requirements_text": "1、计算机 / AI 相关本科及以上，全栈或 AI 基建经验。精通 Node.js / TypeScript 等至少一门语言。\n2、有 Agent 系统的线上交付经验，熟悉上下文工程、Harness、长任务调度、长记忆管理等核心工程问题。\n3、能主导复杂技术项目，具备跨团队推动能力。\n4、AI Native Sense，敢于重新思考面向未来的价值活动范式。",
        "skills": [AI生成
            "业务理解与场景抽象",
            "产品迭代管理",
            "大模型原理与能力边界",
            "Agent系统构建",
            "上下文/知识工程",
            "模型/Agent评测体系",
            "多模态AI应用",
            "技术可行性与系统架构",
            "编程与代码实现",
            "跨部门/跨团队协作"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、从0到1搭建过 Agent 平台、评测体系或运行时治理系统。\n2、有大型 Agent 系统在编码、生产、研发或运维场景的落地经验，且取得可量化的业务成效。\n3、能根据业务场景做合理的架构决策，平衡成本、性能与可靠性。\n4、在 Agent 安全或多模态 / Code Agent 方向有落地实践。\n认证资质\n人力资源服务许可证",
        "job_highlights": "5-10年 | 本科"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "肖静",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/c6ac9a30d9b2c2c00nFz3d67GFRT.html"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "c6ac9a30d9b2c2c00nFz3d67GFRT",
        "post_date": "",
        "hire_time": "",
        "update_date": "",
        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/c6ac9a30d9b2c2c00nFz3d67GFRT.html"
    },
    "fulltext": "TypeScript\n工作职责：\n负责面向社区技术团队的 Agentic 工程交付系统设计、工程化平台建设、评估治理体系搭建，推动业务研发智能化从“单点⼯具”向“⾃主协同系统”演进，沉淀可复⽤的Agentic工程能力矩阵。如PE ⼤脑（工程交付）、业务数字员工等等。\n核心职责\n1、主导 Agent Loop 架构设计，构建高效的模型能力调度、Multi-Agent 协作与自我迭代机制（如自学习、自探索）。\n2、构建 Agent 全生命自我迭代平台，覆盖运行时编排、可观测、评测与反馈闭环。\n3、推动技术栈标准化，沉淀通用框架、工具接入规范与可复用组件。\n4、主导各类 Agent、AI Team 自主协作、模型调优等前沿方向的技术选型与落地。\n5、设计云端 Agent 沙箱系统，保障 Agent 在生产环境中的安全可控运行。\n任职资格：\n1、计算机 / AI 相关本科及以上，全栈或 AI 基建经验。精通 Node.js / TypeScript 等至少一门语言。\n2、有 Agent 系统的线上交付经验，熟悉上下文工程、Harness、长任务调度、长记忆管理等核心工程问题。\n3、能主导复杂技术项目，具备跨团队推动能力。\n4、AI Native Sense，敢于重新思考面向未来的价值活动范式。\n加分项\n1、从0到1搭建过 Agent 平台、评测体系或运行时治理系统。\n2、有大型 Agent 系统在编码、生产、研发或运维场景的落地经验，且取得可量化的业务成效。\n3、能根据业务场景做合理的架构决策，平衡成本、性能与可靠性。\n4、在 Agent 安全或多模态 / Code Agent 方向有落地实践。\n认证资质\n人力资源服务许可证"
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