主分类:售前解决方案
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI方案验证工程师",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里云",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里云",
"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1.基于客户场景需求,结合云产品特性和AI场景,打造有竞争力的产品组合方案,并设计可演示和可验证的测试方案和用例集;\n2.通过售前演示或客户现场POC比拼测试,展现方案价值和优势,赢得客户认可,帮助客户业务成功;\n3.通过行业洞察,竞品分析,最佳案例沉淀,提炼有前瞻性的产品需求,推动产品竞争力持续提升。",
"requirements_text": "1.扎实的编程能力,熟悉C/C++/Python语言及常用设计模式;\n2.熟悉主流云计算&AI技术之一:虚拟化、存储、操作系统、网络、数据库、大数据、应用架构、微服务、容器、中间件,大模型;\n3.了解主流的大模型如Qwen、Llama、DeepSeek及其相关深度学习基础理论,熟悉TensorFlow、PyTorch等框架;\n4.具备良好的沟通表达能力和团队协作精神;\n5.较强的学习能力和自我驱动力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"深度学习",
"微服务",
"数据库",
"团队协作",
"沟通表达",
"学习能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"fulltext": "AI方案验证工程师\nAI方案验证工程师\n\n基础信息\n毕业起止时间要求:2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别:技术类\n招聘项目:阿里巴巴2027届应届生\n工作地点:北京 / 杭州\n\n职位描述\n1.基于客户场景需求,结合云产品特性和AI场景,打造有竞争力的产品组合方案,并设计可演示和可验证的测试方案和用例集;\n2.通过售前演示或客户现场POC比拼测试,展现方案价值和优势,赢得客户认可,帮助客户业务成功;\n3.通过行业洞察,竞品分析,最佳案例沉淀,提炼有前瞻性的产品需求,推动产品竞争力持续提升。\n\n职位要求\n1.扎实的编程能力,熟悉C/C++/Python语言及常用设计模式;\n2.熟悉主流云计算&AI技术之一:虚拟化、存储、操作系统、网络、数据库、大数据、应用架构、微服务、容器、中间件,大模型;\n3.了解主流的大模型如Qwen、Llama、DeepSeek及其相关深度学习基础理论,熟悉TensorFlow、PyTorch等框架;\n4.具备良好的沟通表达能力和团队协作精神;\n5.较强的学习能力和自我驱动力。\n\n在招业务\n阿里云\n1.基于客户场景需求,结合云产品特性和AI场景,打造有竞争力的产品组合方案,并设计可演示和可验证的测试方案和用例集;\n2.通过售前演示或客户现场POC比拼测试,展现方案价值和优势,赢得客户认可,帮助客户业务成功;\n3.通过行业洞察,竞品分析,最佳案例沉淀,提炼有前瞻性的产品需求,推动产品竞争力持续提升。\n1.扎实的编程能力,熟悉C/C++/Python语言及常用设计模式;\n2.熟悉主流云计算&AI技术之一:虚拟化、存储、操作系统、网络、数据库、大数据、应用架构、微服务、容器、中间件,大模型;\n3.了解主流的大模型如Qwen、Llama、DeepSeek及其相关深度学习基础理论,熟悉TensorFlow、PyTorch等框架;\n4.具备良好的沟通表达能力和团队协作精神;\n5.较强的学习能力和自我驱动力。",
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