主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "算法工程师-多模态检索/RAG",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "千问事业部",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里巴巴集团",
"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 参与多模态大模型在核心业务场景中的算法创新与应用，提升模型效果与用户体验； \n2. 负责多模态大模型后训练技术研发与落地，探索并应用SFT、RLHF、DPO、RLVR等训练范式，跟进并保持业界技术领先；\n3. 参与多模态RAG核心模型建设和优化：海量图文/视频内容理解与对齐、多模态向量表征与召回、语义匹配重排序等工作，支持文本/图像/视频等跨模态检索、相似检索与语义召回。",
"requirements_text": "1. 人工智能/计算机/数学等相关专业，有良好的分析问题、解决问题能力和沟通协作能力；\n2. 有扎实的深度学习技术基础；有多模态内容理解、语义检索/向量检索、排序模型、RAG等相关实践经验者优先；\n3. 对AI有持续的学习热情，在相关会议或期刊(CVPR/ACL/ICCV 等)有论文发表者优先。",
"skills": [AI生成
"深度学习",
"解决问题"
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"preferred_qualifications": "有多模态内容理解、语义检索/向量检索、排序模型、RAG等相关实践经验者优先；3. 对AI有持续的学习热情，在相关会议或期刊(CVPR/ACL/ICCV 等)有论文发表者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "算法工程师-多模态检索/RAG\n算法工程师-多模态检索/RAG\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴2027届应届生\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1. 参与多模态大模型在核心业务场景中的算法创新与应用，提升模型效果与用户体验； \n2. 负责多模态大模型后训练技术研发与落地，探索并应用SFT、RLHF、DPO、RLVR等训练范式，跟进并保持业界技术领先；\n3. 参与多模态RAG核心模型建设和优化：海量图文/视频内容理解与对齐、多模态向量表征与召回、语义匹配重排序等工作，支持文本/图像/视频等跨模态检索、相似检索与语义召回。\n\n职位要求\n1. 人工智能/计算机/数学等相关专业，有良好的分析问题、解决问题能力和沟通协作能力；\n2. 有扎实的深度学习技术基础；有多模态内容理解、语义检索/向量检索、排序模型、RAG等相关实践经验者优先；\n3. 对AI有持续的学习热情，在相关会议或期刊(CVPR/ACL/ICCV 等)有论文发表者优先。\n\n在招业务\n千问事业部\n1. 参与多模态大模型在核心业务场景中的算法创新与应用，提升模型效果与用户体验； \n2. 负责多模态大模型后训练技术研发与落地，探索并应用SFT、RLHF、DPO、RLVR等训练范式，跟进并保持业界技术领先；\n3. 参与多模态RAG核心模型建设和优化：海量图文/视频内容理解与对齐、多模态向量表征与召回、语义匹配重排序等工作，支持文本/图像/视频等跨模态检索、相似检索与语义召回。\n1. 人工智能/计算机/数学等相关专业，有良好的分析问题、解决问题能力和沟通协作能力；\n2. 有扎实的深度学习技术基础；有多模态内容理解、语义检索/向量检索、排序模型、RAG等相关实践经验者优先；\n3. 对AI有持续的学习热情，在相关会议或期刊(CVPR/ACL/ICCV 等)有论文发表者优先。",
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