主分类:Agent系统开发
辅助:云基础设施与系统软件研发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "Streaming Agent 技术-阿里星/A Star",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里云",
"location": "北京 / 杭州 / 上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里云",
"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "博士学历",
"language": "6. 善于沟通与团队协作,具备良好的中英文书面及口头表达能力",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "阿里云开源大数据平台 Flink 引擎团队是阿里云 Data+AI 技术体系的核心团队之一。围绕 Apache Flink 打造的实时计算平台,对内支撑通义千问、百炼、淘宝、天猫、钉钉、高德等业务的实时数据与 AI 业务,对外提供企业级实时计算云产品。阿里云 Flink 团队是 Apache Flink 社区最大的贡献者与推动者,引领了 SQL 分析、云原生、流批一体、湖仓一体、存算分离及 AI 转型等变革,并孕育了 Flink CDC、Paimon、Fluss、Flink Agents 等创新项目。团队立足开源,崇尚\"\"自由、平等、开放、互助\"\"的文化。\n岗位描述:\n1. 参与Apache Flink内核及Flink Agents开源项目的架构设计与开发,包括事件驱动Agent状态管理、动态工具链编排、LLM推理引擎集成等核心模块的建设\n2. 负责在Flink Checkpoint机制基础上设计Agent长期记忆、工具调用历史、环境交互状态的持久化与恢复机制,实现秒级故障恢复\n3. 探索基于Flink静态数据管道的Agent工具调用链动态组装、并行执行和结果聚合机制,支持复杂事件处理场景下的多步推理\n4. 支撑实时监控告警、自动化运维、实时风控等企业级Streaming Agent标杆客户场景,将技术成果沉淀为Flink Agents开源项目核心特性\n5. 推动流式Agentic基础架构方向的学术影响力和推动开源技术与社区持续发展。",
"requirements_text": "1. 计算机科学、人工智能等相关专业,博士学历;\n2.深入理解以下至少一项并有实战经验者优先:\n- Agent 原理与工程、(多模态)大模型推理、多模态;\n- 数据处理、大数据 / 流计算引擎内核、数据库内核;\n3. 在 OSDI/SOSP/NSDI、SIGMOD/VLDB/ICDE 或 NeurIPS/ICML/ICLR 等顶级会议发表过论文者优先;\n4. 具备扎实工程能力与优良编程风格,熟悉 Python / Java / C++ 中至少一种,善用 AI 开发工具提升效率;\n5. 对技术充满热情,具备较强的学习、分析及独立解决问题能力;\n6. 善于沟通与团队协作,具备良好的中英文书面及口头表达能力;\n7. 熟悉 Flink 或有开源软件开发经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"Flink",
"数据库",
"团队协作",
"解决问题",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "2.深入理解以下至少一项并有实战经验者优先:;3. 在 OSDI/SOSP/NSDI、SIGMOD/VLDB/ICDE 或 NeurIPS/ICML/ICLR 等顶级会议发表过论文者优先;7. 熟悉 Flink 或有开源软件开发经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "Streaming Agent 技术-阿里星/A Star\nStreaming Agent 技术-阿里星/A Star\n\n基础信息\n毕业起止时间要求:2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别:技术类\n招聘项目:阿里巴巴2027届应届生\n工作地点:北京 / 杭州 / 上海\n\n职位描述\n阿里云开源大数据平台 Flink 引擎团队是阿里云 Data+AI 技术体系的核心团队之一。围绕 Apache Flink 打造的实时计算平台,对内支撑通义千问、百炼、淘宝、天猫、钉钉、高德等业务的实时数据与 AI 业务,对外提供企业级实时计算云产品。阿里云 Flink 团队是 Apache Flink 社区最大的贡献者与推动者,引领了 SQL 分析、云原生、流批一体、湖仓一体、存算分离及 AI 转型等变革,并孕育了 Flink CDC、Paimon、Fluss、Flink Agents 等创新项目。团队立足开源,崇尚\"\"自由、平等、开放、互助\"\"的文化。\n岗位描述:\n1. 参与Apache Flink内核及Flink Agents开源项目的架构设计与开发,包括事件驱动Agent状态管理、动态工具链编排、LLM推理引擎集成等核心模块的建设\n2. 负责在Flink Checkpoint机制基础上设计Agent长期记忆、工具调用历史、环境交互状态的持久化与恢复机制,实现秒级故障恢复\n3. 探索基于Flink静态数据管道的Agent工具调用链动态组装、并行执行和结果聚合机制,支持复杂事件处理场景下的多步推理\n4. 支撑实时监控告警、自动化运维、实时风控等企业级Streaming Agent标杆客户场景,将技术成果沉淀为Flink Agents开源项目核心特性\n5. 推动流式Agentic基础架构方向的学术影响力和推动开源技术与社区持续发展。\n\n职位要求\n1. 计算机科学、人工智能等相关专业,博士学历;\n2.深入理解以下至少一项并有实战经验者优先:\n- Agent 原理与工程、(多模态)大模型推理、多模态;\n- 数据处理、大数据 / 流计算引擎内核、数据库内核;\n3. 在 OSDI/SOSP/NSDI、SIGMOD/VLDB/ICDE 或 NeurIPS/ICML/ICLR 等顶级会议发表过论文者优先;\n4. 具备扎实工程能力与优良编程风格,熟悉 Python / Java / C++ 中至少一种,善用 AI 开发工具提升效率;\n5. 对技术充满热情,具备较强的学习、分析及独立解决问题能力;\n6. 善于沟通与团队协作,具备良好的中英文书面及口头表达能力;\n7. 熟悉 Flink 或有开源软件开发经验者优先。\n\n在招业务\n阿里云\n阿里云开源大数据平台 Flink 引擎团队是阿里云 Data+AI 技术体系的核心团队之一。围绕 Apache Flink 打造的实时计算平台,对内支撑通义千问、百炼、淘宝、天猫、钉钉、高德等业务的实时数据与 AI 业务,对外提供企业级实时计算云产品。阿里云 Flink 团队是 Apache Flink 社区最大的贡献者与推动者,引领了 SQL 分析、云原生、流批一体、湖仓一体、存算分离及 AI 转型等变革,并孕育了 Flink CDC、Paimon、Fluss、Flink Agents 等创新项目。团队立足开源,崇尚\"\"自由、平等、开放、互助\"\"的文化。\n岗位描述:\n1. 参与Apache Flink内核及Flink Agents开源项目的架构设计与开发,包括事件驱动Agent状态管理、动态工具链编排、LLM推理引擎集成等核心模块的建设\n2. 负责在Flink Checkpoint机制基础上设计Agent长期记忆、工具调用历史、环境交互状态的持久化与恢复机制,实现秒级故障恢复\n3. 探索基于Flink静态数据管道的Agent工具调用链动态组装、并行执行和结果聚合机制,支持复杂事件处理场景下的多步推理\n4. 支撑实时监控告警、自动化运维、实时风控等企业级Streaming Agent标杆客户场景,将技术成果沉淀为Flink Agents开源项目核心特性\n5. 推动流式Agentic基础架构方向的学术影响力和推动开源技术与社区持续发展。\n1. 计算机科学、人工智能等相关专业,博士学历;\n2.深入理解以下至少一项并有实战经验者优先:\n- Agent 原理与工程、(多模态)大模型推理、多模态;\n- 数据处理、大数据 / 流计算引擎内核、数据库内核;\n3. 在 OSDI/SOSP/NSDI、SIGMOD/VLDB/ICDE 或 NeurIPS/ICML/ICLR 等顶级会议发表过论文者优先;\n4. 具备扎实工程能力与优良编程风格,熟悉 Python / Java / C++ 中至少一种,善用 AI 开发工具提升效率;\n5. 对技术充满热情,具备较强的学习、分析及独立解决问题能力;\n6. 善于沟通与团队协作,具备良好的中英文书面及口头表达能力;\n7. 熟悉 Flink 或有开源软件开发经验者优先。",
"standard_classification": {
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