主分类:数据库与存储系统研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "Data+AI融合:下一代多模态数据库/下一代AI数据湖-阿里星/A Star",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
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"location": "北京 / 杭州 / 深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1. 支持阿里云自研云原生数据库PolarDB PolarFS2.0开发,支持百PB级存储规模横向扩展,构建多点读写挂载能力,基于OSS通用存储池打造多存储介质的cloud-tier分层存储和自动冷热分层;\n2. 对接PolarDB PG多模态、PolarDB IMCI、PolarSearch、Polar4AI的I/O需求和性能优化;\n3. 基于CXL内存池,参与和PolarDB数据库内核团队深度配合的全链路协同研发&优化;\n4. 制定稳定性策略,寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈,覆盖线上疑难杂症问题,确保系统的安全可靠;\n5. 理解业务战略及重点,基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地。",
"requirements_text": "1. 精通C/C++等开发语言,有良好的算法和数据结构基础;\n2. 有分布式存储、文件系统、数据库、网络、操作系统等至少一个领域的工作经验,并深入理解该领域技术;\n3. 熟悉 Linux,有相关开发经验,熟练使用调试工具,并熟悉某种脚本语言;\n4. 热爱底层技术,有追求极致性能和工程质量的热情;\n5. 有良好的沟通能力和团队意识,以及追根究底、认真负责的态度。\n加分项:\n1.深入理解分布式存储&文件系统的原理,了解主流文件系统如 NAS、Ceph、 Lustre、GPFS 等,了解分布式系统的原理和实现 Paxos、Raft,了解 KV 存储 RocksDB、LevelDB;\n2. 具有系统软件研发经验,如操作系统,存储系统,分布式系统等大规模系统软件,有在Linux进行profiling、性能问题分析的经验;\n3. 深入理解数据库的中间件、解析器、优化器、执行器、MVCC、锁、日志、缓存区、存储、主备高可用等一个或多个模块原理;\n4. 有网络协议、RDMA技术等开发经验;\n5. 有高性能、高并发服务器开发经验。",
"skills": [AI生成
"C++",
"Linux",
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"数据库",
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"fulltext": "Data+AI融合:下一代多模态数据库/下一代AI数据湖-阿里星/A Star\nData+AI融合:下一代多模态数据库/下一代AI数据湖-阿里星/A Star\n\n基础信息\n毕业起止时间要求:2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别:技术类\n招聘项目:阿里巴巴2027届应届生\n工作地点:北京 / 杭州 / 深圳\n\n职位描述\n1. 支持阿里云自研云原生数据库PolarDB PolarFS2.0开发,支持百PB级存储规模横向扩展,构建多点读写挂载能力,基于OSS通用存储池打造多存储介质的cloud-tier分层存储和自动冷热分层;\n2. 对接PolarDB PG多模态、PolarDB IMCI、PolarSearch、Polar4AI的I/O需求和性能优化;\n3. 基于CXL内存池,参与和PolarDB数据库内核团队深度配合的全链路协同研发&优化;\n4. 制定稳定性策略,寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈,覆盖线上疑难杂症问题,确保系统的安全可靠;\n5. 理解业务战略及重点,基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地。\n\n职位要求\n1. 精通C/C++等开发语言,有良好的算法和数据结构基础;\n2. 有分布式存储、文件系统、数据库、网络、操作系统等至少一个领域的工作经验,并深入理解该领域技术;\n3. 熟悉 Linux,有相关开发经验,熟练使用调试工具,并熟悉某种脚本语言;\n4. 热爱底层技术,有追求极致性能和工程质量的热情;\n5. 有良好的沟通能力和团队意识,以及追根究底、认真负责的态度。\n加分项:\n1.深入理解分布式存储&文件系统的原理,了解主流文件系统如 NAS、Ceph、 Lustre、GPFS 等,了解分布式系统的原理和实现 Paxos、Raft,了解 KV 存储 RocksDB、LevelDB;\n2. 具有系统软件研发经验,如操作系统,存储系统,分布式系统等大规模系统软件,有在Linux进行profiling、性能问题分析的经验;\n3. 深入理解数据库的中间件、解析器、优化器、执行器、MVCC、锁、日志、缓存区、存储、主备高可用等一个或多个模块原理;\n4. 有网络协议、RDMA技术等开发经验;\n5. 有高性能、高并发服务器开发经验。\n\n在招业务\n阿里云\n1. 支持阿里云自研云原生数据库PolarDB PolarFS2.0开发,支持百PB级存储规模横向扩展,构建多点读写挂载能力,基于OSS通用存储池打造多存储介质的cloud-tier分层存储和自动冷热分层;\n2. 对接PolarDB PG多模态、PolarDB IMCI、PolarSearch、Polar4AI的I/O需求和性能优化;\n3. 基于CXL内存池,参与和PolarDB数据库内核团队深度配合的全链路协同研发&优化;\n4. 制定稳定性策略,寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈,覆盖线上疑难杂症问题,确保系统的安全可靠;\n5. 理解业务战略及重点,基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地。\n1. 精通C/C++等开发语言,有良好的算法和数据结构基础;\n2. 有分布式存储、文件系统、数据库、网络、操作系统等至少一个领域的工作经验,并深入理解该领域技术;\n3. 熟悉 Linux,有相关开发经验,熟练使用调试工具,并熟悉某种脚本语言;\n4. 热爱底层技术,有追求极致性能和工程质量的热情;\n5. 有良好的沟通能力和团队意识,以及追根究底、认真负责的态度。\n加分项:\n1.深入理解分布式存储&文件系统的原理,了解主流文件系统如 NAS、Ceph、 Lustre、GPFS 等,了解分布式系统的原理和实现 Paxos、Raft,了解 KV 存储 RocksDB、LevelDB;\n2. 具有系统软件研发经验,如操作系统,存储系统,分布式系统等大规模系统软件,有在Linux进行profiling、性能问题分析的经验;\n3. 深入理解数据库的中间件、解析器、优化器、执行器、MVCC、锁、日志、缓存区、存储、主备高可用等一个或多个模块原理;\n4. 有网络协议、RDMA技术等开发经验;\n5. 有高性能、高并发服务器开发经验。",
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