主分类：数据库与存储系统研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "Answer Engine查询引擎中的多模态和向量检索技术研究-阿里星/A Star",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里云",
"location": "北京 / 杭州 / 深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里云",
"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "博士在读或即将毕业",
"language": "5、具有良好的问题分析与解决能力、创新思维能力和团队协作精神，具备清晰的逻辑表达能力和较强的中英文文献阅读与写作能力",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "持续跟进和研究LLM和Answer Engine场景的用户需求和行业趋势，协助构建面向新型Answer Engine场景的多模数据库产品。\n1、深入钻研多模数据库存储系统和分布式架构，构建支撑半结构化和非结构化数据的统一存储系统；\n2、通过多种数据模型的融合索引技术和高性能的查询优化器和执行器，提供更加稳定和泛用的高性能查询引擎；\n3、通过数据库、AI模型和AI推理系统的协同设计，提升整个系统的搜索质量表现。",
"requirements_text": "1、博士在读或即将毕业，计算机科学、数据库、人工智能、机器学习等相关专业背景；\n2、在相关领域国际顶级学术会议（如 NeurIPS、ICML、FAST、SIGMOD 等）发表过高水平论文；\n3、在数据库、搜索系统、AI推理、知识图谱等领域有深厚的理论功底和丰富的系统实现经验；\n4、具备扎实的编程能力，熟练掌握 Python等至少一种编程语言及 PyTorch、TensorFlow 等深度学习框架，能够独立开展实验设计与代码实现；\n5、具有良好的问题分析与解决能力、创新思维能力和团队协作精神，具备清晰的逻辑表达能力和较强的中英文文献阅读与写作能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"数据库",
"知识图谱",
"团队协作"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"job_url": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199907820113?deptCodes="
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"fulltext": "Answer Engine查询引擎中的多模态和向量检索技术研究-阿里星/A Star\nAnswer Engine查询引擎中的多模态和向量检索技术研究-阿里星/A Star\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴2027届应届生\n工作地点：北京 / 杭州 / 深圳\n\n职位描述\n持续跟进和研究LLM和Answer Engine场景的用户需求和行业趋势，协助构建面向新型Answer Engine场景的多模数据库产品。\n1、深入钻研多模数据库存储系统和分布式架构，构建支撑半结构化和非结构化数据的统一存储系统；\n2、通过多种数据模型的融合索引技术和高性能的查询优化器和执行器，提供更加稳定和泛用的高性能查询引擎；\n3、通过数据库、AI模型和AI推理系统的协同设计，提升整个系统的搜索质量表现。\n\n职位要求\n1、博士在读或即将毕业，计算机科学、数据库、人工智能、机器学习等相关专业背景；\n2、在相关领域国际顶级学术会议（如 NeurIPS、ICML、FAST、SIGMOD 等）发表过高水平论文；\n3、在数据库、搜索系统、AI推理、知识图谱等领域有深厚的理论功底和丰富的系统实现经验；\n4、具备扎实的编程能力，熟练掌握 Python等至少一种编程语言及 PyTorch、TensorFlow 等深度学习框架，能够独立开展实验设计与代码实现；\n5、具有良好的问题分析与解决能力、创新思维能力和团队协作精神，具备清晰的逻辑表达能力和较强的中英文文献阅读与写作能力。\n\n在招业务\n阿里云\n持续跟进和研究LLM和Answer Engine场景的用户需求和行业趋势，协助构建面向新型Answer Engine场景的多模数据库产品。\n1、深入钻研多模数据库存储系统和分布式架构，构建支撑半结构化和非结构化数据的统一存储系统；\n2、通过多种数据模型的融合索引技术和高性能的查询优化器和执行器，提供更加稳定和泛用的高性能查询引擎；\n3、通过数据库、AI模型和AI推理系统的协同设计，提升整个系统的搜索质量表现。\n1、博士在读或即将毕业，计算机科学、数据库、人工智能、机器学习等相关专业背景；\n2、在相关领域国际顶级学术会议（如 NeurIPS、ICML、FAST、SIGMOD 等）发表过高水平论文；\n3、在数据库、搜索系统、AI推理、知识图谱等领域有深厚的理论功底和丰富的系统实现经验；\n4、具备扎实的编程能力，熟练掌握 Python等至少一种编程语言及 PyTorch、TensorFlow 等深度学习框架，能够独立开展实验设计与代码实现；\n5、具有良好的问题分析与解决能力、创新思维能力和团队协作精神，具备清晰的逻辑表达能力和较强的中英文文献阅读与写作能力。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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