主分类：全栈研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI全栈开发工程师 -大数据方向",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里云",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责 AI 能力在大数据平台的工程化落地，包括大模型调用、Prompt 工程、AI Agent、RAG 与向量检索等；\n2. 参与 AI 驱动的大数据平台体验革新，研发智能大数据平台、AI Agent 及自然语言交互式的下一代大数据交互平台；\n3. 探索 LLM 与大数据技术的深度结合，打造覆盖大数据计算引擎、数据仓库、数据湖、指标体系、数据资产等垂直领域的创新链路；\n4. 推进 Data + AI 一体化架构，推动 Agent 与大数据技术的深度融合，打造更懂大数据的智能体；\n5. 关注 AI 与大数据技术发展趋势，灵活应用于大数据智能项目中，适应快速迭代的研发节奏。",
"requirements_text": "1. 计算机、软件工程、人工智能等相关专业；\n2. 扎实的全栈基础技术：JavaScript/TypeScript/Python、React/Vue 等现代前端框架、Node.js/Java 后端服务开发，理解浏览器原理与 Web 性能优化；\n3. 计算机基础扎实，具备优秀的问题拆解与程序设计能力，熟悉常见数据结构与算法；\n4. 具备大数据领域相关知识储备，了解大数据计算引擎、数仓、数据湖等相关技术；\n5. 对 AI 技术有强烈兴趣，深度使用 AI Coding，熟悉 LangChain/LlamaIndex/AutoGen 等框架。\n加分项\n1. 有AI应用或Agent实际落地经验，参与过智能编程等相关项目；\n2. 了解深度学习框架（TensorFlow/PyTorch），有计算机视觉/NLP项目经历；\n3. 有开源大数据项目贡献经历，或在大数据工程、数据治理领域有深入实践。",
"skills": [AI生成
"Python",
"JavaScript",
"TypeScript",
"Java",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"React",
"Vue",
"深度学习",
"计算机视觉",
"数据结构",
"数据治理",
"性能优化"
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"preferred_qualifications": "加分项",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "AI全栈开发工程师 -大数据方向\nAI全栈开发工程师 -大数据方向\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴2027届应届生\n工作地点：北京 / 杭州 / 上海\n\n职位描述\n1. 负责 AI 能力在大数据平台的工程化落地，包括大模型调用、Prompt 工程、AI Agent、RAG 与向量检索等；\n2. 参与 AI 驱动的大数据平台体验革新，研发智能大数据平台、AI Agent 及自然语言交互式的下一代大数据交互平台；\n3. 探索 LLM 与大数据技术的深度结合，打造覆盖大数据计算引擎、数据仓库、数据湖、指标体系、数据资产等垂直领域的创新链路；\n4. 推进 Data + AI 一体化架构，推动 Agent 与大数据技术的深度融合，打造更懂大数据的智能体；\n5. 关注 AI 与大数据技术发展趋势，灵活应用于大数据智能项目中，适应快速迭代的研发节奏。\n\n职位要求\n1. 计算机、软件工程、人工智能等相关专业；\n2. 扎实的全栈基础技术：JavaScript/TypeScript/Python、React/Vue 等现代前端框架、Node.js/Java 后端服务开发，理解浏览器原理与 Web 性能优化；\n3. 计算机基础扎实，具备优秀的问题拆解与程序设计能力，熟悉常见数据结构与算法；\n4. 具备大数据领域相关知识储备，了解大数据计算引擎、数仓、数据湖等相关技术；\n5. 对 AI 技术有强烈兴趣，深度使用 AI Coding，熟悉 LangChain/LlamaIndex/AutoGen 等框架。\n加分项\n1. 有AI应用或Agent实际落地经验，参与过智能编程等相关项目；\n2. 了解深度学习框架（TensorFlow/PyTorch），有计算机视觉/NLP项目经历；\n3. 有开源大数据项目贡献经历，或在大数据工程、数据治理领域有深入实践。\n\n在招业务\n阿里云\n1. 负责 AI 能力在大数据平台的工程化落地，包括大模型调用、Prompt 工程、AI Agent、RAG 与向量检索等；\n2. 参与 AI 驱动的大数据平台体验革新，研发智能大数据平台、AI Agent 及自然语言交互式的下一代大数据交互平台；\n3. 探索 LLM 与大数据技术的深度结合，打造覆盖大数据计算引擎、数据仓库、数据湖、指标体系、数据资产等垂直领域的创新链路；\n4. 推进 Data + AI 一体化架构，推动 Agent 与大数据技术的深度融合，打造更懂大数据的智能体；\n5. 关注 AI 与大数据技术发展趋势，灵活应用于大数据智能项目中，适应快速迭代的研发节奏。\n1. 计算机、软件工程、人工智能等相关专业；\n2. 扎实的全栈基础技术：JavaScript/TypeScript/Python、React/Vue 等现代前端框架、Node.js/Java 后端服务开发，理解浏览器原理与 Web 性能优化；\n3. 计算机基础扎实，具备优秀的问题拆解与程序设计能力，熟悉常见数据结构与算法；\n4. 具备大数据领域相关知识储备，了解大数据计算引擎、数仓、数据湖等相关技术；\n5. 对 AI 技术有强烈兴趣，深度使用 AI Coding，熟悉 LangChain/LlamaIndex/AutoGen 等框架。\n加分项\n1. 有AI应用或Agent实际落地经验，参与过智能编程等相关项目；\n2. 了解深度学习框架（TensorFlow/PyTorch），有计算机视觉/NLP项目经历；\n3. 有开源大数据项目贡献经历，或在大数据工程、数据治理领域有深入实践。",
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