主分类:Agent系统开发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "研究型实习生 - 面向代码 Agent 的研究与应用",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "Token Foundry",
"location": "北京 / 杭州 / 上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里巴巴集团",
"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"compensation": {
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"requirements": {
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"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "随着大模型技术的不断发展,代码智能体在实际软件开发流程中展现出巨大的潜力,能够显著提升开发效率。本项目致力于探索大规模代码模型作为智能体的潜能,目标是在仓库级别的代码生成、自动issue修复等场景中,增强代码模型的智能性与自动化处理能力。我们专注于提升大规模代码模型在以下方面的能力:\n1. 代码智能体的规划能力;\n2. 代码智能体的检索与工具调用能力;\n3. 代码智能体的自动修复能力。",
"requirements_text": "1. 计算机科学、人工智能或相关专业背景,熟悉自然语言处理、深度学习或强化学习。\n2. 熟悉Python编程,具备过关的工程能力。\n3. 对代码生成、代码修复、强化学习等领域有浓厚兴趣。\n4. 有科研成果或参与过相关项目的同学优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"深度学习",
"强化学习",
"自然语言处理"
],
"preferred_qualifications": "4. 有科研成果或参与过相关项目的同学优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "研究型实习生 - 面向代码 Agent 的研究与应用\n研究型实习生 - 面向代码 Agent 的研究与应用\n\n基础信息\n毕业起止时间要求:2026-11-01 - 2032-10-31\n职位类别:技术类\n招聘项目:阿里巴巴研究型实习生\n工作地点:北京 / 杭州 / 上海\n\n职位描述\n随着大模型技术的不断发展,代码智能体在实际软件开发流程中展现出巨大的潜力,能够显著提升开发效率。本项目致力于探索大规模代码模型作为智能体的潜能,目标是在仓库级别的代码生成、自动issue修复等场景中,增强代码模型的智能性与自动化处理能力。我们专注于提升大规模代码模型在以下方面的能力:\n1. 代码智能体的规划能力;\n2. 代码智能体的检索与工具调用能力;\n3. 代码智能体的自动修复能力。\n\n职位要求\n1. 计算机科学、人工智能或相关专业背景,熟悉自然语言处理、深度学习或强化学习。\n2. 熟悉Python编程,具备过关的工程能力。\n3. 对代码生成、代码修复、强化学习等领域有浓厚兴趣。\n4. 有科研成果或参与过相关项目的同学优先。\n\n在招业务\nToken Foundry\n随着大模型技术的不断发展,代码智能体在实际软件开发流程中展现出巨大的潜力,能够显著提升开发效率。本项目致力于探索大规模代码模型作为智能体的潜能,目标是在仓库级别的代码生成、自动issue修复等场景中,增强代码模型的智能性与自动化处理能力。我们专注于提升大规模代码模型在以下方面的能力:\n1. 代码智能体的规划能力;\n2. 代码智能体的检索与工具调用能力;\n3. 代码智能体的自动修复能力。\n1. 计算机科学、人工智能或相关专业背景,熟悉自然语言处理、深度学习或强化学习。\n2. 熟悉Python编程,具备过关的工程能力。\n3. 对代码生成、代码修复、强化学习等领域有浓厚兴趣。\n4. 有科研成果或参与过相关项目的同学优先。",
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