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    "job": {
        "job_title": "研究型实习生-语音交互与音频生成评测基准及关键技术研究",
        "job_level": "实习",AI生成
        "work_category": "实习",AI生成
        "department": "Token Foundry",
        "location": "北京 / 杭州",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "技术类"AI生成
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        "company_website": "alibaba.com",
        "company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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    "requirements": {
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        "degree": "博士/硕士研究生",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "本岗位以音频评测基准构建为核心，填补当前全双工语音交互、高表现力语音与音乐生成评测体系的空白。实习生将主导全双工语音对话评测基准的设计与构建，建立覆盖情感、韵律、风格等维度的高表现力语音与音乐生成细粒度评估指标，研究LLM-as-Judge自动化评估方法并构建统一评测框架，同时探索低延迟交互架构与可控生成技术，为业界提供可复现、标准化的音频大模型评测解决方案。",
        "requirements_text": "1. 博士/硕士研究生，计算机等相关专业优先。 \n2. 有扎实的理论基础，对大模型相关技术研究感兴趣。 \n3. 在相关顶会或期刊发表论文、在高水平技术评测或竞赛中获得Top成绩、在开源组织有贡献或影响力者优先。",
        "skills": [AI生成
            "大语言模型"
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        "preferred_qualifications": "1. 博士/硕士研究生，计算机等相关专业优先；3. 在相关顶会或期刊发表论文、在高水平技术评测或竞赛中获得Top成绩、在开源组织有贡献或影响力者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
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        "post_date": "2026-08-24",
        "hire_time": "未披露",
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    "fulltext": "研究型实习生-语音交互与音频生成评测基准及关键技术研究\n研究型实习生-语音交互与音频生成评测基准及关键技术研究\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2027-11-01 - 2030-01-01\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴研究型实习生\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n本岗位以音频评测基准构建为核心，填补当前全双工语音交互、高表现力语音与音乐生成评测体系的空白。实习生将主导全双工语音对话评测基准的设计与构建，建立覆盖情感、韵律、风格等维度的高表现力语音与音乐生成细粒度评估指标，研究LLM-as-Judge自动化评估方法并构建统一评测框架，同时探索低延迟交互架构与可控生成技术，为业界提供可复现、标准化的音频大模型评测解决方案。\n\n职位要求\n1. 博士/硕士研究生，计算机等相关专业优先。 \n2. 有扎实的理论基础，对大模型相关技术研究感兴趣。 \n3. 在相关顶会或期刊发表论文、在高水平技术评测或竞赛中获得Top成绩、在开源组织有贡献或影响力者优先。\n\n在招业务\nToken Foundry\n本岗位以音频评测基准构建为核心，填补当前全双工语音交互、高表现力语音与音乐生成评测体系的空白。实习生将主导全双工语音对话评测基准的设计与构建，建立覆盖情感、韵律、风格等维度的高表现力语音与音乐生成细粒度评估指标，研究LLM-as-Judge自动化评估方法并构建统一评测框架，同时探索低延迟交互架构与可控生成技术，为业界提供可复现、标准化的音频大模型评测解决方案。\n1. 博士/硕士研究生，计算机等相关专业优先。 \n2. 有扎实的理论基础，对大模型相关技术研究感兴趣。 \n3. 在相关顶会或期刊发表论文、在高水平技术评测或竞赛中获得Top成绩、在开源组织有贡献或影响力者优先。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T015",
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        "std_category_status": null,
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