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研究型实习生-大语言模型的多语言预训练探索与研究

未披露 · 北京 / 杭州 · 阿里巴巴集团

主分类:大模型与生成式算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "job_title": "研究型实习生-大语言模型的多语言预训练探索与研究",
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        "company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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        "responsibilities": "大模型因其强大的语言理解和生成能力,在人工智能领域引起了广泛关注。当前,ChatGPT、LLama等关注英语的大型语言模型已经取得了显著成就。关注中文的大模型,如ChatGLM、MOSS以及千问等也正在快速发展。然而,中/英以外的语言能力关注较少,但需求和研究价值很高。",
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    "fulltext": "研究型实习生-大语言模型的多语言预训练探索与研究\n研究型实习生-大语言模型的多语言预训练探索与研究\n\n基础信息\n毕业起止时间要求:2026-11-01 - 2032-10-31\n职位类别:技术类\n招聘项目:阿里巴巴研究型实习生\n工作地点:北京 / 杭州\n\n职位描述\n大模型因其强大的语言理解和生成能力,在人工智能领域引起了广泛关注。当前,ChatGPT、LLama等关注英语的大型语言模型已经取得了显著成就。关注中文的大模型,如ChatGLM、MOSS以及千问等也正在快速发展。然而,中/英以外的语言能力关注较少,但需求和研究价值很高。\n\n职位要求\n1. 在大模型、多模态、强化学习方向有积累与经验。\n2. 科研能力突出,追踪前沿技术,可基本独立完成研究课题,有一作顶会论文优先。\n\n在招业务\nToken Foundry\n大模型因其强大的语言理解和生成能力,在人工智能领域引起了广泛关注。当前,ChatGPT、LLama等关注英语的大型语言模型已经取得了显著成就。关注中文的大模型,如ChatGLM、MOSS以及千问等也正在快速发展。然而,中/英以外的语言能力关注较少,但需求和研究价值很高。\n1. 在大模型、多模态、强化学习方向有积累与经验。\n2. 科研能力突出,追踪前沿技术,可基本独立完成研究课题,有一作顶会论文优先。",
    "standard_classification": {
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