主分类：AI模型评测工程
辅助：网络信息安全（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"degree": "学历与经验：本科及以上学历在读（大三、大四或研一、研二优先）",
"language": "具备良好的英文文献阅读能力，能快速跟进AI安全领域的最新风险动态",AI生成
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"responsibilities": "1. 安全评测执行：深入了解Agent应用，制定评测方案，执行安全评测，覆盖直接\\间接注入、工具调用越权、敏感数据泄露等风险，产出评测报告包括安全水位、风险清单等。\n2. 离线安全审计：对Agent执行轨迹进行离线审计，识别越权调用、异常数据流转、疑似注入攻击、记忆污染、skill投毒等风险行为，定期产出风险审计报告。\n3. 评测能力建设：结合业务特性及行业发展，参与风险分类分级，扩充评测数据集，维护攻击方法库，编写自动化评测脚本，优化评测工具，沉淀可复用的评测资产。",
"requirements_text": "1. 学历与经验：本科及以上学历在读（大三、大四或研一、研二优先），网络安全、应用安全、AI安全、计算机科学、人工智能等相关专业。\n2. 技术能力：\n对Agent工作流（感知-规划-行动-记忆）有基本认知，了解常见的AI安全风险（如注入攻击、越权、幻觉等）。\n具备基本的数据处理能力，能熟练使用 SQL 或 Python 进行日志查询、数据清洗与分析。\n具备良好的英文文献阅读能力，能快速跟进AI安全领域的最新风险动态。\n3. 学习能力：对AI安全方向有学习热情，能在指导下快速掌握风险框架、设计评测方案、构建评测集、配合团队完成评测和审计工作。\n4. 综合素质：工作细致、责任心强，对数据安全和保密规范有高度敬畏心。具备扎实的数据分析能力，擅长从数据中提炼问题及解决方案，具备出色的团队协作能力。\n5. 实习时长：每周至少4天，持续3个月以上\n加分项\n1. 有CTF比赛经历、网络安全相关课程项目或学术研究成果。\n2. 熟悉LangChain、LlamaIndex等主流Agent开发框架原理。\n3. 有使用Promptfoo、Garak等自动化评测工具的经验。\n4. 对AI红队测试（Red Teaming）有浓厚兴趣或实践经验。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"数据分析",
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"审计",
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"fulltext": "日常实习生-Agent安全评测与审计\n日常实习生-Agent安全评测与审计\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-11-01 - 2030-01-01\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴日常实习生\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1. 安全评测执行：深入了解Agent应用，制定评测方案，执行安全评测，覆盖直接\\间接注入、工具调用越权、敏感数据泄露等风险，产出评测报告包括安全水位、风险清单等。\n2. 离线安全审计：对Agent执行轨迹进行离线审计，识别越权调用、异常数据流转、疑似注入攻击、记忆污染、skill投毒等风险行为，定期产出风险审计报告。\n3. 评测能力建设：结合业务特性及行业发展，参与风险分类分级，扩充评测数据集，维护攻击方法库，编写自动化评测脚本，优化评测工具，沉淀可复用的评测资产。\n\n职位要求\n1. 学历与经验：本科及以上学历在读（大三、大四或研一、研二优先），网络安全、应用安全、AI安全、计算机科学、人工智能等相关专业。\n2. 技术能力：\n对Agent工作流（感知-规划-行动-记忆）有基本认知，了解常见的AI安全风险（如注入攻击、越权、幻觉等）。\n具备基本的数据处理能力，能熟练使用 SQL 或 Python 进行日志查询、数据清洗与分析。\n具备良好的英文文献阅读能力，能快速跟进AI安全领域的最新风险动态。\n3. 学习能力：对AI安全方向有学习热情，能在指导下快速掌握风险框架、设计评测方案、构建评测集、配合团队完成评测和审计工作。\n4. 综合素质：工作细致、责任心强，对数据安全和保密规范有高度敬畏心。具备扎实的数据分析能力，擅长从数据中提炼问题及解决方案，具备出色的团队协作能力。\n5. 实习时长：每周至少4天，持续3个月以上\n加分项\n1. 有CTF比赛经历、网络安全相关课程项目或学术研究成果。\n2. 熟悉LangChain、LlamaIndex等主流Agent开发框架原理。\n3. 有使用Promptfoo、Garak等自动化评测工具的经验。\n4. 对AI红队测试（Red Teaming）有浓厚兴趣或实践经验。\n\n在招业务\n阿里巴巴控股集团\n1. 安全评测执行：深入了解Agent应用，制定评测方案，执行安全评测，覆盖直接\\间接注入、工具调用越权、敏感数据泄露等风险，产出评测报告包括安全水位、风险清单等。\n2. 离线安全审计：对Agent执行轨迹进行离线审计，识别越权调用、异常数据流转、疑似注入攻击、记忆污染、skill投毒等风险行为，定期产出风险审计报告。\n3. 评测能力建设：结合业务特性及行业发展，参与风险分类分级，扩充评测数据集，维护攻击方法库，编写自动化评测脚本，优化评测工具，沉淀可复用的评测资产。\n1. 学历与经验：本科及以上学历在读（大三、大四或研一、研二优先），网络安全、应用安全、AI安全、计算机科学、人工智能等相关专业。\n2. 技术能力：\n对Agent工作流（感知-规划-行动-记忆）有基本认知，了解常见的AI安全风险（如注入攻击、越权、幻觉等）。\n具备基本的数据处理能力，能熟练使用 SQL 或 Python 进行日志查询、数据清洗与分析。\n具备良好的英文文献阅读能力，能快速跟进AI安全领域的最新风险动态。\n3. 学习能力：对AI安全方向有学习热情，能在指导下快速掌握风险框架、设计评测方案、构建评测集、配合团队完成评测和审计工作。\n4. 综合素质：工作细致、责任心强，对数据安全和保密规范有高度敬畏心。具备扎实的数据分析能力，擅长从数据中提炼问题及解决方案，具备出色的团队协作能力。\n5. 实习时长：每周至少4天，持续3个月以上\n加分项\n1. 有CTF比赛经历、网络安全相关课程项目或学术研究成果。\n2. 熟悉LangChain、LlamaIndex等主流Agent开发框架原理。\n3. 有使用Promptfoo、Garak等自动化评测工具的经验。\n4. 对AI红队测试（Red Teaming）有浓厚兴趣或实践经验。",
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