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研究型实习生-基于多模态大模型的人机交互技术研究

未披露 · 北京 / 杭州 · 阿里巴巴集团

主分类:大模型与生成式算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "job": {
        "job_title": "研究型实习生-基于多模态大模型的人机交互技术研究",
        "job_level": "实习",AI生成
        "work_category": "实习",AI生成
        "department": "Token Foundry",
        "location": "北京 / 杭州",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "技术类"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "阿里巴巴集团",
        "company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
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        "company_website": "alibaba.com",
        "company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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        "degree": "计算机/人工智能/认知科学等相关专业在读硕士/博士",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "专注于多模态大模型与人机交互技术的创新研究及实践,具体职责包括: \n1、探索多模态大模型(文本/图像/语音/视频等)的交互式应用场景,研发新型人机交互范式;\n2、针对多模态交互复杂任务推理进行探索及研究,提升多模态、多跳推理场景下的复杂任务完成率; \n3、优化多模态数据的融合算法,提升模型对复杂交互场景的理解与响应能力; \n4、构建高效的多模态交互系统模型架构,研究低延迟、高并发的实时交互技术方案。",
        "requirements_text": "1、计算机/人工智能/认知科学等相关专业在读硕士/博士;\n2、有扎实的理论基础,对大模型、多模态建模、强化学习等相关技术研究感兴趣;\n3、加分项:在ACL/NeurIPS/CVPR等顶会发表过人机交互或多模态相关论文 或 有实际的多模态对话系统、智能体交互或具身智能项目开发经验。",
        "skills": [AI生成
            "强化学习",
            "建模",
            "大语言模型",
            "智能体开发"
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        "preferred_qualifications": "3、加分项:在ACL/NeurIPS/CVPR等顶会发表过人机交互或多模态相关论文 或 有实际的多模态对话系统、智能体交互或具身智能项目开发经验",
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    "fulltext": "研究型实习生-基于多模态大模型的人机交互技术研究\n研究型实习生-基于多模态大模型的人机交互技术研究\n\n基础信息\n毕业起止时间要求:2027-11-01 - 2030-01-01\n职位类别:技术类\n招聘项目:阿里巴巴研究型实习生\n工作地点:北京 / 杭州\n\n职位描述\n专注于多模态大模型与人机交互技术的创新研究及实践,具体职责包括: \n1、探索多模态大模型(文本/图像/语音/视频等)的交互式应用场景,研发新型人机交互范式;\n2、针对多模态交互复杂任务推理进行探索及研究,提升多模态、多跳推理场景下的复杂任务完成率; \n3、优化多模态数据的融合算法,提升模型对复杂交互场景的理解与响应能力; \n4、构建高效的多模态交互系统模型架构,研究低延迟、高并发的实时交互技术方案。\n\n职位要求\n1、计算机/人工智能/认知科学等相关专业在读硕士/博士;\n2、有扎实的理论基础,对大模型、多模态建模、强化学习等相关技术研究感兴趣;\n3、加分项:在ACL/NeurIPS/CVPR等顶会发表过人机交互或多模态相关论文 或 有实际的多模态对话系统、智能体交互或具身智能项目开发经验。\n\n在招业务\nToken Foundry\n专注于多模态大模型与人机交互技术的创新研究及实践,具体职责包括: \n1、探索多模态大模型(文本/图像/语音/视频等)的交互式应用场景,研发新型人机交互范式;\n2、针对多模态交互复杂任务推理进行探索及研究,提升多模态、多跳推理场景下的复杂任务完成率; \n3、优化多模态数据的融合算法,提升模型对复杂交互场景的理解与响应能力; \n4、构建高效的多模态交互系统模型架构,研究低延迟、高并发的实时交互技术方案。\n1、计算机/人工智能/认知科学等相关专业在读硕士/博士;\n2、有扎实的理论基础,对大模型、多模态建模、强化学习等相关技术研究感兴趣;\n3、加分项:在ACL/NeurIPS/CVPR等顶会发表过人机交互或多模态相关论文 或 有实际的多模态对话系统、智能体交互或具身智能项目开发经验。",
    "standard_classification": {
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