主分类:语音与音频算法研发
辅助:大模型与生成式算法研发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "音频多模态算法研究与应用-阿里星",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "Token Foundry",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "计算机科学或相关专业硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责语音生成/语音识别/语音合成/声纹/语种/情感等方向的算法研究和开发;\n2、负责语音信号处理的相关算法研究和开发,包括语音增强、回声消除、混响消除、自动增益控制、波达方向估计、波束形成等;\n3、负责口语语言理解/用户意图理解/对话模型/语音交互等算法研究和开发;\n4、语音统一多模态大模型:研究下一代多模态通用大模型技术范式,实现文本、语音、视觉模态的联合建模。",
"requirements_text": "1、计算机科学或相关专业硕士及以上学历,具有扎实的计算机、机器学习等理论基础;\n2、熟练掌握至少一种编程语言,具备扎实的技术基础;\n3、熟悉深度学习、信号处理、语音识别、语音合成、口语语言处理、语音交互、人工智能等类似领域;\n4、有良好的自我学习能力及自驱力,对前沿领域有强探索欲和好奇心、善于独立思考并反思总结;具备良好的沟通能力和团队协作能力。",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"深度学习",
"信号处理",
"团队协作",
"沟通能力",
"学习能力"
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"fulltext": "音频多模态算法研究与应用-阿里星\n音频多模态算法研究与应用-阿里星\n\n基础信息\n毕业起止时间要求:2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别:技术类\n招聘项目:阿里巴巴2027届应届生\n工作地点:北京 / 杭州\n\n职位描述\n1、负责语音生成/语音识别/语音合成/声纹/语种/情感等方向的算法研究和开发;\n2、负责语音信号处理的相关算法研究和开发,包括语音增强、回声消除、混响消除、自动增益控制、波达方向估计、波束形成等;\n3、负责口语语言理解/用户意图理解/对话模型/语音交互等算法研究和开发;\n4、语音统一多模态大模型:研究下一代多模态通用大模型技术范式,实现文本、语音、视觉模态的联合建模。\n\n职位要求\n1、计算机科学或相关专业硕士及以上学历,具有扎实的计算机、机器学习等理论基础;\n2、熟练掌握至少一种编程语言,具备扎实的技术基础;\n3、熟悉深度学习、信号处理、语音识别、语音合成、口语语言处理、语音交互、人工智能等类似领域;\n4、有良好的自我学习能力及自驱力,对前沿领域有强探索欲和好奇心、善于独立思考并反思总结;具备良好的沟通能力和团队协作能力。\n\n在招业务\nToken Foundry\n1、负责语音生成/语音识别/语音合成/声纹/语种/情感等方向的算法研究和开发;\n2、负责语音信号处理的相关算法研究和开发,包括语音增强、回声消除、混响消除、自动增益控制、波达方向估计、波束形成等;\n3、负责口语语言理解/用户意图理解/对话模型/语音交互等算法研究和开发;\n4、语音统一多模态大模型:研究下一代多模态通用大模型技术范式,实现文本、语音、视觉模态的联合建模。\n1、计算机科学或相关专业硕士及以上学历,具有扎实的计算机、机器学习等理论基础;\n2、熟练掌握至少一种编程语言,具备扎实的技术基础;\n3、熟悉深度学习、信号处理、语音识别、语音合成、口语语言处理、语音交互、人工智能等类似领域;\n4、有良好的自我学习能力及自驱力,对前沿领域有强探索欲和好奇心、善于独立思考并反思总结;具备良好的沟通能力和团队协作能力。",
"standard_classification": {
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