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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI Agents 交付工程师",
        "job_level": "中级",AI生成
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        "location": "杭州·上城区·望江",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI应用实施工程师"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "瑞尔齿科",
        "company_industry": "医疗健康",
        "company_size": "1000-9999人",
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        "company_description": "瑞尔集团成立于1999年，目前拥有111家直营口腔医院和门诊，牙椅数近1300张，全职医生人数882人，业务遍及全国15个城市，旨在提供一站式、专业、高品质的口腔医疗服务，覆盖患者的全生命周期，并致力于通过遵循标准程序及实施5S规范举措以推广「瑞尔之道」，为每位患者带来健康、自信的微笑。过去十年，瑞尔集团已服务患者超过740万人次，积累了不断增长的忠实客户群（截至2021年9月30日止6个月，忠诚客户复诊率为47.6%，过往3个财年的客户满意度为97%），且仍在为持续促进和提升中国公众对口腔卫生和预防保健的认知而不懈努力。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 30000,
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        },
        "benefits": "节日福利 | 带薪年假 | 年终奖 | 定期体检 | 绩效奖金 | 五险一金 | 股票期权"
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    "requirements": {
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        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "Python\n岗位定位：\n负责将 AI Runtime、业务事实和业务工具组合成可以实际完成任务Agent。需要交付具有明确目标、状态、边界、人工接管和结果回写能⼒的业务 Agent。\n⼯作职责：\n1. 负责在线咨询、预约确认、诊后随访、患者召回、投诉处理等 Agent 的设计、开发和交付。\n2. 将业务⽬标拆解为可执行任务，设计 Agent 状态、上下文、决策节点、⼯具调用和完成条件。\n3. 接入患者分析与运营平台提供的患者事实、患者画像和后续行动计划，并基于业务状态决定下一步执行动作。\n4. 对接诊所核心业务系统提供的预约、收费、EMR 和 PACS 等 API，完成查询、创建、修改、确认和结果回写。\n5. 设计 Agent 与企业微信、400 呼叫中心、SCRM 及 RPA 等客户触达通道的交互流程。\n6. 建设确定性的状态管理、执行约束、权限校验、人工确认、人工接管和异常补偿机制。\n7. 与产品、实施和业务人员共同沉淀场景用例、业务规则、黄金对话集和验收标准。\n8. 负责 Agent 的场景测试、效果评估、上线验证和持续迭代，对最终业务任务完成结果负责。\n必备能力：\n1. 具备较强的 Python 或 TypeScript 工程能力，能够独立完成 Agent 服务、工具接口和业务流程开发。\n2. 理解 LLM 的能力与边界，熟悉 Tool Calling、Structured Output、多轮上下文及常见 Agent 实现方式。\n3. 具备业务流程建模能力，能将模糊需求转化为状态、事件、规则、工具和可验证的完成条件。\n4. 熟悉 API 集成，理解鉴权、幂等、超时、重试、补偿和执行结果回写。\n5. 对“模型判断”和“业务确定性执行”的边界敏感，能够避免将关键业务动作交给不可控的自由推理。\n6. 具备完整交付意识，能够同时关注模型回复质量、任务完成情况、系统状态一致性和失败处理。\n7. 能够与产品、业务、后端、AI Engineering 和 DevOps 协作完成端到端交付。",
        "requirements_text": "",
        "skills": [AI生成
            "业务理解与场景抽象",
            "产品迭代管理",
            "Agent系统构建",
            "Workflow与任务编排",
            "模型/Agent评测体系",
            "编程与代码实现",
            "API/SDK与开放平台开发",
            "Linux/DevOps/CI-CD",
            "结果导向与Ownership",
            "企业微信/CRM私域知识"
        ],
        "preferred_qualifications": "・ 有 Agent、智能客服、工作流引擎、任务系统或 RPA 集成经验；\n・ 熟悉 LangGraph、Semantic Kernel、Agents SDK 等框架之一，并能理解和控制其运行机制；\n・ 有企业微信、客服系统、400 呼叫中心或 SCRM 对接经验；\n・ 熟悉医疗服务、预约、随访、召回或患者运营场景；\n・ 有可以演示的真实 Agent 项目，并能说明失败处理和业务闭环。",
        "job_highlights": "3-5年 | 本科"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "吕先生",
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            {
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    "fulltext": "Python\n岗位定位：\n负责将 AI Runtime、业务事实和业务工具组合成可以实际完成任务Agent。需要交付具有明确目标、状态、边界、人工接管和结果回写能⼒的业务 Agent。\n⼯作职责：\n1. 负责在线咨询、预约确认、诊后随访、患者召回、投诉处理等 Agent 的设计、开发和交付。\n2. 将业务⽬标拆解为可执行任务，设计 Agent 状态、上下文、决策节点、⼯具调用和完成条件。\n3. 接入患者分析与运营平台提供的患者事实、患者画像和后续行动计划，并基于业务状态决定下一步执行动作。\n4. 对接诊所核心业务系统提供的预约、收费、EMR 和 PACS 等 API，完成查询、创建、修改、确认和结果回写。\n5. 设计 Agent 与企业微信、400 呼叫中心、SCRM 及 RPA 等客户触达通道的交互流程。\n6. 建设确定性的状态管理、执行约束、权限校验、人工确认、人工接管和异常补偿机制。\n7. 与产品、实施和业务人员共同沉淀场景用例、业务规则、黄金对话集和验收标准。\n8. 负责 Agent 的场景测试、效果评估、上线验证和持续迭代，对最终业务任务完成结果负责。\n必备能力：\n1. 具备较强的 Python 或 TypeScript 工程能力，能够独立完成 Agent 服务、工具接口和业务流程开发。\n2. 理解 LLM 的能力与边界，熟悉 Tool Calling、Structured Output、多轮上下文及常见 Agent 实现方式。\n3. 具备业务流程建模能力，能将模糊需求转化为状态、事件、规则、工具和可验证的完成条件。\n4. 熟悉 API 集成，理解鉴权、幂等、超时、重试、补偿和执行结果回写。\n5. 对“模型判断”和“业务确定性执行”的边界敏感，能够避免将关键业务动作交给不可控的自由推理。\n6. 具备完整交付意识，能够同时关注模型回复质量、任务完成情况、系统状态一致性和失败处理。\n7. 能够与产品、业务、后端、AI Engineering 和 DevOps 协作完成端到端交付。\n加分项：\n・ 有 Agent、智能客服、工作流引擎、任务系统或 RPA 集成经验；\n・ 熟悉 LangGraph、Semantic Kernel、Agents SDK 等框架之一，并能理解和控制其运行机制；\n・ 有企业微信、客服系统、400 呼叫中心或 SCRM 对接经验；\n・ 熟悉医疗服务、预约、随访、召回或患者运营场景；\n・ 有可以演示的真实 Agent 项目，并能说明失败处理和业务闭环。"
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