JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "资深测试开发工程师(智能体安全)-云安全",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "本科及以上",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、主导终端安全产品及大模型安全产品的全生命周期测试,包括需求评审、测试方案设计、测试用例开发、测试执行、缺陷管理及回归验证,确保产品符合安全标准与业务需求;\n2、针对大模型安全产品的特殊性,设计贴合真实业务场景的对抗性测试、边界测试,挖掘产品性能瓶颈及能力效果边界;\n3、深度运用AI技术优化测试全流程,包括但不限于:利用大模型辅助生成高覆盖率测试用例、开发AI自动化测试脚本、搭建AI驱动的测试环境,提升测试执行效率、缺陷定位精准度及测试场景覆盖率,实现测试能效规模化提升;\n4、定期输出线上质量分析报告,针对高频问题、高风险隐患,推动测试策略优化与产品架构提升,持续提升产品线上运行稳定性;\n5、沉淀测试方法论、测试用例库、AI测试工具脚本等资产,推动测试流程标准化、规范化,支撑团队测试效率持续提升。",
"requirements_text": "1、本科及以上,计算机相关专业,5年以上安全软件/企业级软件测试经验;有大模型安全产品测试经验者优先;\n2、熟练运用AI技术提升测试能效,具备AI测试工具(如大模型辅助测试平台、AI自动化测试工具)的使用与二次开发能力,能独立设计AI驱动的测试方案;\n3、深入理解大模型安全产品核心功能和技术原理,熟悉终端安全产品架构与核心功能;\n4、具备较强的问题分析与定位能力,能快速识别产品潜在质量风险;\n5、学习能力强,能快速跟踪大模型技术在测试领域的迭代和发展,持续优化测试方法与技能;\n6、具备良好的沟通协作能力、责任心与执行力,能独立负责核心测试项目,推动跨团队协作高效落地。",
"skills": [AI生成
"自动化测试",
"软件测试",
"团队协作",
"学习能力",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "有大模型安全产品测试经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7299010957509298459/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7299010957509298459",
"post_date": "2023-11-08",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7299010957509298459/detail"
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"fulltext": "资深测试开发工程师(智能体安全)-云安全\n职位描述\n1、主导终端安全产品及大模型安全产品的全生命周期测试,包括需求评审、测试方案设计、测试用例开发、测试执行、缺陷管理及回归验证,确保产品符合安全标准与业务需求;\n2、针对大模型安全产品的特殊性,设计贴合真实业务场景的对抗性测试、边界测试,挖掘产品性能瓶颈及能力效果边界;\n3、深度运用AI技术优化测试全流程,包括但不限于:利用大模型辅助生成高覆盖率测试用例、开发AI自动化测试脚本、搭建AI驱动的测试环境,提升测试执行效率、缺陷定位精准度及测试场景覆盖率,实现测试能效规模化提升;\n4、定期输出线上质量分析报告,针对高频问题、高风险隐患,推动测试策略优化与产品架构提升,持续提升产品线上运行稳定性;\n5、沉淀测试方法论、测试用例库、AI测试工具脚本等资产,推动测试流程标准化、规范化,支撑团队测试效率持续提升。\n\n职位要求\n1、本科及以上,计算机相关专业,5年以上安全软件/企业级软件测试经验;有大模型安全产品测试经验者优先;\n2、熟练运用AI技术提升测试能效,具备AI测试工具(如大模型辅助测试平台、AI自动化测试工具)的使用与二次开发能力,能独立设计AI驱动的测试方案;\n3、深入理解大模型安全产品核心功能和技术原理,熟悉终端安全产品架构与核心功能;\n4、具备较强的问题分析与定位能力,能快速识别产品潜在质量风险;\n5、学习能力强,能快速跟踪大模型技术在测试领域的迭代和发展,持续优化测试方法与技能;\n6、具备良好的沟通协作能力、责任心与执行力,能独立负责核心测试项目,推动跨团队协作高效落地。\n1、主导终端安全产品及大模型安全产品的全生命周期测试,包括需求评审、测试方案设计、测试用例开发、测试执行、缺陷管理及回归验证,确保产品符合安全标准与业务需求;\n2、针对大模型安全产品的特殊性,设计贴合真实业务场景的对抗性测试、边界测试,挖掘产品性能瓶颈及能力效果边界;\n3、深度运用AI技术优化测试全流程,包括但不限于:利用大模型辅助生成高覆盖率测试用例、开发AI自动化测试脚本、搭建AI驱动的测试环境,提升测试执行效率、缺陷定位精准度及测试场景覆盖率,实现测试能效规模化提升;\n4、定期输出线上质量分析报告,针对高频问题、高风险隐患,推动测试策略优化与产品架构提升,持续提升产品线上运行稳定性;\n5、沉淀测试方法论、测试用例库、AI测试工具脚本等资产,推动测试流程标准化、规范化,支撑团队测试效率持续提升。\n1、本科及以上,计算机相关专业,5年以上安全软件/企业级软件测试经验;有大模型安全产品测试经验者优先;\n2、熟练运用AI技术提升测试能效,具备AI测试工具(如大模型辅助测试平台、AI自动化测试工具)的使用与二次开发能力,能独立设计AI驱动的测试方案;\n3、深入理解大模型安全产品核心功能和技术原理,熟悉终端安全产品架构与核心功能;\n4、具备较强的问题分析与定位能力,能快速识别产品潜在质量风险;\n5、学习能力强,能快速跟踪大模型技术在测试领域的迭代和发展,持续优化测试方法与技能;\n6、具备良好的沟通协作能力、责任心与执行力,能独立负责核心测试项目,推动跨团队协作高效落地。"
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