主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：搜索推荐与业务决策算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "风控场景的多语言多模态大模型优化和智能体应用-阿里星/BravoStar",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里国际数字商业集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里国际数字商业集团",
"company_industry": "跨境电商",
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"company_description": "阿里国际数字商业业务涉及国际电商平台及跨境商品交易。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "计算机、人工智能、电子信息、数学等相关专业硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "阿里国际风险管理部算法团队，负责国际电商（AliExpress、Alibaba国际站、Lazada、Daraz等平台）的商品风险、互动内容风险、营销反作弊、恶意行为、欺诈、虚假交易等各类风险的模型建设，综合利用各类的算法进行风险治理。面临多语言、多国别、复杂多变的风险，目前聚焦于下一代AI技术进行风控系统的升级，提升风险识别和治理能力。\n负责国际化多语言多模态大模型的优化以及智能体的构建，落地到商品风险防控、营销作弊、欺诈等各类风险治理中，包括但不限于： \n1、多语言多模态电商大模型的优化，包括多语言多模态电商数据挖掘与清洗、数据配比、模型预训练、任务微调、强化学习偏好对齐等；\n2、参与智能体框架的设计与实现，推动在各类治理场景中的落地。",
"requirements_text": "1、计算机、人工智能、电子信息、数学等相关专业硕士及以上学历；\n2、熟悉大语言模型、多模态大模型、智能体技术；\n3、熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架，有大模型训练或强化学习经验；\n4、具备优秀的沟通能力和团队协作精神，有技术自驱力；\n加分项： \n1、在ACL/ICML/NeurIPS/ICLR/CVPR等顶会发表过论文； \n2、有智能体或多语言或多模态应用系统落地经验；有国际化业务背景。",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"TensorFlow",
"深度学习",
"强化学习",
"模型训练",
"团队协作",
"沟通能力",
"大语言模型",
"智能体开发"
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"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "风控场景的多语言多模态大模型优化和智能体应用-阿里星/BravoStar\n风控场景的多语言多模态大模型优化和智能体应用-阿里星/BravoStar\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴2027届应届生\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n阿里国际风险管理部算法团队，负责国际电商（AliExpress、Alibaba国际站、Lazada、Daraz等平台）的商品风险、互动内容风险、营销反作弊、恶意行为、欺诈、虚假交易等各类风险的模型建设，综合利用各类的算法进行风险治理。面临多语言、多国别、复杂多变的风险，目前聚焦于下一代AI技术进行风控系统的升级，提升风险识别和治理能力。\n负责国际化多语言多模态大模型的优化以及智能体的构建，落地到商品风险防控、营销作弊、欺诈等各类风险治理中，包括但不限于： \n1、多语言多模态电商大模型的优化，包括多语言多模态电商数据挖掘与清洗、数据配比、模型预训练、任务微调、强化学习偏好对齐等；\n2、参与智能体框架的设计与实现，推动在各类治理场景中的落地。\n\n职位要求\n1、计算机、人工智能、电子信息、数学等相关专业硕士及以上学历；\n2、熟悉大语言模型、多模态大模型、智能体技术；\n3、熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架，有大模型训练或强化学习经验；\n4、具备优秀的沟通能力和团队协作精神，有技术自驱力；\n加分项： \n1、在ACL/ICML/NeurIPS/ICLR/CVPR等顶会发表过论文； \n2、有智能体或多语言或多模态应用系统落地经验；有国际化业务背景。\n\n在招业务\n阿里国际数字商业集团\n阿里国际风险管理部算法团队，负责国际电商（AliExpress、Alibaba国际站、Lazada、Daraz等平台）的商品风险、互动内容风险、营销反作弊、恶意行为、欺诈、虚假交易等各类风险的模型建设，综合利用各类的算法进行风险治理。面临多语言、多国别、复杂多变的风险，目前聚焦于下一代AI技术进行风控系统的升级，提升风险识别和治理能力。\n负责国际化多语言多模态大模型的优化以及智能体的构建，落地到商品风险防控、营销作弊、欺诈等各类风险治理中，包括但不限于： \n1、多语言多模态电商大模型的优化，包括多语言多模态电商数据挖掘与清洗、数据配比、模型预训练、任务微调、强化学习偏好对齐等；\n2、参与智能体框架的设计与实现，推动在各类治理场景中的落地。\n1、计算机、人工智能、电子信息、数学等相关专业硕士及以上学历；\n2、熟悉大语言模型、多模态大模型、智能体技术；\n3、熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架，有大模型训练或强化学习经验；\n4、具备优秀的沟通能力和团队协作精神，有技术自驱力；\n加分项： \n1、在ACL/ICML/NeurIPS/ICLR/CVPR等顶会发表过论文； \n2、有智能体或多语言或多模态应用系统落地经验；有国际化业务背景。",
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