{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "高性能计算库优化（RISC-V方向）",
        "job_level": "校招",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "阿里巴巴控股集团",
        "location": "杭州 / 上海",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "技术类"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "阿里巴巴控股集团",
        "company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
        "company_size": "未披露",
        "company_website": "alibaba.com",
        "company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "硕士及以上学历",
        "language": "6、具备良好的英语听说读写能力，以及文档编写、沟通协调和团队协作能力",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "致力于高性能计算库在 RISC-V CPU 平台上的开发与性能优化，参与从算法分析、性能建模、向量化实现到软硬件协同优化的全流程闭环。我们希望引入具备体系结构思维、底层软件开发能力和性能优化兴趣的校招生，在新一代 RISC-V 处理器平台上推动基础软件性能提升与生态建设。主要工作包括但不限于：\n1、参与 Math、FFT、BLAS、数据压缩及多媒体等高性能计算库在 RISC-V CPU 平台上的移植、开发与性能优化；\n2、开展计算热点与性能瓶颈分析，通过算法优化、访存优化、编译优化、SIMD 向量化、汇编优化及多线程并行等方式持续提升计算性能；\n3、与硬件研发团队紧密协同，参与 CPU 微架构级性能分析及硬件特性早期评审，从软件角度提出架构需求与优化建议；\n4、参与新硬件平台上的计算库适配、性能建模与验证，协同定位软硬件接口、功能及性能问题，推动软硬件联合优化；\n5、参与相关开源社区建设，向上游社区提交 Patch、参与 Code Review，推动优化成果合入主线；\n6、跟踪 RISC-V 指令集、CPU 微架构及高性能计算领域的技术动态，探索新算法、新指令和新硬件特性的落地应用。",
        "requirements_text": "1、硕士及以上学历，计算机科学、软件工程、电子信息、微电子、数学或相关专业；\n2、具备扎实的 C/C++ 编程基础，熟悉数据结构与算法，了解编译原理、操作系统及计算机体系结构；\n3、了解 CPU 微架构基本原理，对流水线、Cache、分支预测、访存系统等有一定认识，具备基础的性能分析与问题定位能力；\n4、了解汇编语言及 SIMD/向量化编程，具备 RVV、Neon、AVX 等指令集相关项目或科研经验者优先；\n5、熟悉 Linux 开发环境，使用过 Perf、GDB、Valgrind、火焰图等性能分析或调试工具者优先；\n6、具备良好的英语听说读写能力，以及文档编写、沟通协调和团队协作能力；\n7、对 RISC-V、底层软件、高性能计算及软硬件协同优化方向充满兴趣；\n8、具有 OpenBLAS、BLIS、FFTW、Intel oneMKL、鲲鹏 KML 等计算库优化经验，或具有开源项目 Upstream 贡献经验者优先。",
        "skills": [AI生成
            "C++",
            "Linux",
            "数据结构",
            "团队协作",
            "沟通协调",
            "英语沟通",
            "C语言"
        ],
        "preferred_qualifications": "4、了解汇编语言及 SIMD/向量化编程，具备 RVV、Neon、AVX 等指令集相关项目或科研经验者优先；5、熟悉 Linux 开发环境，使用过 Perf、GDB、Valgrind、火焰图等性能分析或调试工具者优先；8、具有 OpenBLAS、BLIS、FFTW、Intel oneMKL、鲲鹏 KML 等计算库优化经验，或具有开源项目 Upstream 贡献经验者优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199908380007?deptCodes="
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "199908380007",
        "post_date": "2026-08-06",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199908380007?deptCodes="
    },
    "fulltext": "高性能计算库优化（RISC-V方向）\n高性能计算库优化（RISC-V方向）\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴2027届应届生\n工作地点：杭州 / 上海\n\n职位描述\n致力于高性能计算库在 RISC-V CPU 平台上的开发与性能优化，参与从算法分析、性能建模、向量化实现到软硬件协同优化的全流程闭环。我们希望引入具备体系结构思维、底层软件开发能力和性能优化兴趣的校招生，在新一代 RISC-V 处理器平台上推动基础软件性能提升与生态建设。主要工作包括但不限于：\n1、参与 Math、FFT、BLAS、数据压缩及多媒体等高性能计算库在 RISC-V CPU 平台上的移植、开发与性能优化；\n2、开展计算热点与性能瓶颈分析，通过算法优化、访存优化、编译优化、SIMD 向量化、汇编优化及多线程并行等方式持续提升计算性能；\n3、与硬件研发团队紧密协同，参与 CPU 微架构级性能分析及硬件特性早期评审，从软件角度提出架构需求与优化建议；\n4、参与新硬件平台上的计算库适配、性能建模与验证，协同定位软硬件接口、功能及性能问题，推动软硬件联合优化；\n5、参与相关开源社区建设，向上游社区提交 Patch、参与 Code Review，推动优化成果合入主线；\n6、跟踪 RISC-V 指令集、CPU 微架构及高性能计算领域的技术动态，探索新算法、新指令和新硬件特性的落地应用。\n\n职位要求\n1、硕士及以上学历，计算机科学、软件工程、电子信息、微电子、数学或相关专业；\n2、具备扎实的 C/C++ 编程基础，熟悉数据结构与算法，了解编译原理、操作系统及计算机体系结构；\n3、了解 CPU 微架构基本原理，对流水线、Cache、分支预测、访存系统等有一定认识，具备基础的性能分析与问题定位能力；\n4、了解汇编语言及 SIMD/向量化编程，具备 RVV、Neon、AVX 等指令集相关项目或科研经验者优先；\n5、熟悉 Linux 开发环境，使用过 Perf、GDB、Valgrind、火焰图等性能分析或调试工具者优先；\n6、具备良好的英语听说读写能力，以及文档编写、沟通协调和团队协作能力；\n7、对 RISC-V、底层软件、高性能计算及软硬件协同优化方向充满兴趣；\n8、具有 OpenBLAS、BLIS、FFTW、Intel oneMKL、鲲鹏 KML 等计算库优化经验，或具有开源项目 Upstream 贡献经验者优先。\n\n在招业务\n阿里巴巴控股集团\n致力于高性能计算库在 RISC-V CPU 平台上的开发与性能优化，参与从算法分析、性能建模、向量化实现到软硬件协同优化的全流程闭环。我们希望引入具备体系结构思维、底层软件开发能力和性能优化兴趣的校招生，在新一代 RISC-V 处理器平台上推动基础软件性能提升与生态建设。主要工作包括但不限于：\n1、参与 Math、FFT、BLAS、数据压缩及多媒体等高性能计算库在 RISC-V CPU 平台上的移植、开发与性能优化；\n2、开展计算热点与性能瓶颈分析，通过算法优化、访存优化、编译优化、SIMD 向量化、汇编优化及多线程并行等方式持续提升计算性能；\n3、与硬件研发团队紧密协同，参与 CPU 微架构级性能分析及硬件特性早期评审，从软件角度提出架构需求与优化建议；\n4、参与新硬件平台上的计算库适配、性能建模与验证，协同定位软硬件接口、功能及性能问题，推动软硬件联合优化；\n5、参与相关开源社区建设，向上游社区提交 Patch、参与 Code Review，推动优化成果合入主线；\n6、跟踪 RISC-V 指令集、CPU 微架构及高性能计算领域的技术动态，探索新算法、新指令和新硬件特性的落地应用。\n1、硕士及以上学历，计算机科学、软件工程、电子信息、微电子、数学或相关专业；\n2、具备扎实的 C/C++ 编程基础，熟悉数据结构与算法，了解编译原理、操作系统及计算机体系结构；\n3、了解 CPU 微架构基本原理，对流水线、Cache、分支预测、访存系统等有一定认识，具备基础的性能分析与问题定位能力；\n4、了解汇编语言及 SIMD/向量化编程，具备 RVV、Neon、AVX 等指令集相关项目或科研经验者优先；\n5、熟悉 Linux 开发环境，使用过 Perf、GDB、Valgrind、火焰图等性能分析或调试工具者优先；\n6、具备良好的英语听说读写能力，以及文档编写、沟通协调和团队协作能力；\n7、对 RISC-V、底层软件、高性能计算及软硬件协同优化方向充满兴趣；\n8、具有 OpenBLAS、BLIS、FFTW、Intel oneMKL、鲲鹏 KML 等计算库优化经验，或具有开源项目 Upstream 贡献经验者优先。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T018",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}