主分类:计算机视觉与图像感知算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "算法工程师-3D视频建模及压缩",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里巴巴控股集团",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里巴巴控股集团",
"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "电子工程、计算机科学、人工智能或相关专业的在读硕士或博士研究生",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "随着AIGC与空间计算技术的迅猛发展,三维内容正以前所未有的速度融入人们的数字生活。为了迎接“三维内容爆炸”的时代浪潮,阿里巴巴达摩院视频技术实验室致力于打造轻量化、高保真、可交互的三维内容生成与部署技术体系。我们正在寻找对前沿神经渲染技术充满热情的算法工程师,共同攻克从高效建模、压缩到部署的全链路挑战。\n我们的团队长期参与计算机视觉与图像视频处理前沿研究和国际标准制定工作,团队氛围开放注重协作,为您提供探索三维智能世界最前沿问题的最佳平台。\n具体职责包括但不限于:\n1. 面向单目/多视角图像、视频或稀疏传感器输入,研究鲁棒、高效、高保真的静态与动态3D场景重建方法;\n2. 实现模型轻量化与存储压缩,参与下一代3D视频编码标准技术开发;\n3. 针对手机、AR眼镜等平台设计低延迟、低功耗的推理与光栅化管线,支持实时交互;\n4. 推动3D技术在电商商品展示、虚拟试穿、空间计算、具身智能等业务场景的产品化与规模化应用。",
"requirements_text": "1. 电子工程、计算机科学、人工智能或相关专业的在读硕士或博士研究生;\n2. 具备三维视觉、神经渲染、计算机图形学等相关领域的研究经验,在国际顶级会议或期刊(如 CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、SIGGRAPH、TPAMI、TIP、TOG 等)发表过论文者优先,有参与开源项目或自研系统开发经验者优先;\n3. 精通 C++ 和 Python,具备高性能计算和 GPU 编程经验,有移动端或边缘设备部署经验者优先;\n4. 具备扎实的数学与算法基础,能够独立分析复杂问题并提出创新性解决方案。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"渲染"
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"preferred_qualifications": "2. 具备三维视觉、神经渲染、计算机图形学等相关领域的研究经验,在国际顶级会议或期刊(如 CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、SIGGRAPH、TPAMI、TIP、TOG 等)发表过论文者优先,有参与开源项目或自研系统开发经验者优先;3. 精通 C++ 和 Python,具备高性能计算和 GPU 编程经验,有移动端或边缘设备部署经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"update_date": "20260917",
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"fulltext": "算法工程师-3D视频建模及压缩\n算法工程师-3D视频建模及压缩\n\n基础信息\n毕业起止时间要求:2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别:技术类\n招聘项目:阿里巴巴2027届应届生\n工作地点:北京 / 杭州\n\n职位描述\n随着AIGC与空间计算技术的迅猛发展,三维内容正以前所未有的速度融入人们的数字生活。为了迎接“三维内容爆炸”的时代浪潮,阿里巴巴达摩院视频技术实验室致力于打造轻量化、高保真、可交互的三维内容生成与部署技术体系。我们正在寻找对前沿神经渲染技术充满热情的算法工程师,共同攻克从高效建模、压缩到部署的全链路挑战。\n我们的团队长期参与计算机视觉与图像视频处理前沿研究和国际标准制定工作,团队氛围开放注重协作,为您提供探索三维智能世界最前沿问题的最佳平台。\n具体职责包括但不限于:\n1. 面向单目/多视角图像、视频或稀疏传感器输入,研究鲁棒、高效、高保真的静态与动态3D场景重建方法;\n2. 实现模型轻量化与存储压缩,参与下一代3D视频编码标准技术开发;\n3. 针对手机、AR眼镜等平台设计低延迟、低功耗的推理与光栅化管线,支持实时交互;\n4. 推动3D技术在电商商品展示、虚拟试穿、空间计算、具身智能等业务场景的产品化与规模化应用。\n\n职位要求\n1. 电子工程、计算机科学、人工智能或相关专业的在读硕士或博士研究生;\n2. 具备三维视觉、神经渲染、计算机图形学等相关领域的研究经验,在国际顶级会议或期刊(如 CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、SIGGRAPH、TPAMI、TIP、TOG 等)发表过论文者优先,有参与开源项目或自研系统开发经验者优先;\n3. 精通 C++ 和 Python,具备高性能计算和 GPU 编程经验,有移动端或边缘设备部署经验者优先;\n4. 具备扎实的数学与算法基础,能够独立分析复杂问题并提出创新性解决方案。\n\n在招业务\n阿里巴巴控股集团\n随着AIGC与空间计算技术的迅猛发展,三维内容正以前所未有的速度融入人们的数字生活。为了迎接“三维内容爆炸”的时代浪潮,阿里巴巴达摩院视频技术实验室致力于打造轻量化、高保真、可交互的三维内容生成与部署技术体系。我们正在寻找对前沿神经渲染技术充满热情的算法工程师,共同攻克从高效建模、压缩到部署的全链路挑战。\n我们的团队长期参与计算机视觉与图像视频处理前沿研究和国际标准制定工作,团队氛围开放注重协作,为您提供探索三维智能世界最前沿问题的最佳平台。\n具体职责包括但不限于:\n1. 面向单目/多视角图像、视频或稀疏传感器输入,研究鲁棒、高效、高保真的静态与动态3D场景重建方法;\n2. 实现模型轻量化与存储压缩,参与下一代3D视频编码标准技术开发;\n3. 针对手机、AR眼镜等平台设计低延迟、低功耗的推理与光栅化管线,支持实时交互;\n4. 推动3D技术在电商商品展示、虚拟试穿、空间计算、具身智能等业务场景的产品化与规模化应用。\n1. 电子工程、计算机科学、人工智能或相关专业的在读硕士或博士研究生;\n2. 具备三维视觉、神经渲染、计算机图形学等相关领域的研究经验,在国际顶级会议或期刊(如 CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、SIGGRAPH、TPAMI、TIP、TOG 等)发表过论文者优先,有参与开源项目或自研系统开发经验者优先;\n3. 精通 C++ 和 Python,具备高性能计算和 GPU 编程经验,有移动端或边缘设备部署经验者优先;\n4. 具备扎实的数学与算法基础,能够独立分析复杂问题并提出创新性解决方案。",
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