主分类：AI训练推理与计算优化
辅助：芯片设计与验证（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI芯片编程模型设计实现-阿里星",
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"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"degree": "硕士及以上学历（博士优先）",
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"responsibilities": "我们正在为自研 AI 芯片打造全新的编程语言和编译器工具链。这不是一个简单的\"\"移植 LLVM 后端\"\"的工作——你需要从零开始思考：什么样的编程模型能让开发者高效地表达 AI 计算？什么样的类型系统能在编译期捕获更多的并行化机会？什么样的中间表示能同时服务于高层优化和底层代码生成？\n你将参与设计面向 AI 芯片的编程语言（DSL），开发编译器前端（Parser/Type Checker/IR Builder），构建中端优化框架（数据流分析、循环变换、自动并行化），以及实现后端代码生成（指令选择、寄存器分配、指令调度）。你的工作将定义开发者如何在自研芯片上编程，影响深远。\n• 设计并实现面向 AI 芯片的编程语言，包括语法设计、类型系统、语义定义、标准库设计\n• 开发编译器前端，包括词法/语法解析、语义分析、类型检查、中间表示生成\n• 构建编译器中端优化框架，包括但不限于：数据流分析、死代码消除、循环优化（Loop Fusion/Tiling/Unrolling）、内联、常量折叠、自动向量化\n• 实现编译器后端，包括指令选择、寄存器分配、指令调度、代码生成\n• 设计中间表示（IR），平衡表达能力和优化空间，支持多层 IR 渐进降级（Lowering）\n• 与硬件团队协作，参与指令集设计评审，确保编译器能充分利用硬件特性",
"requirements_text": "• 计算机科学、软件工程或相关专业，硕士及以上学历（博士优先）\n• 深入理解编译原理，在编译器前端（Parsing/Type Checking）、中端（IR/Optimization）、后端（Code Generation/Register Allocation）中至少精通一个方向\n• 熟悉 LLVM、GCC 等主流编译器框架的架构和实现\n• 扎实的 C/C++ 编程能力，良好的数据结构和算法基础\n• 理解编程语言理论，熟悉异构计算编程模型\n• 对计算机体系结构有基本理解，了解指令集、流水线、存储层次等概念\n加分项\n• 有异构计算编程模型（CUDA/OpenCL/SYCL/OpenMP）的设计或实现经验\n• 参与过 LLVM、GCC、Rust、Clang 等主流编译器或编程语言项目的核心开发\n• 有 DSL（领域特定语言）设计经验，或设计过自己的编程语言\n• 有程序分析（静态分析/动态分析）、形式化验证（Formal Verification）相关经验\n• 在编程语言、编译器领域发表过顶级论文（PLDI/POPL/OOPSLA/CGO/CC/ICFP 等）",
"skills": [AI生成
"C++",
"Rust",
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"数据结构",
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"preferred_qualifications": "计算机科学、软件工程或相关专业，硕士及以上学历（博士优先）；加分项",
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"fulltext": "AI芯片编程模型设计实现-阿里星\nAI芯片编程模型设计实现-阿里星\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴2027届应届生\n工作地点：北京 / 成都 / 杭州 / 上海\n\n职位描述\n我们正在为自研 AI 芯片打造全新的编程语言和编译器工具链。这不是一个简单的\"\"移植 LLVM 后端\"\"的工作——你需要从零开始思考：什么样的编程模型能让开发者高效地表达 AI 计算？什么样的类型系统能在编译期捕获更多的并行化机会？什么样的中间表示能同时服务于高层优化和底层代码生成？\n你将参与设计面向 AI 芯片的编程语言（DSL），开发编译器前端（Parser/Type Checker/IR Builder），构建中端优化框架（数据流分析、循环变换、自动并行化），以及实现后端代码生成（指令选择、寄存器分配、指令调度）。你的工作将定义开发者如何在自研芯片上编程，影响深远。\n• 设计并实现面向 AI 芯片的编程语言，包括语法设计、类型系统、语义定义、标准库设计\n• 开发编译器前端，包括词法/语法解析、语义分析、类型检查、中间表示生成\n• 构建编译器中端优化框架，包括但不限于：数据流分析、死代码消除、循环优化（Loop Fusion/Tiling/Unrolling）、内联、常量折叠、自动向量化\n• 实现编译器后端，包括指令选择、寄存器分配、指令调度、代码生成\n• 设计中间表示（IR），平衡表达能力和优化空间，支持多层 IR 渐进降级（Lowering）\n• 与硬件团队协作，参与指令集设计评审，确保编译器能充分利用硬件特性\n\n职位要求\n• 计算机科学、软件工程或相关专业，硕士及以上学历（博士优先）\n• 深入理解编译原理，在编译器前端（Parsing/Type Checking）、中端（IR/Optimization）、后端（Code Generation/Register Allocation）中至少精通一个方向\n• 熟悉 LLVM、GCC 等主流编译器框架的架构和实现\n• 扎实的 C/C++ 编程能力，良好的数据结构和算法基础\n• 理解编程语言理论，熟悉异构计算编程模型\n• 对计算机体系结构有基本理解，了解指令集、流水线、存储层次等概念\n加分项\n• 有异构计算编程模型（CUDA/OpenCL/SYCL/OpenMP）的设计或实现经验\n• 参与过 LLVM、GCC、Rust、Clang 等主流编译器或编程语言项目的核心开发\n• 有 DSL（领域特定语言）设计经验，或设计过自己的编程语言\n• 有程序分析（静态分析/动态分析）、形式化验证（Formal Verification）相关经验\n• 在编程语言、编译器领域发表过顶级论文（PLDI/POPL/OOPSLA/CGO/CC/ICFP 等）\n\n在招业务\n阿里巴巴控股集团\n我们正在为自研 AI 芯片打造全新的编程语言和编译器工具链。这不是一个简单的\"\"移植 LLVM 后端\"\"的工作——你需要从零开始思考：什么样的编程模型能让开发者高效地表达 AI 计算？什么样的类型系统能在编译期捕获更多的并行化机会？什么样的中间表示能同时服务于高层优化和底层代码生成？\n你将参与设计面向 AI 芯片的编程语言（DSL），开发编译器前端（Parser/Type Checker/IR Builder），构建中端优化框架（数据流分析、循环变换、自动并行化），以及实现后端代码生成（指令选择、寄存器分配、指令调度）。你的工作将定义开发者如何在自研芯片上编程，影响深远。\n• 设计并实现面向 AI 芯片的编程语言，包括语法设计、类型系统、语义定义、标准库设计\n• 开发编译器前端，包括词法/语法解析、语义分析、类型检查、中间表示生成\n• 构建编译器中端优化框架，包括但不限于：数据流分析、死代码消除、循环优化（Loop Fusion/Tiling/Unrolling）、内联、常量折叠、自动向量化\n• 实现编译器后端，包括指令选择、寄存器分配、指令调度、代码生成\n• 设计中间表示（IR），平衡表达能力和优化空间，支持多层 IR 渐进降级（Lowering）\n• 与硬件团队协作，参与指令集设计评审，确保编译器能充分利用硬件特性\n• 计算机科学、软件工程或相关专业，硕士及以上学历（博士优先）\n• 深入理解编译原理，在编译器前端（Parsing/Type Checking）、中端（IR/Optimization）、后端（Code Generation/Register Allocation）中至少精通一个方向\n• 熟悉 LLVM、GCC 等主流编译器框架的架构和实现\n• 扎实的 C/C++ 编程能力，良好的数据结构和算法基础\n• 理解编程语言理论，熟悉异构计算编程模型\n• 对计算机体系结构有基本理解，了解指令集、流水线、存储层次等概念\n加分项\n• 有异构计算编程模型（CUDA/OpenCL/SYCL/OpenMP）的设计或实现经验\n• 参与过 LLVM、GCC、Rust、Clang 等主流编译器或编程语言项目的核心开发\n• 有 DSL（领域特定语言）设计经验，或设计过自己的编程语言\n• 有程序分析（静态分析/动态分析）、形式化验证（Formal Verification）相关经验\n• 在编程语言、编译器领域发表过顶级论文（PLDI/POPL/OOPSLA/CGO/CC/ICFP 等）",
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