主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "多模态理解与Agent算法研究与应用-阿里星",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "Token Foundry",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里巴巴集团",
"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、从事多模态算法和模型的研究与开发，包括但不局限于文本-图像、文本-视频等跨模态算法研发和优化，跟进并保持业界技术领先；\n2、推进跨模态内容理解/生成前沿技术的创新落地。设计和优化现有算法，提高性能和准确性，确保高质量的用户体验；\n3、探索多模态大模型对复杂场景的细粒度理解能力，综合各个模型的输入信息，输出全方位的理解信息；\n4、引领学术与技术前沿：持续追踪多模态AI、理解&生成、LLM等方向进展，产出高水平论文，建立行业技术影响力。",
"requirements_text": "1、自然语言处理、计算机视觉、语音、机器学习、跨模态表征学习等相关专业在读；\n2、熟练掌握tensorflow、pytorch等至少一种主流深度学习框架 -能够独立实现前沿模型，有NLP/CV/ML顶会发表经验者，有大规模模型训练工程经验的同学优先；\n3、良好的学术调研能力，良好的逻辑和数据分析能力，有高质量论文、开源项目、ACM竞赛经历、相关学术会议组织的权威比赛获奖经历或落地项目产出者优先；\n4、有良好的自我学习能力及自驱力，对前沿领域有强探索欲和好奇心、善于独立思考并反思总结；具备良好的沟通能力和团队协作能力。",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"自然语言处理",
"计算机视觉",
"数据分析",
"模型训练",
"团队协作",
"沟通能力",
"学习能力",
"分析能力"
],
"preferred_qualifications": "2、熟练掌握tensorflow、pytorch等至少一种主流深度学习框架 -能够独立实现前沿模型，有NLP/CV/ML顶会发表经验者，有大规模模型训练工程经验的同学优先；3、良好的学术调研能力，良好的逻辑和数据分析能力，有高质量论文、开源项目、ACM竞赛经历、相关学术会议组织的权威比赛获奖经历或落地项目产出者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"fulltext": "多模态理解与Agent算法研究与应用-阿里星\n多模态理解与Agent算法研究与应用-阿里星\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴2027届应届生\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n1、从事多模态算法和模型的研究与开发，包括但不局限于文本-图像、文本-视频等跨模态算法研发和优化，跟进并保持业界技术领先；\n2、推进跨模态内容理解/生成前沿技术的创新落地。设计和优化现有算法，提高性能和准确性，确保高质量的用户体验；\n3、探索多模态大模型对复杂场景的细粒度理解能力，综合各个模型的输入信息，输出全方位的理解信息；\n4、引领学术与技术前沿：持续追踪多模态AI、理解&生成、LLM等方向进展，产出高水平论文，建立行业技术影响力。\n\n职位要求\n1、自然语言处理、计算机视觉、语音、机器学习、跨模态表征学习等相关专业在读；\n2、熟练掌握tensorflow、pytorch等至少一种主流深度学习框架 -能够独立实现前沿模型，有NLP/CV/ML顶会发表经验者，有大规模模型训练工程经验的同学优先；\n3、良好的学术调研能力，良好的逻辑和数据分析能力，有高质量论文、开源项目、ACM竞赛经历、相关学术会议组织的权威比赛获奖经历或落地项目产出者优先；\n4、有良好的自我学习能力及自驱力，对前沿领域有强探索欲和好奇心、善于独立思考并反思总结；具备良好的沟通能力和团队协作能力。\n\n在招业务\nToken Foundry\n1、从事多模态算法和模型的研究与开发，包括但不局限于文本-图像、文本-视频等跨模态算法研发和优化，跟进并保持业界技术领先；\n2、推进跨模态内容理解/生成前沿技术的创新落地。设计和优化现有算法，提高性能和准确性，确保高质量的用户体验；\n3、探索多模态大模型对复杂场景的细粒度理解能力，综合各个模型的输入信息，输出全方位的理解信息；\n4、引领学术与技术前沿：持续追踪多模态AI、理解&生成、LLM等方向进展，产出高水平论文，建立行业技术影响力。\n1、自然语言处理、计算机视觉、语音、机器学习、跨模态表征学习等相关专业在读；\n2、熟练掌握tensorflow、pytorch等至少一种主流深度学习框架 -能够独立实现前沿模型，有NLP/CV/ML顶会发表经验者，有大规模模型训练工程经验的同学优先；\n3、良好的学术调研能力，良好的逻辑和数据分析能力，有高质量论文、开源项目、ACM竞赛经历、相关学术会议组织的权威比赛获奖经历或落地项目产出者优先；\n4、有良好的自我学习能力及自驱力，对前沿领域有强探索欲和好奇心、善于独立思考并反思总结；具备良好的沟通能力和团队协作能力。",
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