主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "日常实习生-代码 Agent 方向-Qwen基础模型",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "Token Foundry",
"location": "北京 / 杭州 / 上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里巴巴集团",
"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "计算机科学、人工智能或相关专业在读硕士/博士",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "随着大模型技术的发展，代码智能体在实际软件开发流程中展现出较大潜力，能够帮助提升开发效率。本项目主要围绕大规模代码模型在智能体场景中的应用展开，关注仓库级别代码生成、自动 issue 修复等任务，提升代码模型在复杂开发流程中的智能性与自动化处理能力。\n欢迎对代码生成、代码智能体、强化学习等方向感兴趣的在读硕士同学加入，在指导下参与相关研究与实验。\n我们关注的能力方向包括：\n1. 代码智能体的规划能力；\n2. 代码智能体的检索与工具调用能力；\n3. 代码智能体的自动修复能力。",
"requirements_text": "1. 计算机科学、人工智能或相关专业在读硕士/博士，具备自然语言处理、深度学习或强化学习相关基础。\n2. 熟悉 Python 编程，具备一定工程实践能力，能够配合完成实验、调试和代码实现。\n3. 对代码生成、代码修复、强化学习等领域有兴趣，愿意学习并参与相关研究工作。\n4. 有相关科研经历、项目经历或代码 Agent 方向实践经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"深度学习",
"强化学习",
"自然语言处理"
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"preferred_qualifications": "4. 有相关科研经历、项目经历或代码 Agent 方向实践经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"update_date": "20260917",
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"fulltext": "日常实习生-代码 Agent 方向-Qwen基础模型\n日常实习生-代码 Agent 方向-Qwen基础模型\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2027-11-01 - 2032-10-31\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴日常实习生\n工作地点：北京 / 杭州 / 上海\n\n职位描述\n随着大模型技术的发展，代码智能体在实际软件开发流程中展现出较大潜力，能够帮助提升开发效率。本项目主要围绕大规模代码模型在智能体场景中的应用展开，关注仓库级别代码生成、自动 issue 修复等任务，提升代码模型在复杂开发流程中的智能性与自动化处理能力。\n欢迎对代码生成、代码智能体、强化学习等方向感兴趣的在读硕士同学加入，在指导下参与相关研究与实验。\n我们关注的能力方向包括：\n1. 代码智能体的规划能力；\n2. 代码智能体的检索与工具调用能力；\n3. 代码智能体的自动修复能力。\n\n职位要求\n1. 计算机科学、人工智能或相关专业在读硕士/博士，具备自然语言处理、深度学习或强化学习相关基础。\n2. 熟悉 Python 编程，具备一定工程实践能力，能够配合完成实验、调试和代码实现。\n3. 对代码生成、代码修复、强化学习等领域有兴趣，愿意学习并参与相关研究工作。\n4. 有相关科研经历、项目经历或代码 Agent 方向实践经验者优先。\n\n在招业务\nToken Foundry\n随着大模型技术的发展，代码智能体在实际软件开发流程中展现出较大潜力，能够帮助提升开发效率。本项目主要围绕大规模代码模型在智能体场景中的应用展开，关注仓库级别代码生成、自动 issue 修复等任务，提升代码模型在复杂开发流程中的智能性与自动化处理能力。\n欢迎对代码生成、代码智能体、强化学习等方向感兴趣的在读硕士同学加入，在指导下参与相关研究与实验。\n我们关注的能力方向包括：\n1. 代码智能体的规划能力；\n2. 代码智能体的检索与工具调用能力；\n3. 代码智能体的自动修复能力。\n1. 计算机科学、人工智能或相关专业在读硕士/博士，具备自然语言处理、深度学习或强化学习相关基础。\n2. 熟悉 Python 编程，具备一定工程实践能力，能够配合完成实验、调试和代码实现。\n3. 对代码生成、代码修复、强化学习等领域有兴趣，愿意学习并参与相关研究工作。\n4. 有相关科研经历、项目经历或代码 Agent 方向实践经验者优先。",
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