主分类:大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大规模通用视频基础模型预训练-阿里星",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "Token Foundry",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1 集团战略级通用视频基础模型预训练全流程核心技术问题研究, 如模型架构选用,稳定收敛技巧、效果检测、数据配比等。\n2 全能参考视频生成和视频编辑技术问题研究,如可控信息注入方式、规模化编辑数据构造、统一模型训练技巧等。",
"requirements_text": "1. 大规模多模态生成模型预训练和可控生成训练经验;\n2. 大模型团队协作经验和意识;\n加分项:\n1. 在大语言模型、多模态理解与生成模型等大模型相关领域有代表性工作;\n2.具备数据工程、模型工程等全栈能力。",
"skills": [AI生成
"团队协作",
"大语言模型"
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"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "大规模通用视频基础模型预训练-阿里星\n大规模通用视频基础模型预训练-阿里星\n\n基础信息\n毕业起止时间要求:2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别:技术类\n招聘项目:阿里巴巴2027届应届生\n工作地点:北京 / 杭州\n\n职位描述\n1 集团战略级通用视频基础模型预训练全流程核心技术问题研究, 如模型架构选用,稳定收敛技巧、效果检测、数据配比等。\n2 全能参考视频生成和视频编辑技术问题研究,如可控信息注入方式、规模化编辑数据构造、统一模型训练技巧等。\n\n职位要求\n1. 大规模多模态生成模型预训练和可控生成训练经验;\n2. 大模型团队协作经验和意识;\n加分项:\n1. 在大语言模型、多模态理解与生成模型等大模型相关领域有代表性工作;\n2.具备数据工程、模型工程等全栈能力。\n\n在招业务\nToken Foundry\n1 集团战略级通用视频基础模型预训练全流程核心技术问题研究, 如模型架构选用,稳定收敛技巧、效果检测、数据配比等。\n2 全能参考视频生成和视频编辑技术问题研究,如可控信息注入方式、规模化编辑数据构造、统一模型训练技巧等。\n1. 大规模多模态生成模型预训练和可控生成训练经验;\n2. 大模型团队协作经验和意识;\n加分项:\n1. 在大语言模型、多模态理解与生成模型等大模型相关领域有代表性工作;\n2.具备数据工程、模型工程等全栈能力。",
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