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大规模通用视频基础模型预训练-阿里星

未披露 · 北京 / 杭州 · 阿里巴巴集团

主分类:大模型与生成式算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "job_title": "大规模通用视频基础模型预训练-阿里星",
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        "responsibilities": "1 集团战略级通用视频基础模型预训练全流程核心技术问题研究, 如模型架构选用,稳定收敛技巧、效果检测、数据配比等。\n2 全能参考视频生成和视频编辑技术问题研究,如可控信息注入方式、规模化编辑数据构造、统一模型训练技巧等。",
        "requirements_text": "1. 大规模多模态生成模型预训练和可控生成训练经验;\n2. 大模型团队协作经验和意识;\n加分项:\n1. 在大语言模型、多模态理解与生成模型等大模型相关领域有代表性工作;\n2.具备数据工程、模型工程等全栈能力。",
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    "fulltext": "大规模通用视频基础模型预训练-阿里星\n大规模通用视频基础模型预训练-阿里星\n\n基础信息\n毕业起止时间要求:2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别:技术类\n招聘项目:阿里巴巴2027届应届生\n工作地点:北京 / 杭州\n\n职位描述\n1 集团战略级通用视频基础模型预训练全流程核心技术问题研究, 如模型架构选用,稳定收敛技巧、效果检测、数据配比等。\n2 全能参考视频生成和视频编辑技术问题研究,如可控信息注入方式、规模化编辑数据构造、统一模型训练技巧等。\n\n职位要求\n1. 大规模多模态生成模型预训练和可控生成训练经验;\n2. 大模型团队协作经验和意识;\n加分项:\n1. 在大语言模型、多模态理解与生成模型等大模型相关领域有代表性工作;\n2.具备数据工程、模型工程等全栈能力。\n\n在招业务\nToken Foundry\n1 集团战略级通用视频基础模型预训练全流程核心技术问题研究, 如模型架构选用,稳定收敛技巧、效果检测、数据配比等。\n2 全能参考视频生成和视频编辑技术问题研究,如可控信息注入方式、规模化编辑数据构造、统一模型训练技巧等。\n1. 大规模多模态生成模型预训练和可控生成训练经验;\n2. 大模型团队协作经验和意识;\n加分项:\n1. 在大语言模型、多模态理解与生成模型等大模型相关领域有代表性工作;\n2.具备数据工程、模型工程等全栈能力。",
    "standard_classification": {
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