主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "千问-AI内容生成与理解实习生-杭州",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "千问事业部",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "计算机、人工智能等相关专业硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "我们聚焦大模型在内容生成与多模态理解中的实际应用，期待你参与图文创作、视频理解等方向的算法研发与落地，持续提升内容生产效率与内容理解效果。\n1. 参与 AI 内容生成与理解核心项目：围绕 AI 图文创作、视频内容理解等方向，开展算法研发与系统落地\n2. 开展算法创新与工程实现：设计实验方案，分析对比实验及消融结果，推动表现较优的方案在实际内容场景中部署并验证效果\n3. 善用 AI Coding 工具（如 Codex、OpenCode 等）提升研发效率，快速完成原型搭建、数据处理与实验迭代\n4. 跟踪大模型及多模态领域的前沿进展，定期输出顶会论文解读，并将前沿思路转化为可落地的技术方案",
"requirements_text": "1. 计算机、人工智能等相关专业硕士及以上学历\n2. 熟悉 Python 编程，具备使用各类主流 LLM 训练框架开展模型训练与推理的经验\n3. 对大语言模型及多模态大模型有深入理解和实践，熟悉 Prompt Engineering、后训练（SFT、RL）、Agent 等主流技术路线，对图文生成、视频理解等方向有一定了解\n4. 有 AI Coding 工具（如 Codex、OpenCode 等）的实际使用经验，能高效利用 AI 辅助编程完成开发任务\n5. 具有项目或科研经历，能提供项目成果、论文、竞赛或专利等证明\n6. 实习期 ≥ 6 个月",
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"Python",
"模型训练",
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"fulltext": "千问-AI内容生成与理解实习生-杭州\n千问-AI内容生成与理解实习生-杭州\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2027-11-01 - 2030-01-01\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴日常实习生\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n我们聚焦大模型在内容生成与多模态理解中的实际应用，期待你参与图文创作、视频理解等方向的算法研发与落地，持续提升内容生产效率与内容理解效果。\n1. 参与 AI 内容生成与理解核心项目：围绕 AI 图文创作、视频内容理解等方向，开展算法研发与系统落地\n2. 开展算法创新与工程实现：设计实验方案，分析对比实验及消融结果，推动表现较优的方案在实际内容场景中部署并验证效果\n3. 善用 AI Coding 工具（如 Codex、OpenCode 等）提升研发效率，快速完成原型搭建、数据处理与实验迭代\n4. 跟踪大模型及多模态领域的前沿进展，定期输出顶会论文解读，并将前沿思路转化为可落地的技术方案\n\n职位要求\n1. 计算机、人工智能等相关专业硕士及以上学历\n2. 熟悉 Python 编程，具备使用各类主流 LLM 训练框架开展模型训练与推理的经验\n3. 对大语言模型及多模态大模型有深入理解和实践，熟悉 Prompt Engineering、后训练（SFT、RL）、Agent 等主流技术路线，对图文生成、视频理解等方向有一定了解\n4. 有 AI Coding 工具（如 Codex、OpenCode 等）的实际使用经验，能高效利用 AI 辅助编程完成开发任务\n5. 具有项目或科研经历，能提供项目成果、论文、竞赛或专利等证明\n6. 实习期 ≥ 6 个月\n\n在招业务\n千问事业部\n我们聚焦大模型在内容生成与多模态理解中的实际应用，期待你参与图文创作、视频理解等方向的算法研发与落地，持续提升内容生产效率与内容理解效果。\n1. 参与 AI 内容生成与理解核心项目：围绕 AI 图文创作、视频内容理解等方向，开展算法研发与系统落地\n2. 开展算法创新与工程实现：设计实验方案，分析对比实验及消融结果，推动表现较优的方案在实际内容场景中部署并验证效果\n3. 善用 AI Coding 工具（如 Codex、OpenCode 等）提升研发效率，快速完成原型搭建、数据处理与实验迭代\n4. 跟踪大模型及多模态领域的前沿进展，定期输出顶会论文解读，并将前沿思路转化为可落地的技术方案\n1. 计算机、人工智能等相关专业硕士及以上学历\n2. 熟悉 Python 编程，具备使用各类主流 LLM 训练框架开展模型训练与推理的经验\n3. 对大语言模型及多模态大模型有深入理解和实践，熟悉 Prompt Engineering、后训练（SFT、RL）、Agent 等主流技术路线，对图文生成、视频理解等方向有一定了解\n4. 有 AI Coding 工具（如 Codex、OpenCode 等）的实际使用经验，能高效利用 AI 辅助编程完成开发任务\n5. 具有项目或科研经历，能提供项目成果、论文、竞赛或专利等证明\n6. 实习期 ≥ 6 个月",
"standard_classification": {
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