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日常实习生-垂域大模型算法

未披露 · 北京 / 杭州 · 阿里巴巴控股集团

主分类:大模型与生成式算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "日常实习生-垂域大模型算法",
        "job_level": "实习",AI生成
        "work_category": "实习",AI生成
        "department": "阿里巴巴控股集团",
        "location": "北京 / 杭州",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "技术类"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "阿里巴巴控股集团",
        "company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
        "company_size": "未披露",
        "company_website": "alibaba.com",
        "company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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        "degree": "硕士研究生及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
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        "responsibilities": "1、直接参与日均百亿级流量业务的底层基模建设,真实体验大规模训练、大规模数据、大规模业务的联动\n2、负责数据加工合成、消融实验、模型训练、业务落地等多项具体工作,并在此基础上探索基模相关的技术创新",
        "requirements_text": "1、硕士研究生及以上学历,计算机、人工智能、软件、统计和数学专业优先;\n2、熟悉大模型相关技术,有一定科研训练,有明确产出如顶会(包括但不限于CVPR、NIPS、ICML、ACL、ICLR、EMNLP等)、高含金量比赛金牌如Kaggle等优先\n3、有扎实的编码基础,对计算机基础深入了解,且熟悉pytorch等深度学习框架\n4、有大模型高价值项目经验、亲身训练经验者优先\n5、积极乐观、有良好的沟通合作能力、有饱满的技术热情",
        "skills": [AI生成
            "PyTorch",
            "深度学习",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、硕士研究生及以上学历,计算机、人工智能、软件、统计和数学专业优先;2、熟悉大模型相关技术,有一定科研训练,有明确产出如顶会(包括但不限于CVPR、NIPS、ICML、ACL、ICLR、EMNLP等)、高含金量比赛金牌如Kaggle等优先;4、有大模型高价值项目经验、亲身训练经验者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
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        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199908720011?deptCodes="
    },
    "fulltext": "日常实习生-垂域大模型算法\n日常实习生-垂域大模型算法\n\n基础信息\n毕业起止时间要求:2027-01-01 - 2031-01-01\n职位类别:技术类\n招聘项目:阿里巴巴日常实习生\n工作地点:北京 / 杭州\n\n职位描述\n1、直接参与日均百亿级流量业务的底层基模建设,真实体验大规模训练、大规模数据、大规模业务的联动\n2、负责数据加工合成、消融实验、模型训练、业务落地等多项具体工作,并在此基础上探索基模相关的技术创新\n\n职位要求\n1、硕士研究生及以上学历,计算机、人工智能、软件、统计和数学专业优先;\n2、熟悉大模型相关技术,有一定科研训练,有明确产出如顶会(包括但不限于CVPR、NIPS、ICML、ACL、ICLR、EMNLP等)、高含金量比赛金牌如Kaggle等优先\n3、有扎实的编码基础,对计算机基础深入了解,且熟悉pytorch等深度学习框架\n4、有大模型高价值项目经验、亲身训练经验者优先\n5、积极乐观、有良好的沟通合作能力、有饱满的技术热情\n\n在招业务\n阿里巴巴控股集团\n1、直接参与日均百亿级流量业务的底层基模建设,真实体验大规模训练、大规模数据、大规模业务的联动\n2、负责数据加工合成、消融实验、模型训练、业务落地等多项具体工作,并在此基础上探索基模相关的技术创新\n1、硕士研究生及以上学历,计算机、人工智能、软件、统计和数学专业优先;\n2、熟悉大模型相关技术,有一定科研训练,有明确产出如顶会(包括但不限于CVPR、NIPS、ICML、ACL、ICLR、EMNLP等)、高含金量比赛金牌如Kaggle等优先\n3、有扎实的编码基础,对计算机基础深入了解,且熟悉pytorch等深度学习框架\n4、有大模型高价值项目经验、亲身训练经验者优先\n5、积极乐观、有良好的沟通合作能力、有饱满的技术热情",
    "standard_classification": {
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