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算法研究员-多模态-深圳

未披露 · 深圳 · 阿里国际数字商业集团

主分类:计算机视觉与图像感知算法研发
算法与数据
辅助:Agent系统开发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "阿里国际数字商业业务涉及国际电商平台及跨境商品交易。"
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        "responsibilities": "探索多模态前沿能力并在真实垂类场景下落地验证,打造商业化盈利能力。包括不限于:\n● 多模态检索与推理 (RAG+): 构建跨模态检索系统,通过多轮视觉推理精准识别商品属性(如面料、Logo 细节、防伪特征),并自动生成多维度竞品对比表辅助决策。\n● 图像生成与场景落地: 研发面向客服场景的图像生成能力,包括根据业务需求自动生成或修改品牌 Logo、根据描述生成商品搭配效果图,以及营销文案配图的自动化创作。\n● 复杂任务 Tool-use: 优化 Agent 识别 UI 截图或实拍图并触发工具调用的能力,将多模态理解直接转化为转化为标准化的业务指令集,实现自动化的信息补全、文件发送等业务系统操作。\n● 多模态Agent构建: 将视觉选品、自动化属性提取、Logo 创作等技术点在Agent框架中以模块化可扩展的skill进行端到端部署与验证。",
        "requirements_text": "探索多模态前沿能力并在真实垂类场景下落地验证,打造商业化盈利能力。包括不限于:\n● 多模态检索与推理 (RAG+): 构建跨模态检索系统,通过多轮视觉推理精准识别商品属性(如面料、Logo 细节、防伪特征),并自动生成多维度竞品对比表辅助决策。\n● 图像生成与场景落地: 研发面向客服场景的图像生成能力,包括根据业务需求自动生成或修改品牌 Logo、根据描述生成商品搭配效果图,以及营销文案配图的自动化创作。\n● 复杂任务 Tool-use: 优化 Agent 识别 UI 截图或实拍图并触发工具调用的能力,将多模态理解直接转化为转化为标准化的业务指令集,实现自动化的信息补全、文件发送等业务系统操作。\n● 多模态Agent构建: 将视觉选品、自动化属性提取、Logo 创作等技术点在Agent框架中以模块化可扩展的skill进行端到端部署与验证。",
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    "fulltext": "算法研究员-多模态-深圳\n算法研究员-多模态-深圳\n\n基础信息\n毕业起止时间要求:2026-10-01 - 2030-12-31\n职位类别:技术类\n招聘项目:阿里巴巴研究型实习生\n工作地点:深圳\n\n职位描述\n探索多模态前沿能力并在真实垂类场景下落地验证,打造商业化盈利能力。包括不限于:\n● 多模态检索与推理 (RAG+): 构建跨模态检索系统,通过多轮视觉推理精准识别商品属性(如面料、Logo 细节、防伪特征),并自动生成多维度竞品对比表辅助决策。\n● 图像生成与场景落地: 研发面向客服场景的图像生成能力,包括根据业务需求自动生成或修改品牌 Logo、根据描述生成商品搭配效果图,以及营销文案配图的自动化创作。\n● 复杂任务 Tool-use: 优化 Agent 识别 UI 截图或实拍图并触发工具调用的能力,将多模态理解直接转化为转化为标准化的业务指令集,实现自动化的信息补全、文件发送等业务系统操作。\n● 多模态Agent构建: 将视觉选品、自动化属性提取、Logo 创作等技术点在Agent框架中以模块化可扩展的skill进行端到端部署与验证。\n\n职位要求\n探索多模态前沿能力并在真实垂类场景下落地验证,打造商业化盈利能力。包括不限于:\n● 多模态检索与推理 (RAG+): 构建跨模态检索系统,通过多轮视觉推理精准识别商品属性(如面料、Logo 细节、防伪特征),并自动生成多维度竞品对比表辅助决策。\n● 图像生成与场景落地: 研发面向客服场景的图像生成能力,包括根据业务需求自动生成或修改品牌 Logo、根据描述生成商品搭配效果图,以及营销文案配图的自动化创作。\n● 复杂任务 Tool-use: 优化 Agent 识别 UI 截图或实拍图并触发工具调用的能力,将多模态理解直接转化为转化为标准化的业务指令集,实现自动化的信息补全、文件发送等业务系统操作。\n● 多模态Agent构建: 将视觉选品、自动化属性提取、Logo 创作等技术点在Agent框架中以模块化可扩展的skill进行端到端部署与验证。\n\n在招业务\n阿里国际数字商业集团\n探索多模态前沿能力并在真实垂类场景下落地验证,打造商业化盈利能力。包括不限于:\n● 多模态检索与推理 (RAG+): 构建跨模态检索系统,通过多轮视觉推理精准识别商品属性(如面料、Logo 细节、防伪特征),并自动生成多维度竞品对比表辅助决策。\n● 图像生成与场景落地: 研发面向客服场景的图像生成能力,包括根据业务需求自动生成或修改品牌 Logo、根据描述生成商品搭配效果图,以及营销文案配图的自动化创作。\n● 复杂任务 Tool-use: 优化 Agent 识别 UI 截图或实拍图并触发工具调用的能力,将多模态理解直接转化为转化为标准化的业务指令集,实现自动化的信息补全、文件发送等业务系统操作。\n● 多模态Agent构建: 将视觉选品、自动化属性提取、Logo 创作等技术点在Agent框架中以模块化可扩展的skill进行端到端部署与验证。\n探索多模态前沿能力并在真实垂类场景下落地验证,打造商业化盈利能力。包括不限于:\n● 多模态检索与推理 (RAG+): 构建跨模态检索系统,通过多轮视觉推理精准识别商品属性(如面料、Logo 细节、防伪特征),并自动生成多维度竞品对比表辅助决策。\n● 图像生成与场景落地: 研发面向客服场景的图像生成能力,包括根据业务需求自动生成或修改品牌 Logo、根据描述生成商品搭配效果图,以及营销文案配图的自动化创作。\n● 复杂任务 Tool-use: 优化 Agent 识别 UI 截图或实拍图并触发工具调用的能力,将多模态理解直接转化为转化为标准化的业务指令集,实现自动化的信息补全、文件发送等业务系统操作。\n● 多模态Agent构建: 将视觉选品、自动化属性提取、Logo 创作等技术点在Agent框架中以模块化可扩展的skill进行端到端部署与验证。",
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