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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:alibaba:199909040002

金融数据ETL实习生

未披露 · 杭州 · 阿里云

主分类:数据工程与数据平台研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "responsibilities": "1. 负责金融数据的抽取、清洗、转换与加载(ETL)\n2. 使用SQL+Python完成数据加工与指标落地\n3. 配合业务梳理数据口径,编写数据字典与开发文档\n4. 参与数据质量校验及日常数据提取需求",
        "requirements_text": "1. 本科及以上在读,计算机、金融、金融工程、统计等相关专业\n2. 熟悉SQL,熟练使用Python(Pandas、Numpy)\n3. 了解ETL流程及数据仓库基础概念,具备金融基础知识\n4. 逻辑清晰、细心负责,具备数据排查能力",
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    "fulltext": "金融数据ETL实习生\n金融数据ETL实习生\n\n基础信息\n毕业起止时间要求:2027-11-01 - 2030-01-01\n职位类别:产品类\n招聘项目:阿里巴巴日常实习生\n工作地点:杭州\n\n职位描述\n1. 负责金融数据的抽取、清洗、转换与加载(ETL)\n2. 使用SQL+Python完成数据加工与指标落地\n3. 配合业务梳理数据口径,编写数据字典与开发文档\n4. 参与数据质量校验及日常数据提取需求\n\n职位要求\n1. 本科及以上在读,计算机、金融、金融工程、统计等相关专业\n2. 熟悉SQL,熟练使用Python(Pandas、Numpy)\n3. 了解ETL流程及数据仓库基础概念,具备金融基础知识\n4. 逻辑清晰、细心负责,具备数据排查能力\n\n在招业务\n阿里云\n1. 负责金融数据的抽取、清洗、转换与加载(ETL)\n2. 使用SQL+Python完成数据加工与指标落地\n3. 配合业务梳理数据口径,编写数据字典与开发文档\n4. 参与数据质量校验及日常数据提取需求\n1. 本科及以上在读,计算机、金融、金融工程、统计等相关专业\n2. 熟悉SQL,熟练使用Python(Pandas、Numpy)\n3. 了解ETL流程及数据仓库基础概念,具备金融基础知识\n4. 逻辑清晰、细心负责,具备数据排查能力",
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