主分类：Agent 产品经理
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "日常实习生-1688-Agent产品",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "淘天集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品类"AI生成
},
"company": {
"company_name": "淘天集团",
"company_industry": "电子商务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 自进化验证系统与 Harness 框架： 设计多 Agent、多任务、多阶段的端到端验证流水线；研发可插拔验证 Harness。\n2. 企业协同场景移动端产品化：面向企微/微信/钉钉等 IM 平台，构建「长程任务协同中枢」：覆盖任务创建→进度追踪→异常预警→多方协同→结果归档闭环，将复杂 B2B 经营动作封装为自然语言驱动、消息流承载、移动端可操作的轻量产品能力。\n3. Skill 蒸馏与治理平台： 面向垂直业务（分销/跨境/定制/工厂生产等）构建 Skill 抽取、评估、版本化、灰度发布与下线机制，保障skill质量和自迭代。\n4. Agent 自进化机制：基于用户反馈、任务完成质量、商业结果（成交率/GMV）构建 reward signal。\n5. Agent 评测体系：构建 Benchmark和仿真系统；支持合成数据生成、沙箱回放、真实流量影子测试等多模式评测。\n6. Agent 用增与商业化落地：参与从冷启动、场景渗透、效果验证到规模化付费全过程。",
"requirements_text": "计算机/软件/AI/心理学等；\n扎实 Python 能力，熟悉至少一种 Web 框架（Flask/FastAPI/Django 或 Next.js/Remix）；\n有完整 AI Native项目经验：LLM 助手/RAG 应用/Agent 工作流/AI SaaS 等，覆盖前端+后端+核心 AI 逻辑（非仅调 API）；\n有可展示作品：GitHub 仓库/上线 Demo/技术博客/开源贡献（欢迎附链接）。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Django",
"FastAPI",
"大语言模型",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199909120001?deptCodes="
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "199909120001",
"post_date": "2026-08-25",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199909120001?deptCodes="
},
"fulltext": "日常实习生-1688-Agent产品\n日常实习生-1688-Agent产品\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2027-11-01 - 2030-01-01\n职位类别：产品类\n招聘项目：阿里巴巴日常实习生\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1. 自进化验证系统与 Harness 框架： 设计多 Agent、多任务、多阶段的端到端验证流水线；研发可插拔验证 Harness。\n2. 企业协同场景移动端产品化：面向企微/微信/钉钉等 IM 平台，构建「长程任务协同中枢」：覆盖任务创建→进度追踪→异常预警→多方协同→结果归档闭环，将复杂 B2B 经营动作封装为自然语言驱动、消息流承载、移动端可操作的轻量产品能力。\n3. Skill 蒸馏与治理平台： 面向垂直业务（分销/跨境/定制/工厂生产等）构建 Skill 抽取、评估、版本化、灰度发布与下线机制，保障skill质量和自迭代。\n4. Agent 自进化机制：基于用户反馈、任务完成质量、商业结果（成交率/GMV）构建 reward signal。\n5. Agent 评测体系：构建 Benchmark和仿真系统；支持合成数据生成、沙箱回放、真实流量影子测试等多模式评测。\n6. Agent 用增与商业化落地：参与从冷启动、场景渗透、效果验证到规模化付费全过程。\n\n职位要求\n计算机/软件/AI/心理学等；\n扎实 Python 能力，熟悉至少一种 Web 框架（Flask/FastAPI/Django 或 Next.js/Remix）；\n有完整 AI Native项目经验：LLM 助手/RAG 应用/Agent 工作流/AI SaaS 等，覆盖前端+后端+核心 AI 逻辑（非仅调 API）；\n有可展示作品：GitHub 仓库/上线 Demo/技术博客/开源贡献（欢迎附链接）。\n\n在招业务\n淘天集团\n1. 自进化验证系统与 Harness 框架： 设计多 Agent、多任务、多阶段的端到端验证流水线；研发可插拔验证 Harness。\n2. 企业协同场景移动端产品化：面向企微/微信/钉钉等 IM 平台，构建「长程任务协同中枢」：覆盖任务创建→进度追踪→异常预警→多方协同→结果归档闭环，将复杂 B2B 经营动作封装为自然语言驱动、消息流承载、移动端可操作的轻量产品能力。\n3. Skill 蒸馏与治理平台： 面向垂直业务（分销/跨境/定制/工厂生产等）构建 Skill 抽取、评估、版本化、灰度发布与下线机制，保障skill质量和自迭代。\n4. Agent 自进化机制：基于用户反馈、任务完成质量、商业结果（成交率/GMV）构建 reward signal。\n5. Agent 评测体系：构建 Benchmark和仿真系统；支持合成数据生成、沙箱回放、真实流量影子测试等多模式评测。\n6. Agent 用增与商业化落地：参与从冷启动、场景渗透、效果验证到规模化付费全过程。\n计算机/软件/AI/心理学等；\n扎实 Python 能力，熟悉至少一种 Web 框架（Flask/FastAPI/Django 或 Next.js/Remix）；\n有完整 AI Native项目经验：LLM 助手/RAG 应用/Agent 工作流/AI SaaS 等，覆盖前端+后端+核心 AI 逻辑（非仅调 API）；\n有可展示作品：GitHub 仓库/上线 Demo/技术博客/开源贡献（欢迎附链接）。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "PM004",
"std_aux_codes": [
"T009"
],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}