主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
辅助：大模型与生成式算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "研究型实习生-智能算法产品事业部-大模型推荐算法工程师",
"job_level": "实习",AI生成
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"job_category": "技术类"AI生成
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"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"degree": "计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上在校生",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1. 跟进大模型、多模态及生成式推荐前沿技术，探索纯语义驱动的广告推荐新架构。\n2. 探索在真实广告场景中的可落地的大模型推荐方案，研究多模态统一表征、用户意图推理、语义召回及高效检索等关键技术。\n3. 总结研究与业务实践中的创新成果，撰写高质量论文，与业界和学术界保持交流。",
"requirements_text": "1. 计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上在校生，能够连续实习3个月以上。\n2. 熟悉深度学习主流框架，对大模型、自然语言处理、推荐系统、信息检索等任一领域有深入理解，在人工智能相关的各类国际顶级会议/期刊中发表过论文者优先。\n3. 具备扎实的数理基础、良好的逻辑分析和解决问题的能力，擅于沟通，有良好的团队合作精神。 \n4. 聪明、自信，敢于突破，对解决挑战性问题充满热情。",
"skills": [AI生成
"深度学习",
"自然语言处理",
"团队协作",
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"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "2. 熟悉深度学习主流框架，对大模型、自然语言处理、推荐系统、信息检索等任一领域有深入理解，在人工智能相关的各类国际顶级会议/期刊中发表过论文者优先",
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"hire_time": "1. 计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上在校生，能够连续实习3个月以上",
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"fulltext": "研究型实习生-智能算法产品事业部-大模型推荐算法工程师\n研究型实习生-智能算法产品事业部-大模型推荐算法工程师\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-12-31 - 2030-12-31\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴研究型实习生\n工作地点：北京\n\n职位描述\n1. 跟进大模型、多模态及生成式推荐前沿技术，探索纯语义驱动的广告推荐新架构。\n2. 探索在真实广告场景中的可落地的大模型推荐方案，研究多模态统一表征、用户意图推理、语义召回及高效检索等关键技术。\n3. 总结研究与业务实践中的创新成果，撰写高质量论文，与业界和学术界保持交流。\n\n职位要求\n1. 计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上在校生，能够连续实习3个月以上。\n2. 熟悉深度学习主流框架，对大模型、自然语言处理、推荐系统、信息检索等任一领域有深入理解，在人工智能相关的各类国际顶级会议/期刊中发表过论文者优先。\n3. 具备扎实的数理基础、良好的逻辑分析和解决问题的能力，擅于沟通，有良好的团队合作精神。 \n4. 聪明、自信，敢于突破，对解决挑战性问题充满热情。\n\n在招业务\n淘天集团\n1. 跟进大模型、多模态及生成式推荐前沿技术，探索纯语义驱动的广告推荐新架构。\n2. 探索在真实广告场景中的可落地的大模型推荐方案，研究多模态统一表征、用户意图推理、语义召回及高效检索等关键技术。\n3. 总结研究与业务实践中的创新成果，撰写高质量论文，与业界和学术界保持交流。\n1. 计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上在校生，能够连续实习3个月以上。\n2. 熟悉深度学习主流框架，对大模型、自然语言处理、推荐系统、信息检索等任一领域有深入理解，在人工智能相关的各类国际顶级会议/期刊中发表过论文者优先。\n3. 具备扎实的数理基础、良好的逻辑分析和解决问题的能力，擅于沟通，有良好的团队合作精神。 \n4. 聪明、自信，敢于突破，对解决挑战性问题充满热情。",
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