主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
辅助：大模型与生成式算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "研究型实习生-智能算法产品事业部-AIGB大模型算法工程师",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "淘天集团",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
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"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"degree": "计算机/自动化、数学/物理、人工智能等相关专业的硕士及以上在校生",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1. 探索生成式出价算法中的Scaling Law方案，包括但不限于长序列建模与多模态融合等。\n2. 探索大模型（LLM）与出价决策模型的融合方案，包括但不限于特征增强、环境建模、端到端决策等。\n3. 跟进业界前沿技术趋势，开展前沿算法的研究工作，撰写发表论文。结合实际业务需求，将技术应用到实际业务场景。",
"requirements_text": "1. 计算机/自动化、数学/物理、人工智能等相关专业的硕士及以上在校生，能够连续实习3个月以上。\n2. 熟悉深度学习主流框架，对大模型、自然语言处理、推荐系统、信息检索等任一领域有深入理解，在人工智能相关的各类国际顶级会议/期刊中发表过论文者优先。\n3. 具备扎实的数理基础、良好的逻辑分析和解决问题的能力，擅于沟通，有良好的团队合作精神。\n4. 聪明、自信，敢于突破，对解决挑战性问题充满热情。",
"skills": [AI生成
"深度学习",
"自然语言处理",
"团队协作",
"解决问题",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "2. 熟悉深度学习主流框架，对大模型、自然语言处理、推荐系统、信息检索等任一领域有深入理解，在人工智能相关的各类国际顶级会议/期刊中发表过论文者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "研究型实习生-智能算法产品事业部-AIGB大模型算法工程师\n研究型实习生-智能算法产品事业部-AIGB大模型算法工程师\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2027-12-31 - 2030-12-30\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴研究型实习生\n工作地点：北京\n\n职位描述\n1. 探索生成式出价算法中的Scaling Law方案，包括但不限于长序列建模与多模态融合等。\n2. 探索大模型（LLM）与出价决策模型的融合方案，包括但不限于特征增强、环境建模、端到端决策等。\n3. 跟进业界前沿技术趋势，开展前沿算法的研究工作，撰写发表论文。结合实际业务需求，将技术应用到实际业务场景。\n\n职位要求\n1. 计算机/自动化、数学/物理、人工智能等相关专业的硕士及以上在校生，能够连续实习3个月以上。\n2. 熟悉深度学习主流框架，对大模型、自然语言处理、推荐系统、信息检索等任一领域有深入理解，在人工智能相关的各类国际顶级会议/期刊中发表过论文者优先。\n3. 具备扎实的数理基础、良好的逻辑分析和解决问题的能力，擅于沟通，有良好的团队合作精神。\n4. 聪明、自信，敢于突破，对解决挑战性问题充满热情。\n\n在招业务\n淘天集团\n1. 探索生成式出价算法中的Scaling Law方案，包括但不限于长序列建模与多模态融合等。\n2. 探索大模型（LLM）与出价决策模型的融合方案，包括但不限于特征增强、环境建模、端到端决策等。\n3. 跟进业界前沿技术趋势，开展前沿算法的研究工作，撰写发表论文。结合实际业务需求，将技术应用到实际业务场景。\n1. 计算机/自动化、数学/物理、人工智能等相关专业的硕士及以上在校生，能够连续实习3个月以上。\n2. 熟悉深度学习主流框架，对大模型、自然语言处理、推荐系统、信息检索等任一领域有深入理解，在人工智能相关的各类国际顶级会议/期刊中发表过论文者优先。\n3. 具备扎实的数理基础、良好的逻辑分析和解决问题的能力，擅于沟通，有良好的团队合作精神。\n4. 聪明、自信，敢于突破，对解决挑战性问题充满热情。",
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