主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "研究型实习生-阿里妈妈-AI Infra 工程师",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "淘天集团",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "淘天集团",
"company_industry": "电子商务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历、计算机/自动化/电子信息/通信 相关专业",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "服务淘天电商核心营销业务，针对AI在搜索/推荐/广告、创意、风控等场景的应用开展：\n1. AI推理和服务框架的研发与优化，解决实际的业务问题；\n2. 算法-软件-硬件协同优化（异构并行计算、AI编译、稀疏量化、混部与弹性等），发挥数十万CPU核和数千加速卡的计算潜力；\n3. 研究业界前沿的AI算法、系统和硬件，探索面向推荐系统或大模型AI Traning & Inference的理想软件和硬件系统。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历、计算机/自动化/电子信息/通信 相关专业；\n2. 熟悉Linux开发环境，熟练掌握C/C++；\n3. 熟悉CUDA，有GPU开发及优化相关经验，熟悉TensorFlow/PyTorch/Megatron/DeepSpeed等主流深度学习框架，熟悉TRT/XLA/TVM/MLIR等编译优化技术优先；\n4. 熟悉推荐系统召回/排序、大模型等相关算法和原理，有相关Training & Inference经验优先；\n5. 具备良好的学习能力和沟通能力，有责任心肯钻研，有团队协作精神。",
"skills": [AI生成
"C++",
"Linux",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"CUDA",
"深度学习",
"团队协作",
"沟通能力",
"学习能力",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "3. 熟悉CUDA，有GPU开发及优化相关经验，熟悉TensorFlow/PyTorch/Megatron/DeepSpeed等主流深度学习框架，熟悉TRT/XLA/TVM/MLIR等编译优化技术优先；4. 熟悉推荐系统召回/排序、大模型等相关算法和原理，有相关Training & Inference经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
"posting_id": "199909360003",
"post_date": "2026-09-02",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199909360003?deptCodes="
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"fulltext": "研究型实习生-阿里妈妈-AI Infra 工程师\n研究型实习生-阿里妈妈-AI Infra 工程师\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2028-03-30 - 2031-08-31\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴研究型实习生\n工作地点：北京\n\n职位描述\n服务淘天电商核心营销业务，针对AI在搜索/推荐/广告、创意、风控等场景的应用开展：\n1. AI推理和服务框架的研发与优化，解决实际的业务问题；\n2. 算法-软件-硬件协同优化（异构并行计算、AI编译、稀疏量化、混部与弹性等），发挥数十万CPU核和数千加速卡的计算潜力；\n3. 研究业界前沿的AI算法、系统和硬件，探索面向推荐系统或大模型AI Traning & Inference的理想软件和硬件系统。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历、计算机/自动化/电子信息/通信 相关专业；\n2. 熟悉Linux开发环境，熟练掌握C/C++；\n3. 熟悉CUDA，有GPU开发及优化相关经验，熟悉TensorFlow/PyTorch/Megatron/DeepSpeed等主流深度学习框架，熟悉TRT/XLA/TVM/MLIR等编译优化技术优先；\n4. 熟悉推荐系统召回/排序、大模型等相关算法和原理，有相关Training & Inference经验优先；\n5. 具备良好的学习能力和沟通能力，有责任心肯钻研，有团队协作精神。\n\n在招业务\n淘天集团\n服务淘天电商核心营销业务，针对AI在搜索/推荐/广告、创意、风控等场景的应用开展：\n1. AI推理和服务框架的研发与优化，解决实际的业务问题；\n2. 算法-软件-硬件协同优化（异构并行计算、AI编译、稀疏量化、混部与弹性等），发挥数十万CPU核和数千加速卡的计算潜力；\n3. 研究业界前沿的AI算法、系统和硬件，探索面向推荐系统或大模型AI Traning & Inference的理想软件和硬件系统。\n1. 本科及以上学历、计算机/自动化/电子信息/通信 相关专业；\n2. 熟悉Linux开发环境，熟练掌握C/C++；\n3. 熟悉CUDA，有GPU开发及优化相关经验，熟悉TensorFlow/PyTorch/Megatron/DeepSpeed等主流深度学习框架，熟悉TRT/XLA/TVM/MLIR等编译优化技术优先；\n4. 熟悉推荐系统召回/排序、大模型等相关算法和原理，有相关Training & Inference经验优先；\n5. 具备良好的学习能力和沟通能力，有责任心肯钻研，有团队协作精神。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T014",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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