主分类：AI训练数据标注与评测运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "日常实习生-千问办公-AI产品运营",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "千问办公",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营类"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里巴巴集团",
"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 深入全链路业务场景，通过用户研究与竞品分析，定义 AI 赋能的产品方案；\n2. 深入数据标注行业全链路，对上与算法侧密切配合、对下与供应商及标注员进行密切沟通；横向与产品、研发、前线团队共同合作，推进效率提升；\n3. 将模型能力转化为具体的运营策略，负责提示词（Prompt）优化、标签体系梳理、特征质量管理，与算法/研发团队协作，推动 AI 能力在实际场景中的部署与应用；\n4. 监控产品核心指标，利用 SQL/Python 等工具进行数据挖掘与实验评估，基于数据洞察持续迭代优化 AI 策略。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、统计学、数学、信息管理、数据科学等相关专业优先；\n2. 有To B领域供应商/服务商/客户运营经验优先；\n3. 熟练掌握 SQL，具备独立进行数据分析、特征理解与实验评估的能力；熟悉 Python（Pandas/Numpy）或常见机器学习指标（AUC/F1等）者优先；\n4. 对大模型、多模态生成有浓厚兴趣及深度体验，了解 AIGC 基本原理及工作流（如 ComfyUI、RAG 等）；\n5. 具备出色的逻辑思维与结构化拆解能力，能将复杂的业务现象抽象为算法可解决的问题；对互联网运营指标有系统性理解；\n6. 自驱力强，拥有强烈的好奇心与责任感；具备优秀的跨团队沟通协作能力及抗压性，能作为技术与业务间的桥梁推动项目进展。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"机器学习",
"数据分析",
"逻辑思维",
"大语言模型",
"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、统计学、数学、信息管理、数据科学等相关专业优先；2. 有To B领域供应商/服务商/客户运营经验优先；熟悉 Python（Pandas/Numpy）或常见机器学习指标（AUC/F1等）者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199909480001?deptCodes="
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"fulltext": "日常实习生-千问办公-AI产品运营\n日常实习生-千问办公-AI产品运营\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2027-11-01 - 2030-01-01\n职位类别：运营类\n招聘项目：阿里巴巴日常实习生\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1. 深入全链路业务场景，通过用户研究与竞品分析，定义 AI 赋能的产品方案；\n2. 深入数据标注行业全链路，对上与算法侧密切配合、对下与供应商及标注员进行密切沟通；横向与产品、研发、前线团队共同合作，推进效率提升；\n3. 将模型能力转化为具体的运营策略，负责提示词（Prompt）优化、标签体系梳理、特征质量管理，与算法/研发团队协作，推动 AI 能力在实际场景中的部署与应用；\n4. 监控产品核心指标，利用 SQL/Python 等工具进行数据挖掘与实验评估，基于数据洞察持续迭代优化 AI 策略。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、统计学、数学、信息管理、数据科学等相关专业优先；\n2. 有To B领域供应商/服务商/客户运营经验优先；\n3. 熟练掌握 SQL，具备独立进行数据分析、特征理解与实验评估的能力；熟悉 Python（Pandas/Numpy）或常见机器学习指标（AUC/F1等）者优先；\n4. 对大模型、多模态生成有浓厚兴趣及深度体验，了解 AIGC 基本原理及工作流（如 ComfyUI、RAG 等）；\n5. 具备出色的逻辑思维与结构化拆解能力，能将复杂的业务现象抽象为算法可解决的问题；对互联网运营指标有系统性理解；\n6. 自驱力强，拥有强烈的好奇心与责任感；具备优秀的跨团队沟通协作能力及抗压性，能作为技术与业务间的桥梁推动项目进展。\n\n在招业务\n千问办公\n1. 深入全链路业务场景，通过用户研究与竞品分析，定义 AI 赋能的产品方案；\n2. 深入数据标注行业全链路，对上与算法侧密切配合、对下与供应商及标注员进行密切沟通；横向与产品、研发、前线团队共同合作，推进效率提升；\n3. 将模型能力转化为具体的运营策略，负责提示词（Prompt）优化、标签体系梳理、特征质量管理，与算法/研发团队协作，推动 AI 能力在实际场景中的部署与应用；\n4. 监控产品核心指标，利用 SQL/Python 等工具进行数据挖掘与实验评估，基于数据洞察持续迭代优化 AI 策略。\n1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、统计学、数学、信息管理、数据科学等相关专业优先；\n2. 有To B领域供应商/服务商/客户运营经验优先；\n3. 熟练掌握 SQL，具备独立进行数据分析、特征理解与实验评估的能力；熟悉 Python（Pandas/Numpy）或常见机器学习指标（AUC/F1等）者优先；\n4. 对大模型、多模态生成有浓厚兴趣及深度体验，了解 AIGC 基本原理及工作流（如 ComfyUI、RAG 等）；\n5. 具备出色的逻辑思维与结构化拆解能力，能将复杂的业务现象抽象为算法可解决的问题；对互联网运营指标有系统性理解；\n6. 自驱力强，拥有强烈的好奇心与责任感；具备优秀的跨团队沟通协作能力及抗压性，能作为技术与业务间的桥梁推动项目进展。",
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