主分类：AI训练数据标注与评测运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型训练数据工程师",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "阿里巴巴控股集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里巴巴控股集团",
"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、参与构建高质量、多维度的数据样本集，支撑大模型在文本/图像/多模态等领域的分类分级任务；\n2、协助设计数据标注规范，执行数据清洗、去重、增强及结构化处理；\n3、配合算法团队完成数据质量评估与迭代优化，确保样本覆盖典型场景与边界案例；\n4、编写数据处理脚本（Python、SQL），完成样本质量分析，样本抽取、加工、转换等工作；\n5、沉淀数据分类分级领域相关知识。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历在读，计算机、统计、数学等相关专业\n2、熟悉Python编程，掌握Pandas/Numpy等数据处理库，熟悉SQL，有大模型使用和应用经验；\n3、了解机器学习基础概念（如分类、聚类、数据偏差等），对大模型技术有浓厚兴趣；\n4、具备严谨的逻辑思维与细节意识，能高效处理重复性任务；\n5、加分项：有数据标注项目经验、熟悉Label Studio等标注工具、了解NLP/CV领域知识。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"机器学习",
"数据标注",
"逻辑思维",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "5、加分项：有数据标注项目经验、熟悉Label Studio等标注工具、了解NLP/CV领域知识",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"update_date": "20260917",
"job_url": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199909620002?deptCodes="
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"fulltext": "大模型训练数据工程师\n大模型训练数据工程师\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2027-11-01 - 2030-01-01\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴日常实习生\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1、参与构建高质量、多维度的数据样本集，支撑大模型在文本/图像/多模态等领域的分类分级任务；\n2、协助设计数据标注规范，执行数据清洗、去重、增强及结构化处理；\n3、配合算法团队完成数据质量评估与迭代优化，确保样本覆盖典型场景与边界案例；\n4、编写数据处理脚本（Python、SQL），完成样本质量分析，样本抽取、加工、转换等工作；\n5、沉淀数据分类分级领域相关知识。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读，计算机、统计、数学等相关专业\n2、熟悉Python编程，掌握Pandas/Numpy等数据处理库，熟悉SQL，有大模型使用和应用经验；\n3、了解机器学习基础概念（如分类、聚类、数据偏差等），对大模型技术有浓厚兴趣；\n4、具备严谨的逻辑思维与细节意识，能高效处理重复性任务；\n5、加分项：有数据标注项目经验、熟悉Label Studio等标注工具、了解NLP/CV领域知识。\n\n在招业务\n阿里巴巴控股集团\n1、参与构建高质量、多维度的数据样本集，支撑大模型在文本/图像/多模态等领域的分类分级任务；\n2、协助设计数据标注规范，执行数据清洗、去重、增强及结构化处理；\n3、配合算法团队完成数据质量评估与迭代优化，确保样本覆盖典型场景与边界案例；\n4、编写数据处理脚本（Python、SQL），完成样本质量分析，样本抽取、加工、转换等工作；\n5、沉淀数据分类分级领域相关知识。\n1、本科及以上学历在读，计算机、统计、数学等相关专业\n2、熟悉Python编程，掌握Pandas/Numpy等数据处理库，熟悉SQL，有大模型使用和应用经验；\n3、了解机器学习基础概念（如分类、聚类、数据偏差等），对大模型技术有浓厚兴趣；\n4、具备严谨的逻辑思维与细节意识，能高效处理重复性任务；\n5、加分项：有数据标注项目经验、熟悉Label Studio等标注工具、了解NLP/CV领域知识。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "B010",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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