主分类:Agent系统开发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "千问办公-AI应用研发工程师",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "千问办公",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里巴巴集团",
"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、设备接入网关\n负责移动端与 PC 端设备接入:WebSocket 长连接管理、协议编解码、会话注册与位置(presence)管理;建设反向推送链路,凭位置信息直连持有会话的实例下推,支撑设备到设备的请求与事件流。\n2、云端沙箱运行时\n建设与演进 Agent 代码执行沙箱平台,覆盖沙箱生命周期管理(创建/暂停/释放/保活)、资源池化预热、多 Provider 抽象与路由;持续优化建箱与文件系统挂载性能,压降冷启动耗时。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历,计算机及相关专业。\n2. 熟练掌握 Go、Java、Rust 中的至少一种,具备扎实的计算机基础和并发编程能力。\n3. 熟悉关系型数据库,了解 Redis、消息队列及常见性能优化方法。\n4. 调用过主流 LLM API,理解流式响应的基本原理。\n5. 会使用 Git、Linux、Docker,具备日志分析、接口调试和单元测试能力。\n6. 熟练使用AI 编程工具,能够验证生成结果并对最终代码质量负责。\n7. 认真负责、自驱,能够清晰分析和表达技术问题。\n加分项\n1、有 AI Agent / Sandbox / 代码执行环境 / Serverless 运行时相关建设经验。\n2、有长连接网关经验(WebSocket、大规模连接管理、推送系统)的设计与运维经验。\n3、有分布式存储或大规模文件服务经验,理解分片路由、对象存储与凭证体系。",
"skills": [AI生成
"Java",
"Rust",
"Redis",
"Linux",
"Docker",
"数据库",
"性能优化",
"Go",
"大语言模型",
"智能体开发"
],
"preferred_qualifications": "加分项",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
"posting_id": "199909620006",
"post_date": "2026-09-16",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199909620006?deptCodes="
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"fulltext": "千问办公-AI应用研发工程师\n千问办公-AI应用研发工程师\n\n基础信息\n毕业起止时间要求:2027-11-01 - 2030-01-01\n职位类别:技术类\n招聘项目:阿里巴巴日常实习生\n工作地点:杭州\n\n职位描述\n1、设备接入网关\n负责移动端与 PC 端设备接入:WebSocket 长连接管理、协议编解码、会话注册与位置(presence)管理;建设反向推送链路,凭位置信息直连持有会话的实例下推,支撑设备到设备的请求与事件流。\n2、云端沙箱运行时\n建设与演进 Agent 代码执行沙箱平台,覆盖沙箱生命周期管理(创建/暂停/释放/保活)、资源池化预热、多 Provider 抽象与路由;持续优化建箱与文件系统挂载性能,压降冷启动耗时。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历,计算机及相关专业。\n2. 熟练掌握 Go、Java、Rust 中的至少一种,具备扎实的计算机基础和并发编程能力。\n3. 熟悉关系型数据库,了解 Redis、消息队列及常见性能优化方法。\n4. 调用过主流 LLM API,理解流式响应的基本原理。\n5. 会使用 Git、Linux、Docker,具备日志分析、接口调试和单元测试能力。\n6. 熟练使用AI 编程工具,能够验证生成结果并对最终代码质量负责。\n7. 认真负责、自驱,能够清晰分析和表达技术问题。\n加分项\n1、有 AI Agent / Sandbox / 代码执行环境 / Serverless 运行时相关建设经验。\n2、有长连接网关经验(WebSocket、大规模连接管理、推送系统)的设计与运维经验。\n3、有分布式存储或大规模文件服务经验,理解分片路由、对象存储与凭证体系。\n\n在招业务\n千问办公\n1、设备接入网关\n负责移动端与 PC 端设备接入:WebSocket 长连接管理、协议编解码、会话注册与位置(presence)管理;建设反向推送链路,凭位置信息直连持有会话的实例下推,支撑设备到设备的请求与事件流。\n2、云端沙箱运行时\n建设与演进 Agent 代码执行沙箱平台,覆盖沙箱生命周期管理(创建/暂停/释放/保活)、资源池化预热、多 Provider 抽象与路由;持续优化建箱与文件系统挂载性能,压降冷启动耗时。\n1. 本科及以上学历,计算机及相关专业。\n2. 熟练掌握 Go、Java、Rust 中的至少一种,具备扎实的计算机基础和并发编程能力。\n3. 熟悉关系型数据库,了解 Redis、消息队列及常见性能优化方法。\n4. 调用过主流 LLM API,理解流式响应的基本原理。\n5. 会使用 Git、Linux、Docker,具备日志分析、接口调试和单元测试能力。\n6. 熟练使用AI 编程工具,能够验证生成结果并对最终代码质量负责。\n7. 认真负责、自驱,能够清晰分析和表达技术问题。\n加分项\n1、有 AI Agent / Sandbox / 代码执行环境 / Serverless 运行时相关建设经验。\n2、有长连接网关经验(WebSocket、大规模连接管理、推送系统)的设计与运维经验。\n3、有分布式存储或大规模文件服务经验,理解分片路由、对象存储与凭证体系。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T009",
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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